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配置ClickHouse系统表的生命周期 操作场景 ClickHouse没有默认配置系统表的TTL，长期使用可能会占用大量磁盘空间。 本章节指导用户配置系统表的生命周期，仅保留近30天的数据，减少系统表的磁盘使用。 本章节仅适用于MRS 3.2.0之前版本。 操作步骤 使用具有C
参数解释： 标签的键。 约束限制： 不涉及 取值范围： 标签的key值可以包含任意语种字母、数字、空格和_.:=+-@，但首尾不能含有空格，不能以_sys_开头。 默认取值： 不涉及 values 否 Array of strings 参数解释： 标签的值。 约束限制： 标签的value值可以包含任意语种字母、数字、空格和_
Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗 问题 Hive表的location支持跨OBS和HDFS路径吗？ 回答 Hive存储在OBS上的普通表，支持表location配置为hdfs路径。 同一个Hive服务中可以分别创建存储在OBS上的表和存储在HDFS上的表。 H
配置ClickHouse系统表的生命周期 操作场景 ClickHouse没有默认配置系统表的TTL，长期使用可能会占用大量磁盘空间。 本章节指导用户配置系统表的生命周期，仅保留近30天的数据，减少系统表的磁盘使用。 本章节仅适用于MRS 3.2.0之前版本。 操作步骤 使用具有C
on HBase表中的单行记录 操作场景 由于底层存储系统的原因，Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作，但在Hive on HBase功能中，MRS Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能，通过特定的语法，Hive可以将自己的HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。
SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark
SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark
SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark
如果集群开启了Kerberos认证，操作的用户还需要具备对应的操作权限。即创建表时需要具备对应的namespace或更高级别的创建（C）或者管理（A）权限，修改表时需要具备已创建的表或者更高级别的创建（C）或者管理（A）权限。具体的授权操作请参考创建HBase权限角色章节。 配置HBase数据压缩格式和编码
本章节主要介绍ClickHouse查询表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DESC|DESCRIBE TABLE [database_name.]table [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format] 使用示例 例如查询表t1的表结构： desc t1;
已创建好集群，并准备pem格式的密钥文件或创建集群时的密码。 用户本地环境可以访问互联网。 登录MRS管理控制台，选择“现有集群”。 单击指定名称的MRS集群。 记录集群的“安全组” 。 为集群Master节点的安全组添加一条需要访问MRS集群的IP地址的入规则，允许指定来源的数据访问端口“22”。
on HBase表中的单行记录 操作场景 由于底层存储系统的原因，Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作，但在Hive on HBase功能中，MRS Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能，通过特定的语法，Hive可以将自己的HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。
建表语句分区列为timestamp时，使用非标准格式的时间指定分区查询表统计失败 问题 建表语句分区列为timestamp时，使用非标准格式的时间指定分区查询表统计失败以及show partitions table结果编码不对。 执行desc formatted test_hiv
当合并SummingMergeTree表的数据片段时，ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行，该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著地减少存储空间并加快数据查询的速度。 建表语法： CREATE TABLE
采用方式二时，只能将HDFS上的数据load到新建的表中，OBS上的数据不支持直接load到新建的表中。 输入查询表的Spark SQL语句。 语法格式： SELECT col_name FROM table_name; 查询表样例，查询src_data表中的所有数据： select *
MRS是否支持对DLI服务的业务表进行读写操作？ 问： MRS是否支持对DLI服务的业务表进行读写操作？ 答： 如果数据存放在OBS上，则支持使用MRS服务中的Spark读取DLI表，对表数据进行灵活处理，结果存入另一张DLI表。 如果数据不存放在OBS上，则不支持。 父主题： 周边生态对接类
“EL操作转换”算子，对字段值进行运算后生成新的字段，目前支持的算子有：md5sum、sha1sum、sha256sum和sha512sum等。 输入与输出 输入：需要转换的字段 输出：经过EL表达式转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 el操作之后生成的字段 配置EL表达式：
在insert、load等命令中会有中间文件.carbonindex文件的删除，所以在未执行drop table命令的时候，回收站中也可能会存在该表的文件。 如果这个时候再执行drop table命令，那么按照回收站机制，会生成一个带时间戳的该表目录，该目录中的文件是完整的。 父主题： CarbonData常见问题
在insert、load等命令中会有中间文件.carbonindex文件的删除，所以在未执行drop table命令的时候，回收站中也可能会存在该表的文件。 如果这个时候再执行drop table命令，那么按照回收站机制，会生成一个带时间戳的该表目录，该目录中的文件是完整的。 父主题： CarbonData常见问题
使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 操作场景 HBase BulkLoad工具支持根据rowkey的命名规则、rowkey的范围、字段名以及字段值统计符合条件的行数。 操作步骤 直接执行如下命令统计满足如下条件的行数。rowkey在从“row_start”到“row_stop”的范围，字段“
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