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关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 如果需要关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据，可以使用异步模式创建表。 以下是一个示例的建表语句，展示了如何使用 JSON 格式选项来指定 OBS 中的路径： create table tb1 using json options(path
检查对端安全组是否放通队列的网段 创建完跨源连接后，连接的Kafka、DWS、RDS等实例还需要在实例的安全组下添加DLI网段的安全组规则。以对端连接RDS为例： 在DLI管理控制台，单击“资源管理 > 队列管理”，选择您所绑定的队列，单击队列名称旁的按钮，获取队列的网段信息。 在RDS
Flink与MRS Flink有什么区别？ DLI Flink是天然的云原生基础架构。在内核引擎上DLI Flink进行了多处核心功能的优化，并且提供了企业级的一站式开发平台，自带开发和运维功能，免除自建集群运维的麻烦；在connector方面除了支持开源connector之外，还
Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Elasticsearch和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据Elasticsearch和Kafka的地址测试队列连通
action:SPARK_APP_ACCESS_META) 解决方案 需要给执行作业的用户赋数据库的操作权限，具体操作参考如下： 在DLI管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 单击所选数据库“操作”栏中的“权限管理”，将显示该数据库对应的权限信息。 在数据库权限管理页面右上角单击“授权”。 在“
怎样将一个区域中的DLI表数据同步到另一个区域中？ 可以使用OBS跨区域复制功能实现，步骤如下： 将区域一中的DLI表数据导出到自定义的OBS桶中。 具体请参考《数据湖探索用户指南》。 通过OBS跨区域复制功能将数据复制至区域二的OBS桶中。 具体请参考跨区域复制。 根据需要导入或使用对应的数据。
Flink作业输出流写入数据到OBS，通过该OBS文件路径创建的DLI表查询无数据 问题现象 使用Flink作业输出流写入数据到了OBS中，通过该OBS文件路径创建的DLI表进行数据查询时，无法查询到数据。 例如，使用如下Flink结果表将数据写入到OBS的“obs://obs-sink/car_infos”路径下。
建avro类型的OBS表创建失败 问题描述 使用Spark访问元数据时，DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败。 图1 avro类型的OBS创建失败 根因分析 当前Spark2.3.x不支持创建avro类型的OBS表，Spark2.4.x及以上的版本支持avro类型的OBS表。
查询源表数据，发现导致问题产生的记录ctr值为1675，整数位（4位）超出所定义的decimal精度（9 – 6 = 3位），导致double转decimal时overflow产生null值，而对应dws表字段为非空导致插入失败。 处理步骤 修改目的表所定义的decimal精度即可解决。
on {{桶名}}: status [403]。 解决措施 请检查OBS桶权限，确保账号有权限访问报错信息中提到的OBS桶。 如果没有，需要联系OBS桶的管理员添加桶的访问权限。 父主题： SQL作业运维类
testtable; 测试结果 result 25 DAYOFWEEK 功能描述 计算当前日期是当前周的第几天（1 到 7之间的整数），以BIGINT类型返回。 需要注意这里自然周的起点是星期天，即每周的第1天是星期天，第2天是星期一，依次类推。 语法说明 BIGINT DAYOFWEEK(date)
计算给定A的正弦值。 COS(A) 所有数字类型 计算给定A的余弦值。 TAN(A) 所有数字类型 计算给定A的正切值。 COT(A) 所有数字类型 计算给定A的余切值。 ASIN(A) 所有数字类型 计算给定A的反正弦值。 ACOS(A) 所有数字类型 计算给定A的反余弦值。 ATAN(A)
请求费用：用户访问OBS中存储的静态网站文件时产生的请求费用。 流量费用：用户使用自定义域名通过公网访问OBS时产生的流量费用。 实际产生的费用与存储的文件大小、用户访问所产生的请求次数和流量大小有关，请根据自己的业务进行预估。 DLI 在创建SQL作业前需购买队列，使用DLI的队列资源时，按照队列CU时进行计费。
REPLACE，或者替换所有作业中的函数F1为F2。 需要重启Spark SQL队列后新创建的自定义函数F2生效 需要重启Spark SQL队列，影响当前运行的作业。 重启队列后，影响F1原有功能，F1的功能变为和F2一样。 场景二 在原有程序包类的基础上新增了类，新创建的函数指定为新增的类，包名不变。
testtable; 测试结果 result 25 DAYOFWEEK 功能描述 计算当前日期是当前周的第几天（1 到 7之间的整数），以BIGINT类型返回。 需要注意这里自然周的起点是星期天，即每周的第1天是星期天，第2天是星期一，依次类推。 语法说明 BIGINT DAYOFWEEK(date)
并删除那些不满足WHERE子句条件的分区，适用于在处理具有大量分区的表时。 如果SQL查询中包含大量的嵌套left join操作，并且表有大量的动态分区时，这可能会导致在数据解析时消耗大量的内存资源，导致Driver节点的内存不足，并触发频繁的Full GC。 在这种情况下，可以
Flink作业”，在作业列表中选择待操作的Flink OpenSource SQL作业。 单击操作列的“编辑”，进入作业编辑页面。 在右侧的“运行参数”配置区域，选择新的Flink版本。 使用Flink 1.15以上版本的引擎执行作业时，需要在自定义配置中配置委托信息，其中key为"flink.dli.job.agency
有访问OBS对应的桶的权限，但是Spark作业访问时报错 verifyBucketExists on XXXX: status [403] Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误 使用Spark作业访问sftp中的文件，作业运行失败，日志显示访问目录异常 执行作业的用户数据库和表权限不足导致作业运行失败
大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求，DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~EB级运营商数据治理能力，能快速
队列，队列关联到具体的作业和数据处理任务，是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元，即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中，队列之间的计算资源支持共享。 通过合理设置队列的计算资源分配策略，可以提高计算资源利用率。 发布区域：以用户指南中的说明为准 DLI对接LakeFormation
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