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export ODBCINI=/usr/local/etc/odbc.ini 执行如下命令使设置生效。 source ~/.bashrc 测试数据源配置 执行isql -v GaussODBC(数据源名称)命令。 如果显示如下信息，表明配置正确，连接成功。 +----------
会导致agg的计算方式出现比较大的偏差，这时候就需要通过best_agg_plan进行agg计算模型的干预。 一般来说，当agg汇聚的收敛度很小时，即结果集的个数在agg之后并没有明显变少时（经验上以5倍为临界点），选择redistribute+hashagg执行方式，否则选择h
常不会影响CN或者DN进程。 FENCED/NOT FENCED模式的选择： 正在开发或者调试的Function使用FENCED模式。开发测试完成，使用NOT FENCED模式执行，减少fork进程以及通信的开销。 复杂的操作系统操作，例：打开文件，信号处理，线程处理等操作，使用
常不会影响CN或者DN进程。 FENCED/NOT FENCED模式的选择： 正在开发或者调试的Function使用FENCED模式。开发测试完成，使用NOT FENCED模式执行，减少fork进程以及通信的开销。 复杂的操作系统操作，例：打开文件，信号处理，线程处理等操作，使用
并时除重）。 根据表中数据量的大小，需要对SQL的执行效率进行评估，从而考虑是否需要选择临时表进行过渡后再合并。 需要考虑SQL编写的复杂度，不能为了写SQL而写SQL，需要结合业务需求进行选择。 父主题： 查询GaussDB(DWS)数据
并时除重）。 根据表中数据量的大小，需要对SQL的执行效率进行评估，从而考虑是否需要选择临时表进行过渡后再合并。 需要考虑SQL编写的复杂度，不能为了写SQL而写SQL，需要结合业务需求进行选择。 父主题： 查询GaussDB(DWS)数据
fooXarYXazY (1 row) regexp_substr(text,text) 描述：正则表达式的抽取子串函数。与substr功能相似，正则表达式出现多个并列的括号时，也全部处理。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 SELECT regexp_substr('str'
text 当前算子的执行状态，包括waiting、running和finished。 query_dop integer 当前算子执行时的并行度。 estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息，若返回的预估行数超过int64_max时，显示为int64_max。 tuple_processed
理员和表对象的owner才能访问原始数据。 适用场景：涉及敏感信息的行业都对数据脱敏有着天然的需求，例如金融、政府、医疗等。其在应用开发、测试、培训等活动中都需要使用数据，因此都可以使用脱敏功能来避免敏感信息的泄露风险。 发布区域：全部 数据脱敏 CREATE REDACTION
用户名：dbadmin 密码：步骤一：创建GaussDB(DWS)集群中创建GaussDB(DWS)时设置的密码。 勾选“记住密码”，单击“测试连接”。 图7 数据库连接信息 单击“确定”。 如下图，数据源名称前面图标为绿色，表示数据库连接成功。右侧区域为SQL编辑器窗口，可进行后续的SQL编写并执行SQL语句。
max_active_statements（全局并发队列） 控制单个CN上运行并发执行的作业数量。 采用全局并发队列机制将控制所有普通用户的执行作业，不区分复杂度，即执行语句都将作为一个执行单元，当并发执行的作业数量达到此参数阈值时，将进入队列等待。对于管理员执行的作业，不受全局并发控制的限制。 需根
------------- f (1 row) regexp_substr(text,text) 描述：正则表达式的抽取子串函数。与substr功能相似，正则表达式出现多个并列的括号时，也全部处理。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 SELECT regexp_substr('str'
max_active_statements（全局并发队列） 控制单个CN上运行并发执行的作业数量。 采用全局并发队列机制将控制所有普通用户的执行作业，不区分复杂度，即执行语句都将作为一个执行单元，当并发执行的作业数量达到此参数阈值时，将进入队列等待。对于管理员执行的作业，不受全局并发控制的限制。 需根
------------- f (1 row) regexp_substr(text,text) 描述：正则表达式的抽取子串函数。与substr功能相似，正则表达式出现多个并列的括号时，也全部处理。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 SELECT regexp_substr('str'
shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，
分区键做过滤条件时，对列值有函数转换。 触发因素：未合理使用分区表和分区剪枝功能，导致扫描效率低。 处理方式： 对按照时间特征存储和访问的大表设计成分区表。 分区键一般选离散度高、常用于查询过滤条件中的时间类型的字段。 分区间隔一般参考高频的查询所使用的间隔，需要注意的是针对列存表，分区间隔过小（例如按小时）可能会
shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，
VW在高并发场景下业务出现排队时，动态弹出弹性VW，弹性VW支持读写，不支持建表。 排队查询自动路由到弹性VW。 通过弹性VW，减少查询排队，提升业务整体并发度。 业务并发下降后，自动回收弹性VW。 弹性VW实现计算资源按需供给，用户设定弹性上限。 弹性VW规格与固定VW相同，在弹性VW上运行的SQL，性能与固定VW基本相同。
CAST5算法。包括近义词：CAST5-CBC mode的可能取值范围如下： cbc，下一个块依赖前一个块（默认值） ecb，每个块独立加密（不推荐，仅用于测试） padding的取值范围如下： pkcs，数据可以是任意长度（默认值） none，数据长度必须是密码块大小的倍数 例如，以下函数的加密结果相同：
CAST5算法。包括近义词：CAST5-CBC mode的可能取值范围如下： cbc，下一个块依赖前一个块（默认值） ecb，每个块独立加密（不推荐，仅用于测试） padding的取值范围如下： pkcs，数据可以是任意长度（默认值） none，数据长度必须是密码块大小的倍数 例如，以下函数的加密结果相同：
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