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灰度版本部署成功后，单击“配置灰度策略”。 设置灰度策略。 策略类型分为“基于流量比例”和“基于请求内容”，通过页签选择确定。 基于流量比例：根据流量比例配置规则，将从原版本中切分指定比例的流量到灰度版本。例如80%的流量走原版本，20%的流量走灰度版本。 基于请求内容：根据
使用Prometheus监控多个集群 应用场景 通常情况下，用户的集群数量不止一个，例如生产集群、测试集群、开发集群等。如果在每个集群安装Prometheus监控集群里的业务各项指标的话，很大程度上提高了维护成本和资源成本，同时数据也不方便汇聚到一块查看，这时候可以通过部署一套Prometheus，对接监控多个集群的指标信息。
Language的缩写，是一种用于查询和聚合时间序列数据的查询语言。Prometheus是一个开源的监控系统，用于收集和存储时间序列数据，每个时间序列都由一个唯一的标识符和一组时间戳-值对组成。而PromQL是Prometheus的核心组件之一，使用标识符和标签组成的简单表达式对时间序列进行筛选和聚合，使用户能够根据需要快速定位和解决问题。
例。反之，按此规则执行缩容。 图1 触发条件 表3 周期触发类型规则 参数 参数说明 触发时间 可选择每天、每周、每月或每年的具体时间点。 执行动作 与上述“触发时间”相对应，达到触发时间值后所要执行的动作。如下图中所示，即每天17:00时将执行增加1个实例的动作。 伸缩至：将实
kubernetes.io的污点：该污点作用于节点。由于Autoscaler原生支持异常扩容保护策略，会定期评估集群的可用节点比例，非Ready分类节点数统计比例超过45%比例会触发保护机制；而集群中任何存在该污点的节点都将从自动缩放器模板节点中过滤掉，记录到非Ready分类的节点中，进而影响集群的扩缩容。
模板配置参数 创建时间 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 create_at 无 无 支持初始化时配置，不支持后续修改 - 创建时间 更新时间 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 update_at 无 无 上传新版本后更新 - 更新时间 父主题： 应用模板
仅供您参考。 镜像选择 在DockerHub上选择1个相对较新的稳定镜像，本次搭建测试用的Jenkins使用的镜像为jenkinsci/blueocean，该镜像捆绑了所有Blue Ocean插件和功能，不需要再单独安装Blue Ocean插件，详情请参见在Docker中下载并运行Jenkins。
容器直接运行于宿主机内核，无需启动完整的操作系统，可以做到秒级甚至毫秒级的启动时间。大大节约开发、测试和部署的时间。 一致的运行环境。 容器镜像提供了完整的运行时环境，确保应用运行环境的一致性。从而不会再出现“这段代码在我机器上没问题”这类问题。 更轻松地迁移、维护和扩展。 容器确保了执行环境的一致性，使得应用迁
结合集群规模合理设置，建议按比例折算后每批迁移pod数量不超过300 迁移速率设置过大可能引入集群过载风险，同时每批迁移重调度的pod过多，大量pod无法及时调度，影响整体故障恢复时间 次级节点迁移速率 当一个区域不健康造成节点失效时，每秒钟从此标志所给的节点上删除 Pod 的节点数比例 参数名 取值范围
任务的进度和结果。 Jenkins的Master和Agent均可安装在虚拟机或容器中，且组合形式可多样，参见表1。 表1 Jenkins部署模式 部署模式 Master Agent 优缺点分析 单Master 虚拟机 - 优点：本地化构建，操作简单。 缺点：任务管理和执行都在同一台虚拟机上，安全风险较高。
健康检查探针偶现检测失败，是由于容器内的业务故障所导致，您需要优先定位自身业务问题。 常见情况有： 业务处理时间长，导致返回超时。 tomcat建链和等待耗费时间太长（连接数、线程数等），导致返回超时。 容器所在节点，磁盘IO等性能达到瓶颈，导致业务处理超时。 父主题： 容器设置
无特殊需求建议保持默认配置，容忍时间配置过小可能导致容器在网络抖动等一些短时故障场景下频繁迁移影响业务，容忍时间配置过大可能导致容器在节点故障时长时间无法迁移导致业务受损 容忍时间配置过小可能导致容器在网络抖动等一些短时故障场景下频繁迁移影响业务，容忍时间配置过大可能导致容器在节点故障时长时间无法迁移导致业务受损
更快速的启动时间 传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而Docker容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。 一致的运行环境 开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测
工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本：使用监控指标和实际账单作为输入，通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本，结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中，Pod的使用量为当前采样时刻下申请量（Request）和实际使用量（Real Used）中的最大值。如下图：
Probe） 一个新Pod创建后，Service就能立即选择到它，并会把请求转发给Pod，那问题就来了，通常一个Pod启动是需要时间的，如果Pod还没准备好（可能需要时间来加载配置或数据，或者可能需要执行一个预热程序之类），这时把请求转给Pod的话，Pod也无法处理，造成请求失败。 Kub
nSet的操作步骤详情请参见创建守护进程集（DaemonSet）。 图1 创建守护进程集 建议您使用日常测试的镜像作为基础镜像。您可参照如下YAML部署最小应用Pod。 该测试YAML将DaemonSet部署在default命名空间下，使用ngxin:perl为基础镜像，申请10m
磁盘使用率：节点上的每个文件系统在不同的时间段已使用的空间所占各自总空间的比例。 Pod相关指标 Pod CPU使用率：节点上每个Pod在不同的时间段的CPU使用量占它们的CPU Limit量的比例。 Pod内存使用率：节点上每个Pod在不同的时间段的内存使用量占它们的内存Limit量的比例。 Pod状态
容器CPU使用率：Pod的每个容器在不同的时间段的CPU使用量占它们的CPU Limit量的比例。 容器内存使用率：Pod的每个容器在不同的时间段的内存使用量占它们的内存Limit量的比例。 容器CPU受限：Pod的每个容器在不同的时间段的CPU受限时间所占的比例。 容器网络丢包率：Pod的每
Limit总量的比例。 CPU 受限（CPU Throttled）：负载的所有Pod的容器在不同的时间段的CPU受限时间所占的平均比例。 内存相关指标 内存使用率：负载的所有Pod的容器在不同的时间段使用的内存总量占负载的所有Pod的容器的内存Limit总量比例。 网络相关指标
Kubernetes是一个很容易地部署和管理容器化的应用软件系统，使用Kubernetes能够方便对容器进行调度和编排。 对应用开发者而言，可以把Kubernetes看成一个集群操作系统。Kubernetes提供服务发现、伸缩、负载均衡、自愈甚至选举等功能，让开发者从基础设施相关配置等解脱出来。
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