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gsfs://192.168.0.90:500x/xxx”中的IP地址和端口,请替换成安装和启动GDS中的对应的GDS的监听IP和端口。如启动两个GDS,则使用“|”区分。如果启动多个GDS,需要将所有GDS的监听IP和端口配置到外表中。 1 2 3 4 5 6 7 8
tpch_v3.0.1.zip 执行如下命令编译生成数据构建工具dbgen。 编译之前需要修改dbgen目录下的两个文件:makefile.suite和tpcd.h 修改makefile.suite文件。 #makefile.suite的更改参数如下(103行-111行): CC =
00X/*.dat du -sh /data2/script/tpcds-kit/tpcds1000X/*.dat 父主题: TPC-DS测试过程
数据开发 使用GaussDB(DWS)冷热数据切换功能降低业务成本 使用GaussDB(DWS)分区自动管理功能降低电商和物联网行业数据分区维护成本 使用GaussDB(DWS)视图重建功能实现视图解耦以提升开发效率 HStore表使用优秀实践 GIN索引使用实践 实现数据列的加解密
如何查看GaussDB(DWS)数据库用户的创建时间? 方式一: 在创建GaussDB(DWS)数据库用户时,如果指定了用户的生效时间(VALID BEGIN)与用户创建时间一致,且之后未修改过该用户生效时间的情况下,就可以使用视图PG_USER查看用户列表,并通过valbegin字段查看该用户的生效时间,即该用户的创建时间。
gsfs://192.168.0.90:500x/xxx”中的IP地址和端口,请替换成安装和启动GDS中的对应的GDS的监听IP和端口。如启动两个GDS,则使用“|”区分。如果启动多个GDS,需要将所有GDS的监听IP和端口配置到外表中。 1 2 3 4 5 6
为什么GaussDB(DWS)自动快照创建很慢,很长时间都没有创建好? 自动快照备份很慢,可能是由于所需备份的数据量较大。自动快照是增量备份,备份频率是可以设置的,如果一周只备份一次,当增量数据量较大时,就会出现备份慢的情况。建议您适当地增加备份频率。 其中快照备份和恢复速率如下所示(此速率为实验室测试环境下数据,介
GaussDB(DWS)业务读写阻塞,如何查看某个时间段的sql执行记录? 当您的数据库集群出现读写阻塞时,可通过TopSQL功能查看某个时间段所执行的sql语句,支持查看当前CN或者所有CN的sql语句。 TopSQL功能包括查看实时sql语句和历史sql语句: 实时sql语句查询请参见:实时TopSQL语句。
案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。
步骤6:调优表性能评估 经过测试,得到了优化表前后的加载时间、存储占用情况和查询执行时间,并记录了结果,针对结果进行对比分析。 下表显示了本次实践所用集群的示例结果。您的结果会有所不同,但应该显示出相似的性能提升。 基准 优化前 优化后 改变 百分比 加载时间(11张表) 341584ms
案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。
SQL执行很慢,性能低,有时长时间运行未结束 问题现象 SQL执行很慢,性能低,有时长时间运行未结束。 原因分析 SQL运行慢可从以下几方面进行分析: 使用EXPLAIN命令查看SQL执行计划,根据执行计划判断是否需要进行SQL调优。 分析查询是否被阻塞,导致语句运行时间过长,可以强制结束有问题的会话。
ODBC包及依赖的库和头文件 Linux下配置数据源 Windows下配置数据源 ODBC开发示例 ODBC接口参考 父主题: 使用JDBC或ODBC进行GaussDB(DWS)二次开发
ODBC包及依赖的库和头文件 Linux下配置数据源 Windows下配置数据源 ODBC开发示例 ODBC接口参考 父主题: 使用JDBC或ODBC进行GaussDB(DWS)二次开发
总体流程 图1 整体流程 父主题: 测试方法
通过编写shell脚本自动化执行查询和结果收集 登录ECS,进入到/opt目录下,使用vim命令生成query.conf和run_query.sh两个脚本文件。脚本内容如下,编辑后按:wq!保存脚本配置。 run_query.sh脚本如下: 1 2 3 4 5 6 7
9.1.0版本测试结论 性能总览
数据开发操作 元数据管理是元数据信息层级的展示,由一个树形结构组成,根目录是数据源,包括数据库、用户角色。数据库包括系统模式、用户模式和外部服务器,其中系统模式和用户模式是根据OID来区分,系统模式不能更改删除,用户模式包括普通/分区表、外表、视图、函数、序列和同义词。表包括列、
424 622.214 在9.1.0版本,我们使用存算分离架构指定二级分区,基于ssb-flat 100 GB测试基准,对比DWS和ClickHouse的性能表现。从以下测试结果可以看到: 开箱性能相比开源厂商ClickHouse有200%性能优势。 开箱性能相比9.1.0.100版本提升了133%。
GaussDB(DWS)存储过程开发规范 建议5.1 避免使用复杂的存储过程,避免存储过程嵌套 违反规范的影响: 复杂和嵌套的存储过程维护成本高,故障定位难度大,恢复耗时长。 方案建议: 不使用存储过程或只使用一层存储过程,不嵌套。 开发存储过程设计对应的日志表,将关键步骤前后的信息记录到日志表中,操作步骤如下。