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作业开发API 创建作业 修改作业 查询作业列表 查询作业详情 查询作业文件 导出作业 批量导出作业 导入作业 立即执行作业 启动作业 停止作业 删除作业 停止作业实例 重跑作业实例 查询实时作业运行状态 查询作业实例列表 查询作业实例详情 查询系统任务详情 父主题： 数据开发API（V1）
作业开发API 创建补数据实例 查询补数据实例 停止补数据实例 修改作业名称 查询发布包列表 查询指定发布包详情 设置作业标签 查询告警通知记录 发布任务包 撤销任务包 查询实例运行状态 查询任务完成情况 查询指定作业的实例列表 重跑作业实例 父主题： 数据开发API（V2）
用户可以通过基线名称、责任人、优先级、承诺时间快速查询目标基线实例。系统支持对优先级进行过滤，可以对指定承诺时间的某时间内的基线实例进行查询。 基线状态： 安全：任务在预警时间之前完成。 预警：任务在预警时间之后未完成，但还未到达承诺时间。 破线：任务在承诺时间之后仍未完成。 异常：基线所有任务处于暂停状态或基线没有关联任务。
开发者操作 开发者作为任务开发与处理的人员，需要开发脚本、开发作业等，相关操作如下表所示。 表1 开发者操作 操作 说明 脚本开发 选择开发环境的数据湖引擎，在开发环境下的调测并发布数据开发脚本，发布到生产环境后系统会自动替换为对应生产环境引擎。 具体请参见脚本开发。 作业开发
开发一个MRS Spark Python作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Spark Python作业开发。 案例一：通过MRS Spark Python作业实现统计单词的个数 前提条件： 开发者具有OBS相关路径的访问权限。 数据准备： 准备脚本文件"wordcount
Studio实例暂不支持修改时区。 数据开发作业调度时可通过EL表达式适配当地时间，例如： #{DateUtil.format(DateUtil.addHours(Job.planTime,-7),"yyyy-MM-dd")} 父主题： 数据开发
开发并调度Import GES作业 本章节介绍通过数据开发调用数据集成作业，将MySQL原始数据定期同步到OBS和MRS Hive中，并标准化为GES点/边数据集。然后基于标准化点/边数据集，自动生成图的元数据，实现最终将图数据（点数据集、边数据集和元数据）定期导入到GES服务中。
复合指标 复合指标是由一个或多个衍生指标叠加计算而成，其中的维度、时间周期均继承于衍生指标。注意，不能脱离衍生指标、维度和时间周期的范围，去产生新的维度和时间周期。 由于衍生指标只是针对某业务活动某段时间的数据量统计，无法满足贴近用户实际使用的业务增长率、差值计算等数据的比对需求
数据开发操作列表 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为用户提供了云账户下资源的操作记录，可以帮您记录相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 支持云审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建作业 job createJob(api)
开发实时处理单任务MRS Flink SQL作业 对已新建的作业进行开发和配置。 开发单任务模式的实时处理Flink SQL作业，请您参考开发SQL脚本、配置作业参数、保存作业和模板章节。 前提条件 已新建作业。 当前用户已锁定该作业，否则需要通过“抢锁”锁定作业后才能继续开发作
Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 在作业目录中，右键单击目录名称，选择“新建目录”。 在弹出的“新建目录”页面，配置如表1所示的参数。
集市）。 汇总表分为“手工创建”和“自动汇聚”，此处仅描述手工创建场景。 如果在“数据架构 > 配置中心 > 功能配置”页面中开启了“模型设计业务流程步骤 > 创建数据开发作业”（默认为关闭），发布汇总表时，系统将在数据开发中自动创建一个数据开发作业，作业名称以“数据库名称_表编码”开头。您可以进入“数据开发
数据开发应用示例 操作场景 数据治理中心DataArts Studio帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本，API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 您
出消息、作业调度计划时间、作业执行时间等属性和方法。 工具类对象：提供了一系列字符串、时间、JSON操作方法，例如从一个字符串中截取一个子字符串、时间格式化等。 语法 表达式的语法： #{expr} 其中，“expr”指的是表达式。“#”和“{}”是数据开发模块EL中通用的操作符
}获取。通常，业务日期为计划时间所在日期-1。 计划时间是指在调度时间内，任务预期调度运行的时间点（即当天），精确到秒。计划时间可通过$[yyyymmddhh24miss]获取。 业务ID参数包括作业ID和作业生成的实例ID两种，通过$job_id和$instance_id获取。
在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 在作业目录中选择需要复制名称的作业，右键单击作业名称，选择“复制名称”，即可复制名称到剪贴板。 图1 复制作业名称 重命名作业
选择需要重跑的实例。 重跑当前实例 重跑当前作业及其上下游作业实例 开始时间 仅当“重跑类型”选择“重跑当前作业及其上下游作业实例”时，才需要配置。 设置好开始时间和结束时间，系统会重跑所设置的时间段内的作业实例。 说明： 如果所选的时间段内没有可以重跑的作业实例，系统会报错“Job xxx have
原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理：如果存储的时间数据不带时区信息，在Kibana可视化的时候，Kibana会认为该时间为GMT标准时间。 在各个地区会产生日志显示时间与本地时区时间不一致的现象，例如，在东八区某地，日志显示时间比本地时区时间少8个小时。因此在CDM迁
e）的数据时，支持导出指定时间段内的数据，配合CDM的定时任务，可以实现HBase/CloudTable的增量迁移。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。
式”。 普通模式：作业配置的启动时间和补数据的时间范围作为作业的调度计划时间，作业依赖关系按照调度计划时间判断。 业务日期模式：作业配置的启动时间和补数据时间范围为业务数据日期时间，作业依赖关系按照业务日期判断。业务日期模式景下，作业实例的生效时间为业务日期。 普通模式切换为业务
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