检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
盘古应用开发SDK概述 应用开发SDK概述 应用开发SDK针对大模型应用开发场景,对大语言模型进行封装,提供了语言模型、提示词模板、记忆、技能、智能代理等功能模块,简化用户的开发工作,帮助用户快速开发一个大模型应用。当前应用开发SDK支持如下语言: Python Java 开发环境要求
模型Agent助手应用开发(Java SDK) 应用介绍 通过模型对复杂任务的自动拆解与外部工具调用执行能力,通过与用户多轮对话,实现会议室预订场景。 环境准备 Java 1.8。 参考安装章节,完成基础环境准备。 盘古大语言模型。 开发实现 创建配置文件llm.properties,
盘古应用开发SDK 盘古应用开发SDK概述 盘古应用开发SDK使用前准备 Python Java 盘古应用开发SDK实践
盘古应用开发SDK实践 模型基础问答能力应用开发(Python SDK) 模型长文本摘要能力应用开发(Python SDK) 模型Agent助手应用开发(Java SDK) 父主题: 盘古应用开发SDK
盘古大语言模型。 开发实现 创建配置文件llm.properties, 正确配置iam和pangu配置项。信息收集请参考盘古应用开发SDK使用前准备。 # # Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023-2023. All rights
iam.sk 认证用的ak和sk。 登录“我的凭证 > 访问密钥”页面,依据界面操作指引获取Access Key(AK)和Secret Access Key(SK)。下载的访问密钥为credentials.csv文件,包含AK/SK信息。 说明: 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者
却不理想。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 测试集质量:请检查测试集的目标任务和分布与实际场景是否一致,质量较差的测试集无法反映模型的真实结果。 数据质量:请检查训练数据的质量,若训练样本和目标任务不一致或者分布差异较大,则会加剧该现象。此外,若可预见实际场
通过“服务管理”功能查看调用量:查看具体某个模型的调用总量、调用成功量、调用失败量,且可按时间进行筛选。 通过“运营面板”功能查看调用量:查看全部模型访问总数、模型回复时的响应时长、兜底回复比例以及输入/输出token信息。 通过“服务管理”功能查看调用量 登录盘古大模型套件平台。
训练过程是否出现了过拟合或欠拟合等异常情况。 模型评估:使用平台的“模型评估”功能,“模型评估”将对您之前上传的测试集进行评估。通过查看测试集样本的PPL、BLEU和ROUGE等指标,进行横向(相同训练数据+不同规格的通用模型)或纵向(不同训练数据训练的多个模型版本)对比来判断训练过程是否出现了问题。
pangu_kits_app_dev_py gradio python-docx。 盘古大语言模型。 开发实现 创建配置文件llm.properties, 正确配置iam和pangu配置项。信息收集请参考盘古应用开发SDK使用前准备。 # # Copyright (c) Huawei Technologies Co
这种方法通常会带来最优的模型性能,但需要大量的计算资源和时间,计算开销较高。 局部微调(LoRA):在模型微调过程中,只对特定的层或模块的参数进行更新,而其余参数保持冻结状态。这种方法在很多情况下可以显著减少计算资源和时间消耗,且依旧可以保持较好的模型性能。 训练模型 选择训练
应用开发工具链是盘古大模型平台的关键模块,支持提示词工程和智能Agent应用创建。 该工具链提供提示词设计和管理工具,优化大模型的输入提示,提升输出的准确性和相关性。通过丰富的开发SDK,应用开发工具链加速大模型应用的开发,满足复杂业务需求。 支持区域: 西南-贵阳一 开发盘古大模型提示词工程 开发盘古大模型Agent应用
"通过用户ID、用户单据、用户最大报销比例获取用户报销额度", toolPrinciple = "请在有用户ID、用户单据、用户最大报销比例的情况下查询用户最大报销额度时调用此工具。需要先分别调用query_receipt工具查询用户单据和query_reimbursement_ratio工具查询最大报销比例。"
实例化Tool(Java SDK) Tool分为StaticTool(静态工具)和DynamicTool(动态工具)两类。静态工具需要开发者事先定义好,即在编译期定义与实例化。对于动态工具,开发者可以在系统运行时动态构建,即在运行态定义与实例化。 StaticTool(静态工具)
盘古大模型为开发者提供了一种简单高效的方式来开发和部署大模型。通过数据工程、模型开发和应用开发等功能套件,帮助开发者充分发挥盘古大模型的强大功能。企业可根据自身需求选择合适的大模型相关服务和产品,轻松构建自己的模型。 数据工程套件 数据是大模型训练的基础,为大模型提供了必要的知识和信息。数据工程套件作为盘古大
实例化Tool(Python SDK) Tool分为StaticTool(静态工具)和DynamicTool(动态工具)两类,静态工具需要开发者事先定义好,即在编译期定义与实例化;动态工具开发者可以在系统运行时动态构建,即在运行态定义与实例化。 StaticTool(静态工具)
private int maximumSize = -1; 语义缓存:语义缓存是一种基于向量和相似度的缓存方法,它可以实现对数据的语义匹配和查询。语义缓存可以根据不同的向量存储、相似算法、评分规则和阈值进行配置,并且可以使用不同的词向量模型进行嵌入。 import com.huaweicloud
参数解释:用于设置缓存对象的一些基本信息,如过期时间、session_tag等。 expire_after_access: int # 缓存失效策略-基于访问后到期时间(支持inMemeory缓存) expire_after_write: int # 缓存失效策略-基于写入后到期时间(支持redis缓存)
监听Agent(Python SDK) 一次Agent的响应如果涉及到多个任务的分解,往往会执行比较长的时间,此时可以对agent的执行过程进行监听,输出中间步骤。 AgentListener的定义如下: class AgentListener(ABC): """Agen
Id即为AK,Secret Access Key即为SK,AK和SK需要妥善保存,避免泄露导致安全风险,如果不慎丢失,需要及时删除,并重新生成。 使用SDK调用盘古API。 进入“开发体验馆 Codelabs”页面,查看盘古API场景示例如下。 图14 开发体验馆 选择要调用的场景示例,按照使用参考