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注意事项 并行查询特性当前处于公测阶段，建议在测试环境使用。 云数据库GaussDB(for MySQL)的引擎版本需要为MySQL 8.0.22及以上。 只读节点和主节点均支持并行查询，由于并行查询对计算资源（CPU、内存等）比较消耗，考虑到实例稳定性，云数据库GaussDB(for
MySQL)只读节点升主节点。 步骤6：测试ALT效果 当ALT功能开启，使用Sysbench，Tpcc-MySQL或MySQL客户端等工具连接到数据库代理地址，只读升主过程中用户的连接不会中断，只会出现短时间的卡顿后很快恢复。 以下分别是使用Sysbench，Tpcc-MySQL和MySQL客户端工具进行主备切换的效果示意。
id=1 hotspot； 测试场景和测试结果 测试场景1：8U32GB实例单个热点行更新 测试结果：所有并发均有不同程度提升，64并发及以下并发提升不明显，128并发及以上并发提升明显，最高提升9.26倍。 测试场景2：32U128GB实例单个热点行更新 测试结果：128并发及以上并发提升明显，最高提升639倍。
innodb_trx表包含了当前innodb内部正在运行的事务信息。 trx_started：表示事务的开始时间，用来判断当前事务是否是长事务，当前时间减去开始时间就是事务的执行时间。 trx_state ：表示当前事务的状态，取值如下： RUNNING：运行。 LOCK WAIT：等待锁。
本实践介绍在华为云弹性云服务器 ECS上构建社区版MySQL和创建GaussDB(for MySQL)实例，并使用数据复制服务DRS将本地MySQL数据库的数据迁移至GaussDB(for MySQL)。通过DRS提供的实时迁移任务，实现在数据库迁移过程中业务中断时间最小化。 应用场景 企业业务高速发展
中小企业的使用门槛，使更多的企业能够使用云数据库。 在业务波动较大的场景下，普通实例和Serverless实例的资源使用和规格变化情况如下图： 图1 普通实例和Serverless实例的资源使用和规格变化情况 由上图可以看到，在业务波动较大时： 普通实例：在波谷期浪费的资源较多，在高峰期资源不足，业务容易受损。
表字段类型是TIMESTAMP类型， 关于timestamp字段：MySQL会把该字段插入的值从当前时区转换成UTC时间（世界标准时间）存储，查询时，又将其从UTC时间转化为当前时区时间返回 timestamp类型字段的时间范围：'1970-01-01 00:00:01' UTC -- '2038-01-19
MySQL)采用共享存储架构，主节点和只读节点不依赖于Binlog进行数据同步。当用户不需要Binlog时，可以通过此开关动态关闭Binlog。 设置为默认值OFF时，动态关闭Binlog，不需要重启（在已有的连接和新连接上都生效）。 当设置为ON时，动态开启Binlog，不需要重启（在已有的连接和新连接上都生效）。
升级方案 根据升级时间不同，升级内核小版本可以分为以下两种方式。 立即升级：您可以根据实际业务情况，在目标实例概览页面手动升级内核小版本。 可维护时间段内升级：您可以在您设置的可维护时间段内进行升级，详情参见设置GaussDB(for MySQL)实例的可维护时间段。 如果当前实例
大事务检测能力 众所周知，大事务的存在对实例的健康平稳运行有一些影响，典型场景如大事务的回滚时间很长，会导致升级、规格变更时间变长。GaussDB(for MySQL)提供了大事务检测的能力，当出现大事务，可以通过告警通知客户及时提交。 前提条件 内核2.0.39.230300及以上版本支持该功能。
以UTC+8时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以GaussDB(for MySQL)实例创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 云数据库创建需要一定时长，计费的起点是创建成功的时间点，而非创建时间。您可以在任务中心页签查看对应实例的这两个时间，创建成功的时
一些默认的参数配置。其中有一些比较重要的参数如socketTimeout、connectTimeout等，会影响客户端连接的超时时间。如果超过这个时间，一直没使用的连接就会断开。 解决方案 将socketTimeout、connectTimeout等参数的默认值调整为合适的值。 在程序中注意处理断线重连的功能。
GaussDB(for MySQL)后台会自动删除回收站中达到最大保存时间的表。 rds_recycle_bin_retention Global 回收站中表的最长保存时间（单位为秒）。 默认最长保存时间为259200秒（3天），支持的修改范围为0~2592000秒。 如果将参
查看RegionlessDB集群复制时延和流量 RegionlessDB创建完成后，可以通过相关指标监控数据库状态和性能。 方法一：通过控制台查看 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择主实例所在区域和项目。 在页面左上角单击，选择“管理与监管 > 云监控服务 CES”，进入“云监控服务”信息页面。
sbtest1; 开启一个新会话，在开启和关闭非阻塞 DDL功能的条件下，分别对表sbtest1进行加列操作，观察TPS的变化情况。 alter table sbtest1 add column d int; 测试结果。 关闭非阻塞DDL， TPS持续跌零。默认超时时间为31536000秒，严重影响用户业务。
的功能，建议您在业务程序侧实现。如您确实需要开通事件定时器功能，因为一些已知的社区风险等，需要了解以下风险内容： 事件定时器实际触发时间与设置时间不符。 事件定时器未触发。 因为事件定时器特性的特殊性，可能实际执行情况与业务初始预期不符。 数据库使用遇到问题时，可能因为事件定时器的原因影响分析判断。
MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并
MySQL)实例上以往执行耗时8秒的查询，在11:00后耗时超过30秒。 原因分析 查看查询变慢对应的时间段中，实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低，因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。 图1 CPU使用率 分析对应时间段该实例的慢日志，该SQL执行快时其扫描行数为百万级，当SQL执行慢时其扫
sleep(1)"和"select sleep(2)"。 “sql执行次数与占比”表示SQL语句执行慢的次数占总次数的比例。 慢日志的“统计分析”页签中是对选定时间段内的最新5000条慢SQL进行统计分析。 支持查看指定数据库名称（仅支持精确搜索，不能包含特殊字符）、执行语句类型或时间段的慢日志统计分析。
MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并
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