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大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等，服务能力支持高扩展、弹性扩缩，应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力，通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求，适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务。
场景一：磁盘满后快速定位存储倾斜的表 首先，通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表，鉴于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录，要查询库内1天(间隔可在函数中调整)内被修改的所有表，可以使用如下封装函数：
场景一：磁盘满后快速定位存储倾斜的表 首先，通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表，鉴于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录，要查询库内1天（间隔可在函数中调整）内被修改的所有表，可以使用如下封装函数：
场景一：磁盘满后快速定位存储倾斜的表 首先，通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表，鉴于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录，要查询库内1天(间隔可在函数中调整)内被修改的所有表，可以使用如下封装函数：
基于key-partOid哈希表实现 分区路由的主要处理逻辑根据导入数据元组的分区键计算其所在分区的过程，相比非分区表这部分为额外增加的开销，这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关，通常可以粗略认为： x86服务器场景下分区表相比普通表的导入性能会略低10%以内。
哈希+哈希 分区路由的主要处理逻辑根据导入数据元组的分区键计算其所在分区的过程，相比非分区表这部分为额外增加的开销，这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关，通常可以粗略认为： x86服务器场景下一级分区表相比普通表的导入性能会略低
基于key-partOid哈希表实现 分区路由的主要处理逻辑根据导入数据元组的分区键计算其所在分区的过程，相比非分区表这部分为额外增加的开销，这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关，通常可以粗略认为： x86服务器场景下分区表相比普通表的导入性能会略低10%以内。
哈希+哈希 分区路由的主要处理逻辑根据导入数据元组的分区键计算其所在分区的过程，相比非分区表这部分为额外增加的开销，这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关，通常可以粗略认为： x86服务器场景下一级分区表相比普通表的导入性能会略低
查询实例已安装的插件列表 功能介绍 查询实例已安装的插件列表。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET https://{Endpo
查询支持的插件列表 功能介绍 查询支持的插件列表。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET https://{Endpoint}/v
GaussDB单表支持的最大列数? 答：1600，但是随字段类型不同会有变化，建表时不校验字段类型，存入数据时校验，例如bigint类型的字段，每个字段存入8字节数据，1600个字段，需要存入12800个字节，超过一个页面8K，插入时会报错。 父主题： FAQ
GaussDB单表支持的最大列数? 答：1600，但是随字段类型不同会有变化，建表时不校验字段类型，存入数据时校验，例如bigint类型的字段，每个字段存入8字节数据，1600个字段，需要存入12800个字节，超过一个页面8K，插入时会报错。 父主题： FAQ
@queryblock请参见指定Hint所处于的查询块Queryblock，可省略，表示在当前查询块生效。 inner_table_list：执行连接操作时，希望被物化的内表序列，为空格隔开的字符串。 示例 t1表作为内表物化，(t1 t2)的结果作为连接的内表被物化。 gaussdb=# explain (costs
见指定Hint所处于的查询块Queryblock，可省略，表示在当前查询块生效。 inner_table_list: 执行连接操作时，希望被物化的内表序列，为空格隔开的字符串。 示例 t1表作为内表物化，(t1 t2)的结果作为连接的内表被物化。 gaussdb=# explain (costs
见指定Hint所处的查询块Queryblock章节，可省略，表示在当前查询块生效。 inner_table_list: 执行连接操作时，希望被物化的内表序列，为空格隔开的字符串。 示例 t1表作为内表物化，(t1 t2)的结果作为连接的内表被物化。 gaussdb=# explain
@queryblock请参见指定Hint所处的查询块Queryblock章节，可省略，表示在当前查询块生效。 inner_table_list：执行连接操作时，希望被物化的内表序列，为空格隔开的字符串。 示例 t1表作为内表物化，(t1 t2)的结果作为连接的内表被物化。 gaussdb=# explain
主组件所在可用区编号，筛选符合条件的组件，默认为ALL，查询实例所有可用区上的节点的组件信息。 当调用接口传入可用区编号时： 相对于DN组件，会查询出的DN分片中的主组件在该可用区上的这个分片的所有副本的组件信息。 相对于CN组件，CN组件没有主备关系，会查询出该可用区上的CN组件信息。 相对
Append 算子说明 Append用于多个关系集合的追加，同时处理包含一个或多个子计划的链表。 典型场景 带UNION的SQL语句场景。 带UNION ALL的SQL语句场景。 示例 示例1：带UNION的SQL语句场景。 -- 数据准备。 gaussdb=# CREATE TABLE
Unique 算子说明 对下层的数据进行去重处理。在执行过程中，它将会遍历所有输入的数据，对其中的重复记录进行筛选，只保留唯一的记录。 典型场景 关闭enable_hashagg参数，使用带distinct查询。 示例 示例：使用带DISTINCT查询。 -- 数据准备。 gaussdb=#
RecursiveUnion算子用于处理递归调用的UNION语句，该类语句通常出现在CTE表达式中。常见的语法逻辑为：有一个初始输入集作为递归过程的初始数据，然后开始进行递归调用得到输出，最后将本次递归调用的输出作为下次递归调用的输入，循环调用得到最终的输出。 典型场景 带RecursiveUnion的SQL语句。
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