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Doris应用开发指导 Doris组件使用规范 建表 数据导入 数据湖分析 通过JDBC方式连接Doris 开发Doris冷热分离应用
数据分区和分桶 Doris支持两层的数据划分。第一层是Partition（分区），支持Range（按范围）和List（按枚举值）的划分方式。第二层是Bucket（分桶），仅支持Hash的划分方式。分区和分桶都是对数据进行横向分隔。 也可以仅使用一层分区。使用一层分区时，只支持Bu
Hot（热数据）：访问、更新频率较高，未来被调用的概率较高的数据，对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold（冷数据）：不允许更新或更新频率比较低，访问频率比较低，对访问的响应时间要求不高的数据。 父主题： 开发ClickHouse冷热分离应用
开发ClickHouse冷热分离应用 应用背景 典型场景说明 开发思路 样例代码 父主题： ClickHouse应用开发指导
设置属性 功能介绍 可以通过Properties 设置连接属性。 如下样例代码设置socket超时时间为60s， 设置不使用SSL。 代码样例 Properties clickHouseProperties = new Properties(); clickHouseProperties
ClickHouse应用开发指导 ClickHouse组件使用规范 ClickHouse表引擎概述 SQL语法参考 数据迁移同步 开发程序 调测程序 开发ClickHouse冷热分离应用
SHOW显示数据库和表信息 此章节主要介绍ClickHouse显示数据库和表信息的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 show databases; show tables; 示例： 查询数据库。 show databases; 查询表信息。 show tables; 父主题：
HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的modifyTable方法修改表信息。 代码样例 取消冷热时间线。 public void testModifyTable() { LOG.info("Entering testModifyTable
'test_table' and active = 1; 图1 查询数据 当前系统时间为2024年6月4日22点，test_table表timestamp列超过一天的数据存储到了名为cold_disk的OBS下。 父主题： 开发ClickHouse冷热分离应用
低存储成本。 在海量大数据场景下，表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。 父主题： 开发HBase冷热分离应用
典型场景说明 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户需要开发一个应用程序，用于存储或根据一定条件查询人员的姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤： 建立数据库的连接。 建立一张人员信息表。 插入数据（样例代码中数据为随机生成）。
（4）获取Admin对象，Admin提供了建表、创建列族、检查表是否存在、修改表结构和列族结构以及删除表等功能。 （5）调用Admin的建表方法。 注意事项 注[1] 表和列族其它属性设置可以参考开发HBase应用。 注[1] 指的是代码样例中的“admin.createTable(htd);
HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。 通常，写入数据的时候，我们需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。 HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 public void testPut()
典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握Doris的开发过程，并且对冷热分离的应用场景有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统，test_tbl用于实时用户访问网站的记录，记录数据如下表： 表1 原始数据 timestamp type error_code error_msg
典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握ClickHouse冷热分离的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统，test_tbl用于实时用户访问网站的记录，记录数据如下表： 表1 原始数据 timestamp type error_code
ble_timeout_second=xxx来延长超时时间。其中tablet_create_timeout_second默认是1秒, max_create_table_timeout_second默认是60秒，总体的超时时间为min(tablet_create_timeout_second
通过典型场景，我们可以快速学习和掌握HBase的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，如表1所示，A业务操作流程如下： 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。
EXISTS test_db.test_tbl1 ( `timestamp` DATETIME NOT NULL COMMENT "日志时间", `type` INT NOT NULL COMMENT "日志类型", `error_code` INT COMMENT
个表的数据的划分规则。 分桶列可以是多列，Aggregate和Unique模型必须为Key列，Duplicate模型可以是Key列和Value列。分桶列可以和Partition列相同或不同。 分桶列的选择，是在查询吞吐和查询并发之间的一种权衡： 如果选择多个分桶列，则数据分布更均
典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握标签索引的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 某在线付费学习APP给会员打上各种属性标签，以方便后续的资源投放和精准定位营销。例如，需要ms级统计拥有学士和硕士学位的用户数量是多少？以及是哪些用户？ 用户信息表字段如下：
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