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通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据,随着时间推移数据持续写入,索引会越来越大,通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引,并将历史老索引删除,实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略,当索引的大小达到1TB或索引创建超过1
排查集群的创建时间 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择“集群管理”。 在集群管理列表页,查看待配置自定义词库的集群的“创建时间”。 如果创建时间早于2018年3月10日,则创建该集群时自定义词库功能尚未上线,当前无法为该集群配置自定义词库。 如果创建时间晚于2018年
es-head插件连接Elasticsearch集群报跨域错误 解决方案 在安装es-head的云主机上测试网络是否连通。 网络连通后,登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面,单击需要修改参数配置的集群名称,进入集群基本信息页面。 选择“参数配置”,单击“编辑”,将“http
非安全模式的集群无需安全认证即可访问,采用HTTP协议明文传输数据。建议确认访问环境的安全性,勿将访问接口暴露到公网环境上。 适合内网业务,用于测试场景。 优点:简单,接入集群容易。 缺点:安全性差,任何人都可以访问集群。 安全集群 安全模式+HTTP协议的集群 安全模式的集群需要通过
begin 否 查看监控的起始时间,UTC时间,默认是当前时间的前5分钟。 支持时间格式:strict_date_optional_time|epoch_millis 默认值:当前时间减去5分钟。 end 否 查看监控的结束时间,UTC时间,默认是当前时间。 支持时间格式: strict_
JVM老年代总GC时间 执行“老年代”垃圾回收所花费的时间。 单位:ms ≥ 0 ms jvm_young_gc_count JVM年轻代总GC次数 “年轻代”垃圾回收的运行次数。 ≥ 0 jvm_young_gc_time JVM年轻代GC时间 执行“年轻代”垃圾回收所花费的时间。 单位:ms
JVM老年代总GC时间 执行“老年代”垃圾回收所花费的时间。 单位:ms ≥ 0 ms jvm_young_gc_count JVM年轻代总GC次数 “年轻代”垃圾回收的运行次数。 ≥ 0 jvm_young_gc_time JVM年轻代GC时间 执行“年轻代”垃圾回收所花费的时间。 单位:ms
freeze的uuid。 index 索引信息和shard信息。 start_ms 开始时间。 end_ms 结束时间,如果没有结束则显示为-1。 total_time 已花费时间。 total_time_in_millis 已花费时间毫秒数。 stage 当前shard所处的状态。
freeze的uuid。 index 索引信息和shard信息。 start_ms 开始时间。 end_ms 结束时间,如果没有结束则显示为-1。 total_time 已花费时间。 total_time_in_millis 已花费时间毫秒数。 stage 当前shard所处的状态。
参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 约束限制: 不涉及 取值范围: 获取方法请参见获取项目ID和名称。 默认取值: 不涉及 cluster_id 是 String 参数解释: 待升级的集群的ID。 约束限制:
非安全模式的集群无需安全认证即可访问,采用HTTP协议明文传输数据。建议确认访问环境的安全性,勿将访问接口暴露到公网环境上。 适合内网业务,用于测试场景。 优点:简单,接入集群容易。 缺点:安全性差,任何人都可以访问集群。 安全集群 安全模式+HTTP协议的集群 安全模式的集群需要通过
重试升级失败任务 功能介绍 由于升级过程时间较长,可能由于网络等原因导致升级失败,可以通过该接口重试该任务或终止该任务的影响。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/upgrade/{action_id}/retry
志功能。 开启“自动备份开关”后,在“修改日志备份策略”弹窗中设置“备份开始时间”。设置成功后,系统会按照设置的时间进行自动备份。 打开“自动备份开关”后,单击开关右侧的编辑图标,可以修改“备份开始时间”。 手动备份日志。 选择“日志备份”页签,单击“开始备份”,在弹出的确认提示框中单击“确定”,开始备份日志。
集群的数据结构和分布进行规划。这包括合理设计索引和确定分片数量。为了确保集群在性能和可扩展性方面达到最佳状态,以下是一些建议。 单个分片大小:建议将每个分片的大小控制在10GB到50GB之间。这有助于在存储效率和查询性能之间取得平衡。 集群总分片数量:为了管理方便和避免过度扩展,
志功能。 开启“自动备份开关”后,在“修改日志备份策略”弹窗中设置“备份开始时间”。设置成功后,系统会按照设置的时间进行自动备份。 打开“自动备份开关”后,单击开关右侧的编辑图标,可以修改“备份开始时间”。 手动备份日志。 选择“日志备份”页签,单击“开始备份”,在弹出的确认提示框中单击“确定”,开始备份日志。
queue_size并修改取值。 如果没有此参数,可以在自定义参数列进行添加。详细请参考参数配置章节。 重建索引,使分片数大于集群节点数。 如果分片数和队列大小都满足条件,但是cpu和负载依然比较高,建议扩容节点。 父主题: 数据导入导出类
次;取值SUN、MON、TUE、WED、THU、FRI、SAT时,表示在每周对应时间执行一次。比如SUN表示每周日执行一次。保留快照个数与自动创建快照策略中设置的执行频次和索引有关。当执行频次间隔时间短或索引数据量大,保留自动快照可能会达不到设置的个数,请谨慎选择! 表9 CreateClusterTagsBody
查询与分析。该方案可以用于以下场景: 日志管理:集中管理应用程序和系统日志,快速定位问题。 安全监控:检测和响应安全威胁,进行入侵检测和异常行为分析。 业务分析:分析用户行为,优化产品和服务。 性能监控:监控系统和应用程序性能,实时发现瓶颈。 方案架构 ELKB(Elastics
规格配置如下: 节点规格:ess.spec-4u8g 节点存储:普通I/O,40GB Kibana公网访问带宽:6Mbit/s 用了一段时间后,用户发现集群当前规格无法满足业务需要,于2023/03/20 9:00:00扩容规格为ess.spec-8u16g。因为该集群打算长期使用下去,于2023/03/20
集群突现load高的故障排查 问题现象 集群任务被长时间拒绝,且大量任务出现卡死的情况,在Cerebro界面可以看到集群的load数值突然飙升。 原因分析 集群出现load升高的可能原因如下: 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤