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修改Kafka消息老化时间 老化时间即消息的最长保留时间，消费者必须在此时间结束前消费消息，否则消息将被删除。已删除的消息，无法被消费。 Topic老化时间默认为72小时，创建Topic成功之后，您可以根据业务需要修改Topic的老化时间。修改老化时间，不会影响业务。 修改老化时间可以通过以下方式实现：
测试Kafka生产速率和CPU消耗 本章节从批处理大小、是否跨AZ生产、副本数、同步/异步复制的维度进行分布式消息服务Kafka版的性能测试，对比客户端消息生产速率和服务端CPU消耗，得出性能测试结果。 测试场景一（批处理大小）：相同的Kafka实例和Topic，不同的消息大小
为什么消息创建时间显示1970？ 消息创建时间是由生产客户端在生产消息时通过CreateTime指定的，如果生产消息时没有设置此参数，消息创建时间会默认为1970。 父主题： 消息问题
测试Kafka实例TPS 通过以下几个场景，测试不同实例规格的TPS。 测试场景一（实例是否开启SASL）：相同的Topic，实例分为开启SASL和未开启SASL 测试场景二（同步/异步复制）：相同的实例，不同复制机制的Topic 测试场景三（是否同步落盘）：相同的实例，不同落盘机制的Topic
含超过老化时间的消息，由于此时segment文件不会被删除，所以超过老化时间的消息也不会被删除。 处理方法：等待segment文件被使用完，或者删除超过老化时间的消息所在的Topic。 可能原因2：Topic中存在一条create time为未来时间的消息（例如当前时间为1月1日，create
查询维护时间窗时间段 功能介绍 查询维护时间窗开始时间和结束时间。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/instances/maintain-windows 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表1 响应Body参数 参数 参数类型 描述 maintain_windows
查询维护时间窗时间段 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。请使用查询维护时间窗时间段。 功能介绍 查询维护时间窗开始时间和结束时间。 URI GET /v1.0/instances/maintain-windows 请求消息 请求参数 无。 请求示例 GET htt
测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS
分区编号，默认值为-1，若传入值为-1，则查询所有分区。 start_time Long 否 查询起始时间，为unix时间戳格式，默认值为0。 end_time Long 否 查询结束时间，为unix时间戳格式，默认值为系统当前时间。 limit Integer 否 单页返回消息数，默认值为10。 offset
Java开发环境搭建 基于收集连接信息的介绍，假设您已经获取了实例连接相关的信息，以及配置好客户端的网络环境。本章节以生产与发送消息的Demo为例，介绍Kafka客户端的环境配置。 开发环境 Maven Apache Maven 3.0.3及以上版本，可至Maven官方下载页面下载。
是否必选 参数类型 描述 start_time 否 String 查询起始时间，为unix时间戳格式，默认值为0。 end_time 否 String 查询结束时间，为unix时间戳格式，默认值为系统当前时间。 limit 否 Integer 单页返回消息数，默认值为10。 offset
消息大小：消息存入磁盘的大小，单位为B。 创建时间：消息的创建时间。创建时间由生产客户端在生产消息时通过CreateTime指定的，如果生产消息时没有设置此参数，创建时间会默认为1970。 单击“查看消息正文”，弹出“查看消息正文”对话框，查看消息的内容，包括Topic名称、分区、偏移量、创建时间和消息正文。 控
本次修改动态配置参数个数。 static_config Integer 本次修改静态配置参数个数。 请求示例 修改实例的连接空闲超时和日志删除的时间阈值。 PUT https://{endpoint}/v2/{project_id}/instances/{instance_id}/configs
单机和集群Kafka实例差异概述 单机实例是分布式消费服务Kafka版提供的单代理实例，只适用体验和业务测试场景，无法保证性能和可靠性。如果需要在生产环境使用Kafka实例，建议购买集群实例。 单机实例和集群实例支持的特性和功能有部分差异，具体如表1所示。 表1 单机实例和集群实例的差异说明
为什么Console页面上，消息查询查不到消息？ 可能原因1：消息已被老化。 解决方法：修改老化时间。 可能原因2：消息的createTime时间戳不对。 Console页面是根据时间查询的，所以查不到。时间戳是由客户端生成，不同客户端有不同的处理策略，有的客户端默认值会是0或者-1，则查询不到消息。
消息被消费后，没有删除，导致Kafka存储空间占满？ 消息被消费后，并不会被删除，只有超过老化时间，才会被删除。 您可以通过减小老化时间或者扩容存储空间，解决此问题。 父主题： Topic和分区问题
法请参考修改配置参数。 原因如下：Kafka通过offsets.retention.minutes参数控制消费组中offsets保留时间，在此时间内如果没有提交offset，offsets将会被删除。Kafka判定消息组中没有在线的消费者（如empty状态），且没有offsets时，将会删除此消费组。
Kafka扩容/缩容会影响业务吗？ 扩容/缩容Kafka实例的影响如表1所示。变更实例规格的时长和代理数量有关，单个代理的变更时长一般在5~10分钟，代理数量越多，规格变更时间越长。 表1 变更实例规格的影响 变更配置类型 影响 基准带宽/代理数量 扩容基准带宽/代理数量不会影响原来的代理，业务也不受影响。
Topic详情页面显示Topic的基本信息、订阅关系、分区信息和生产者信息。 基本信息：包含Topic名称、关联代理、分区数和创建时间。 2023年7月10日以及之前创建的Topic，在Topic详情页面不显示创建时间。 自动创建的Topic、在客户端使用命令行创建的Topic、
在页面右上角单击，导出Topic列表到本地。 Topic列表中包含如下信息：Topic名称、分区数、副本数、老化时间、是否同步复制或同步落盘、消息时间戳类型、批处理消息最大值和描述信息。 父主题： Topic管理
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