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对接Grafana插件（Windows） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。
主机和云服务的日志服务，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。 实时采集日志：采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询。
创建LTS快速分析 日志包含了系统性能及业务等信息，例如关键词ERROR的多少反应了系统的健康度，关键词BUY的多少反应了业务的成交量等，当您需要了解这些信息时，可以通过快速分析功能，指定查询日志关键词，LTS能够针对您配置的关键词进行统计，并生成指标数据，以便您实时了解系统性能及业务等信息。
创建LTS快速分析 日志包含了系统性能及业务等信息，例如关键词ERROR的多少反应了系统的健康度，关键词BUY的多少反应了业务的成交量等。当您需要了解这些信息时，可以通过快速分析功能，查询指定日志关键词，云服务日志LTS针对您配置的关键词进行统计，并生成指标数据，以便您实时了解系统性能及业务等信息。
使用切分后的单词进行搜索。初次使用时，LTS已默认进行了分词配置，默认配置的分词符为： , '";=()[]{}@&<>/:\\?\n\t\r 若默认分词符不能满足您的需求时，可按照如下操作进行自定义配置。 注意事项 分词配置只会对配置时间点以后生成的日志生效，之前的日志按照之前配置的分词符进行处理。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 201 创建仪表盘成功 400 BadRequest 非法请
最大长度：32 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token，获取方式请参见：获取用户Token 最小长度：1000 最大长度：2000 Content-Type 是 String 该字
t内为键值对，键为demo_fields数组中元素的field_name，值为user_defined_name，regex为正则表达式字符串，field_names对象为demo_fields数组中各元素的field_name的拼接字符串，每个field_name以','分隔，
单击“所属日志组”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志组，若没有所需的日志组，单击“所属日志组”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志流，若没有所需的日志流，单击“所属日志流”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 201 创建仪表盘分组成功 400 BadRequest 非
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 201 请求响应成功, 成功创建日志组。 400 BadRequest。非法请求。
year(s)、month(s)、day(s)等参数的后面都带有s，表示这些参数可以有两种形式，即year和years，month和months等。以year和years为例，如果参数传递的是year，表示在年份粒度上覆盖为year参数的值；如果传递的是years，表示在年份粒度上增加years参数的值。同时要一起组
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求响应成功, 成功获取结构化配置。 400 BadRequest。非法请求。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求响应成功, 成功获取所有接入配置。 400 BadRequest。非法请求。
json_extract 用于从JSON对象或JSON数组中提取一组JSON值（数组或对象）。 json_extract(x, json_path) JSON格式的string类型 json_extract_scalar 用于从JSON对象或JSON数组中提取一组标量值（字符串、整数或布尔值）。如果指定
数学计算函数 本文介绍数学计算函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 数学计算函数 函数 描述 round函数 用于对x进行四舍五入。如果n存在，则保留n位小数；如果n不存在，则对x进行四舍五入取整数。 round函数 用于对x进行四舍五入。如果n存在，则保留
”，在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。详细请参考管理日志组。 单击“所属日志流”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志流。若没有所需的日志流，单击“所属日志流”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。详细请参考管理日志流。 单击“下一步：采集配置”。 在采集配置页面，参考表1设置参数。
是否必填 说明 param String 是 对应高级参数配置中的Key。 default String 否 当param参数的值不存在时，返回该参数的值，默认值为None。 type String 否 数据输出时的数据格式。 auto（默认值）：将原始值转化为JSON格式。如果转换失败则返回原始值。
加工规则 通过原始日志中的account字段和OBS CSV文件中的account字段进行匹配，只有account字段的值完全相同，才能匹配成功。匹配成功后，返回OBS CSV文件中的nickname字段和字段值，与原始日志中的数据拼接，生成新的数据。 e_table_map
类似组件的日志采集到一个日志流的好处是日志流的数量不至于太多而难以管理，如果您的组件数量比较少（例如小于20个），您可以将每个组件的日志采集到不同的日志流。 如果您的日志是类似NGINX网关这种可以结构化解析的日志，建议您将相同格式的日志采集到同一个日志流。因为统一的日志格式才
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