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在分区表上进行MERGE PARTITION和CLUSTER PARTITION操作时，都利用了临时表进行数据重排和文件交换，为了最大程度提高分区上的操作并发度，在数据重排阶段给相关分区加锁ExclusiveLock，在文件交换阶段加锁AccessExclusiveLock。 常规加锁方式是等待加锁
在分区表上进行MERGE PARTITION和CLUSTER PARTITION操作时，都利用了临时表进行数据重排和文件交换，为了最大程度提高分区上的操作并发度，在数据重排阶段给相关分区加锁ExclusiveLock，在文件交换阶段加锁AccessExclusiveLock。 常规加锁方式是等待加锁
请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 new_password 是 String GaussDB(DWS) 集群管理员新密码。 新密码复杂度要求如下： 密码字符长度为12~32位。 不能与用户名或倒序的用户名相同。 至少包含以下4种类型中的3种： 小写字母 大写字母 数字 特殊字符（~
输入，请用户输入当前连接的密码。该密码最长长度为999字节，受限于GUC参数password max length的最大值。 符合密码复杂度要求。 父主题： gsql
在分区表上进行MERGE PARTITION和CLUSTER PARTITION操作时，都利用了临时表进行数据重排和文件交换，为了最大程度提高分区上的操作并发度，在数据重排阶段给相关分区加锁ExclusiveLock，在文件交换阶段加锁AccessExclusiveLock。 常规加锁方式是等待加锁
| 10000 (1 row) 任意精度型 NUMBER类型能够用于存储对于精度位数没有限制的数字，并且可以用于执行精确计算。当要求高精确度时，推荐使用这种类型来存储货币总量和其他类型的数量值。与整数类型相比，任意精度类型需要更大的存储空间，其存储效率、运算效率以及压缩比效果都要差一些。
| 10000 (1 row) 任意精度型 NUMBER类型能够用于存储对于精度位数没有限制的数字，并且可以用于执行精确计算。当要求高精确度时，推荐使用这种类型来存储货币总量和其他类型的数量值。与整数类型相比，任意精度类型需要更大的存储空间，其存储效率、运算效率以及压缩比效果都要差一些。
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用于在高负载情况下搜集统计信息。 默认值：on log_error_verbosity 参数说明：控制服务器日志中每条记录的消息写入的详细度。 参数类型：SUSET 取值范围：枚举类型 terse输出不包括DETAIL、HINT、QUERY及CONTEXT错误信息的记录。 ver
用于在高负载情况下搜集统计信息。 默认值：on log_error_verbosity 参数说明：控制服务器日志中每条记录的消息写入的详细度。 参数类型：SUSET 取值范围：枚举类型 terse输出不包括DETAIL、HINT、QUERY及CONTEXT错误信息的记录。 ver
用于在高负载情况下搜集统计信息。 默认值：on log_error_verbosity 参数说明：控制服务器日志中每条记录的消息写入的详细度。 参数类型：SUSET 取值范围：枚举类型 terse输出不包括DETAIL、HINT、QUERY及CONTEXT错误信息的记录。 ver
现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，具有结构化程度高、独立性强、冗余度低等优点。1970年关系型数据库的诞生，真正彻底把软件中的数据和程序分开来，成为主流计算机系统不可或缺的组成部分。关系型数据库已经成为目前数
存放在“/input_data/”目录下，数据服务器所在IP为192.168.0.90，GDS监听端口为5000，以后台方式运行，设定并发度为2，并设定递归文件目录。 /gds/gds -d /input_data -p 192.168.0.90:5000 -H 10.10.0.1/24
放在“/output_data/”目录下，数据服务器所在IP为192.168.0.90，GDS监听端口为5000，以后台方式运行，设定并发度为2。 1 /opt/bin/dws/gds/bin/gds -d /output_data -p 192.168.0.90:5000 -H
Consistency（一致性）：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的数据必须完全符合所有的预设规则，这包含数据的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。 比如：A给B转账，A扣除500元 ，B增加500元，扣除的钱-500与增加的钱+500，
TEXT格式导入性能优化参数，含义是指定文件逻辑分块的大小下限。当指定该参数时，会根据实际文件和DN状况，通过对大文件进行拆分来提高导入并发度，最终目的是让各个DN的任务均衡分布。因此适合文件数少于DN数或文件大小不均衡的导入场景。 取值范围：0~2147483647，单位MB，默认为0，不会拆分文件。
TEXT格式导入性能优化参数，含义是指定文件逻辑分块的大小下限。当指定该参数时，会根据实际文件和DN状况，通过对大文件进行拆分来提高导入并发度，最终目的是让各个DN的任务均衡分布。因此适合文件数少于DN数或文件大小不均衡的导入场景。 取值范围：0~2147483647，单位MB，默认为0，不会拆分文件。
Consistency（一致性）：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的数据必须完全符合所有的预设规则，这包含数据的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。 比如：A给B转账，A扣除500元 ，B增加500元，扣除的钱-500与增加的钱+500，
Consistency（一致性）：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的数据必须完全符合所有的预设规则，这包含数据的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。 比如：A给B转账，A扣除500元 ，B增加500元，扣除的钱-500与增加的钱+500，
通过多VW实现吞吐/并发的线性提升，同时具备良好的读写分离、负载隔离能力。 湖仓一体 数据湖与数据仓库数据无缝混合查询。 数据湖分析体验数仓的极致性能和精准管控度。 存算一体与存算分离产品形态对比 表2 DWS 3.0与DWS 2.0差异 数仓类型 DWS 2.0 DWS 3.0 存储介质 数据存储在计算节点的本地磁盘。
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