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查询实例可维护时间段 功能介绍 查询实例可维护时间段。 接口约束 该接口支持如下数据库实例。 GeminiDB Influx GeminiDB Redis GeminiDB Mongo GeminiDB Cassandra 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API
指时区偏移量。 例如北京时间偏移显示为+0800。默认值为当前查询时间的前一天。 end_time 否 String 查询的可恢复时间段的结束时间点，为yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ字符串格式，T指某个时间的开始，Z指时区偏移量。 例如北京时间偏移显示为+0800。默认值为当前查询时间。
GeminiDB Cassandra实例能够保存多长时间的备份 GeminiDB Cassandra实例的自动备份有效期根据用户设置的备份天数而定。手动备份没有时间限制，用户可根据需要进行删除。 父主题： 备份与恢复
GeminiDB Redis实例能够保存多长时间的备份 GeminiDB Redis实例的自动备份有效期根据用户设置的备份天数而定。手动备份没有时间限制，用户可根据需要进行删除。 更多备份信息请参见管理自动备份和管理手动备份。 父主题： 备份与恢复
GeminiDB Mongo实例能够保存多长时间的备份 GeminiDB Mongo实例的自动备份有效期根据用户设置的备份天数而定。手动备份没有时间限制，用户可根据需要进行删除。 父主题： 备份与恢复
GeminiDB Influx实例能够保存多长时间的备份 GeminiDB Influx实例的自动备份有效期根据用户设置的备份天数而定。手动备份没有时间限制，用户可根据需要进行删除。 父主题： 备份与恢复
GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线变更：变更过程中，节点依次滚动变更，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。除此之外，主备和集群实例都包含3个内部管理节点，会同时进行变更。例如一个GeminiDB
GeminiDB Redis版本补丁升级包含的在线升级和离线升级有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线升级：和在线变更原理类似，实例节点依次滚动升级，执行时长和节点数正相关，每个节点约需2~5分钟。主备和集群实例，都包含3个内部管理节点，会同时进行版本升级。例如一
exHash是一种可为field设置过期时间和版本的Hash类型数据结构，提高了Hash数据结构的灵活性，简化了很多场景下的业务开发工作。 主要特征 field支持单独设置expire和version。 field支持高效灵活的主动、被动过期淘汰（expire）策略。 语法和原生Redis Hash数据类型类似。
GeminiDB Redis多个节点同时扩容需要多长时间，对业务影响如何？ GeminiDB Redis支持多个节点同时扩容，原理是并行添加多个节点，通常可在5分钟内完成。由于采用的是共享存储，节点添加成功后，不涉及数据搬迁，但是会重新均衡slot，对业务影响是部分访问产生秒级慢时延或者秒级抖动，需要业务有重试机制。
本文基于自建开源Cassandra与华为云GeminiDB Cassandra，进行了性能对比测试，具体包括测试环境、测试模型和详细的测试步骤，作为性能参考。 测试环境 开源Cassandra测试环境 表1 开源Cassandra测试环境 名称 开源Cassandra集群 Cassandra版本 3.11
开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作，会消耗较多的GeminiDB Redis资源，用户可通过观察内存加速的每秒操作数（dbcache_ops_per_sec）。建
、DB级多租户权限管理、HashKey设置Field粒度过期时间、PITR游戏数据原地回档、FastLoad广告特征极速入库，为DBA运维和业务开发带来诸多便利。 游戏全服 游戏业务场景丰富，对Redis丰富的数据类型和性能有强诉求，例如：好友关系、IM聊天、抢红包、全局排行榜等。
和开源Redis相比，GeminiDB Redis性能如何？ GeminiDB Redis采用多线程架构，QPS可随CPU数量线性扩展，可支持1w-1000w线性扩展；单点访问通常平均时延<1ms，P99<2ms，和开源Redis时延接近，详细性能数据可参考性能测试报告。 父主题：
即每个key）只能设置一个过期时间，无法做到例如8小时3次这样指定时间段内的灵活的频控策略。 为了做到对每个广告都配置指定时间段内的灵活频控，如中间图所示可以通过将时间戳拼接在value里的方式用Hash类型来实现，但这种方案无疑是增加了业务侧开发的工作量。 如最右图所示，支持给
当一条查询语句返回结果涉及的时间线超过限制时，会触发错误“max-select-series limit exceeded”。解决方法有两种： 优化查询语句，添加时间线约束。在WHERE语句中添加Tag限制信息，缩小Tag查询范围，确保不超过时间线的限制。 进行规格扩容，查询允许的时间线数量和实例规格相关，规格越大，允许的时间线数量越大。
什么是GeminiDB Redis实例可用性 实例可用性的计算公式： 实例可用性=（1–故障时间/服务总时间）×100% 其中，故障时间是指数据库实例购买完成后，运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例购买完成后运行的总时长。 父主题： 产品咨询
什么是GeminiDB Influx实例可用性 实例可用性的计算公式： 实例可用性=（1–故障时间/服务总时间）×100% 其中，故障时间是指数据库实例购买完成后，运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例购买完成后运行的总时长。 父主题： 产品咨询
Mongo实例可用性 GeminiDB Mongo实例可用性的计算公式： 实例可用性=（1–故障时间/服务总时间）×100% 其中，故障时间是指数据库实例购买完成后，运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例购买完成后运行的总时长。 父主题： 产品咨询
Cassandra实例可用性 GeminiDB Cassandra实例可用性的计算公式： 实例可用性=（1–故障时间/服务总时间）×100% 其中，故障时间是指数据库实例购买完成后，运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例购买完成后运行的总时长。 父主题： 产品咨询
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