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使用Sentinel兼容模式连接实例 GeminiDB Redis采用自研的高可用服务HA组件,无需依赖Sentinel(哨兵)。但为了减少用户的代码改动,提高实例的兼容性,GeminiDB Redis兼容Redis Sentinel访问方式。开启Sentinel兼容模式,您可以像连接开源Redis
也可以直接使用编译好的二进制文件。 将解压后的整个pika_migrate_output文件放置在部署了pika的环境上(或者任一能与pika实例和GeminiDB Redis实例网络互通的服务器上),解压后的文件夹目录结构如下: 使用前清空db、dbsync和log目录下的内容。 迁移步骤
阿里云数据库Redis/Tair到GeminiDB Redis的迁移 本章节主要介绍阿里云数据库Redis/Tair到GeminiDB Redis的迁移方案。 迁移原理 使用阿里云的数据迁移工具DTS中的数据迁移功能,该功能支持将阿里云Redis服务的数据迁移至其他Redis服务中,利用该工具避开阿里云
retryOnConnectionFailure(true); // maxIdleConnections指连接池最多维护的未使用的Idle连接数量,默认值是5 // 超过阈值的idle连接会由连接池关闭,关闭后sockets进入TIME_WAIT状态等待系统回收,该参数需根据实际连接数适当调整
客户端不合理的应用程序设计,造成对某一key的频繁读写。 1. 选择合理的分区键。 2. 业务增加缓存,业务应用先从缓存中读取热点数据。 影响业务请求成功率,存在影响集群性能及稳定性的风险。 出现超大分区键 BigKeyOccurs 重要 主键设计不合理,单个分区的记录数或数据量过大,引起了节点负载不均。
客户端不合理的应用程序设计,造成对某一key的频繁读写。 1. 选择合理的分区键。 2. 业务增加缓存,业务应用先从缓存中读取热点数据。 影响业务请求成功率,存在影响集群性能及稳定性的风险。 出现超大分区键 BigKeyOccurs 重要 主键设计不合理,单个分区的记录数或数据量过大,引起了节点负载不均。
客户端不合理的应用程序设计,造成对某一key的频繁读写。 1. 选择合理的分区键。 2. 业务增加缓存,业务应用先从缓存中读取热点数据。 影响业务请求成功率,存在影响集群性能及稳定性的风险。 出现超大分区键 BigKeyOccurs 重要 主键设计不合理,单个分区的记录数或数据量过大,引起了节点负载不均。
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客户端不合理的应用程序设计,造成对某一key的频繁读写。 1. 选择合理的分区键。 2. 业务增加缓存,业务应用先从缓存中读取热点数据。 影响业务请求成功率,存在影响集群性能及稳定性的风险。 出现超大分区键 BigKeyOccurs 重要 主键设计不合理,单个分区的记录数或数据量过大,引起了节点负载不均。
exHash类型是一种支持Field过期的新型数据类型,它在原先的Hash类型基础上进行了扩展:在支持Hash类型的通用功能以外,exHash类型还支持为Field设置过期时间和版本,增强了数据结构的灵活性,从而简化了很多复杂场景下的业务开发工作。 本文以两种常见的场景(频控场景&购物车场景)为例,通过使用GeminiDB
调用接口出错后,将不会返回结果数据。调用方可根据每个接口对应的错误码来定位错误原因。 当调用出错时,HTTP请求返回一个HTTP状态码。返回的消息体中是具体的错误编码及错误描述信息。 错误码说明 当您调用API时,如果遇到“APIGW”开头的错误码,请参见API网关错误码进行处理。 表1 错误码说明