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OPS06-03 制定和实施可观测性指标 风险等级 高 关键策略 指标是对时间周期内的测量数据的数值表示。可观测性指标是围绕发现率、定级准确率、定界时长、覆盖率、有效率、 一致率打造可观测能力，将可观测设计规范统一发布，统一设计要求与运维管理要求。 设计建议 整体技术方案会变成标
消费者一次能消费到的最大消息数量，默认为500，如果每条消息处理时间较长，建议调小该值，确保在max.poll.interval.ms时间内能完成这一批消息的处理。 max.poll.interval.ms 300000 两次消费拉取请求允许的最大时间间隔，默认为300秒，超过这个时间会认为消费者异常。 fetch
到主动的诱捕溯源。 用户需求变化 产品层面：除传统的入侵防御、WAF和漏扫之外，对资产测绘、APT检测、安全情报和蜜罐的需求在不断增加。 服务层面：除保障期间的安全加固和值守服务外，对日常的安全巡检、安全培训和内部攻防演习需求不断增加。 父主题： SEC10 安全事件响应
TTL 和 max-length 来限制队列长度。如果队列长度达到 max-length 值，队列头部的消息会被丢弃或进入死信队列。消息的生存时间到期也会被丢弃或者进入死信队列。 关注队列个数 在 RabbitMQ 中，一条队列是由一个线程处理的。利用服务器的多核特性和分布式特性建立多条队列，将不同队列分布到不同
的负荷，形成恶性循环，导致业务成功率远远低于系统的设计容量，甚至整体不可用。因此应用应该设计过载保护机制，使得在过载状态下依然可以保证一定比例设计容量的处理能力。 通过过载保护，可以缓解客户流量突增、泛洪攻击或重试风暴所造成的大量容量峰值情况，让工作负载能够继续正常处理支持的请求
关键策略 定义清晰的运营成功的目标和 KPI，设置基线作为参考点并定期重新评估。与业务领导者和利益相关者确定服务的总体目标。确定各个运营团队的任务以及可能面临的挑战。并明确运营目标的关键绩效指标 (KPI)，可能是客户满意度、TTM、平均问题解决时间等等。根据 KPI，识别关键指标
来的好处（例如分析时间与应用成本成正比）以及相应的成本是否带来正向的营收。 回顾和审核的频率应该综合考虑多种因素，包括成本优化在企业或者组织中的重要性，测试和验证成本，应用的复杂性和优化变更的难易程度。同时，在每次回顾和审核时，持续改进流程，例如，通过降低测试和变更的成本从而提升
动的标准化、流程化和工具化管理，实现从无序向有序演进，达到运维操作团队运作“最佳秩序”，简化运维交付工作，降低技能依赖，提高运维效率，降低运作成本。 通过CI/CD实现高效的频繁可逆的小规模变更 在软件开发过程中，应该尽量使需求分析，设计，开发，测试，部署的开发周期较小，使用频繁
选择这两种模型时，部署的每个阶段之间的时间应该足够长，以便能够监控工作负载的运行状况指标。应该提供充足的部署间隔时间（即部署组之间的时间），以确保来自不同区域的用户或执行不同任务的用户有时间使用工作负载。间隔时间应以小时和天而不是分钟来衡量。每个部署组的间隔时间也应该增加，以便考虑不同的时区和使用模式。 相关云服务和工具
在低需求时段过度预配。虚拟机弹性伸缩和容器弹性伸缩都是实现应用自动化扩容和缩容的方式，但虚拟机弹性伸缩需要更多的资源和时间来启动和部署，而容器弹性伸缩可以更快速地响应变化，同时具有更高的资源利用率。虚拟机场景可以使用AS，容器场景充分考虑CA和HPA的弹性策略。 使用容器时弹性策略可参考下面内容：
找最短恢复路径。如下图所示案例，在故障恢复 MTTR 的逻辑中，当业务发生故障，从故障发现、到故障定级和影响面分析、再到故障定界定位和故障恢复，几乎全部依赖人工处理。要想缩短时间，本质上是监控即发现、监控即定级、监控系统定界、定界即恢复——如果能达成这样的设计就能够形成 MTTR
您如何进行故障隔离？ 应用控制平面与数据平面隔离 应用系统多位置部署 采用Grid架构 健康检查与自动隔离 RES011 您如何进行可靠性测试？ 混沌测试 压力负载测试 长稳测试 灾难演练 红蓝攻防 RES012 您如何进行应急恢复处理？ 组建应急恢复团队 制定应急预案 定期应急恢复演练 出现问题后尽快恢复业务
全生命周期性能管理 全生命周期性能管理围绕需求、设计、开发、测试与编护完整的软件生周期展开，将性能活动内化到生命周期流程中，实现性能工作的常态化。 PERF01-01 全生命周期性能管理 父主题： PERF01 流程与规范
略。 企业还可以借助华为云成本中心提供的云成本管理工具和平台来实现自动化的成本监控和优化。 节省和优化，使用不同的计费模式，资源优化和架构优化 云支出的主要影响因素是费率和用量，结合云化业务模型和成本数据分析，可以使用不同的优化措施。从费率上，云服务存在按需、包年包月、资源包、竞
关联源代码版本和部署的应用版本，使用代码质量最佳实践 风险等级 高 关键策略 在代码开发阶段，需要开展代码协作设计和管理。使用现代化的代码仓管理代码，确保代码合并后，代码将保持一致，并且不会丢失任何更改。通过正确的版本控制，同时，现代化的代码仓可以方便设置代码版本，关联源代码版本和部署的
执行渗透测试 SEC07 如何进行数据安全设计？ 识别工作负载内的数据 数据保护控制 对数据操作实施监控 静态数据的加密 传输数据的加密 SEC08 如何进行数据隐私保护设计？ 明确隐私保护策略和原则 主动通知数据主体 数据主体的选择和同意 数据收集合规性 数据使用、留存和处置合规性
件的响应时间，并提高处理效率。 风险等级 高 关键策略 定义响应触发条件：基于威胁情报、异常行为检测和实时监测的结果，确定哪些情况会触发自动化响应。 制定响应策略：为每种类型的威胁或事件制定具体的响应动作，例如隔离、修复、通知、调查等。 优先级与分级：根据事件的严重性和紧急程度，
内存密集型业务（如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景）主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务（如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景）可能会比较消耗存储的带宽。 根据业务的特征选择合适的虚拟机类型和规格。具体的虚拟机类型规格请参考官方文档。 相关云服务和工具 弹性云服务器
增加的开发和运维成本。 风险等级 低 关键策略 实施用于托管资源的服务以便在责任共担模式中减少安全维护任务。例如使用华为云的数据库服务而不是自建关系型数据库的实例。 使用Serverless架构的云服务，将计算资源的安全交给华为云处理，减免了用户自行运维服务器带来的工作量和人为错
了解业务流程，对照业务流程图，明确在各个环节中产生、处理和存储的数据类型和用途。 与业务部门、开发团队、运维人员等进行交流，获取关于数据的详细信息。 确定数据的分布：需要确定数据存储在哪里，例如云硬盘、数据库、对象存储等。 评估数据敏感度。 确定数据的类型和内容，例如是否包含个人身份信息（如姓名、
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