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该算子处理第一条数据的开始时间。 duration bigint 该算子到结束时候总的执行时间，单位为毫秒。 query_dop integer 当前算子执行时的并行度。 estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息。 tuple_processed bigint 当前算子返回的元素个数。
status text 当前算子的执行状态，包括finished和running。 query_dop integer 当前算子执行时的并行度。 estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息。 tuple_processed bigint 当前算子返回的元素个数。
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HLL与其他算法的比较请参见表1。 表1 HLL与其他算法比较 项目 Sort算法 Hash算法 HLL 时间复杂度 O(nlogn) O(n) O(n) 空间复杂度 O(n) O(n) 1280 bytes 误差率 0 0 ≈2% 所需存储空间 原始数据大小 原始数据大小 1280
改”进入“修改告警规则”界面，查看当前告警的配置参数。 调整告警阈值和检测周期配置项，其中上报阈值越大、检测周期越长，则告警的灵敏度越低；反之灵敏度越高。更详细的界面配置说明参考告警规则。 如果数据盘配置较高，建议根据磁盘历史监控指标调大阈值；否则执行其余步骤检查，如果仍无法缓解，则建议进行磁盘扩容。
'分隔。 查询分区表时，会先根据分区信息进行剪枝，然后查询满足条件的数据文件。由于剪枝操作会涉及多次扫描HDFS分区目录内容，不建议使用重复度非常小的列作为分区列，因为这可能导致分区目录非常的多，增加对HDFS的查询压力。 OBS只读外表不支持。 delimiter 指定数据文件行
bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 函数（如substr,to_number）导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 父主题： SQL调优指南
该算子处理第一条数据的开始时间。 duration bigint 该算子到结束时候总的执行时间，单位为毫秒。 query_dop integer 当前算子执行时的并行度。 estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息。 tuple_processed bigint 当前算子返回的元素个数。
text 当前算子的执行状态，包括waiting、running和finished。 query_dop integer 当前算子执行时的并行度。 estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息，若返回的预估行数超过int64_max时，显示为int64_max。 tuple_processed
bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 函数（如substr,to_number）导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 其他更多调优点，请参考典型SQL调优点。 父主题： 数据库管理
HLL与其他算法的比较请参见表1。 表1 HLL与其他算法比较 项目 Sort算法 Hash算法 HLL 时间复杂度 O(nlogn) O(n) O(n) 空间复杂度 O(n) O(n) 1280 bytes 误差率 0 0 ≈2% 所需存储空间 原始数据大小 原始数据大小 1280
该算子处理第一条数据的开始时间。 duration bigint 该算子到结束时候总的执行时间，单位为毫秒。 query_dop integer 当前算子执行时的并行度。 estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息。 tuple_processed bigint 当前算子返回的元素个数。
时间范围过滤的列，指定为分区列。 点查返回数据量超过10W/dn的场景，索引扫描的性能提升有限，建议针对这种情况使用guc参数enable_seqscan对比测试，灵活选择。 参数说明 IF NOT EXISTS 指定IF NOT EXISTS时，若不存在同名表，则可以成功创建表。若已存在同名表，创
该算子处理第一条数据的开始时间。 duration bigint 该算子到结束时候总的执行时间，单位为毫秒。 query_dop integer 当前算子执行时的并行度。 estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息。 tuple_processed bigint 当前算子返回的元素个数。
'分隔。 查询分区表时，会先根据分区信息进行剪枝，然后查询满足条件的数据文件。由于剪枝操作会涉及多次扫描HDFS分区目录内容，不建议使用重复度非常小的列作为分区列，因为这可能导致分区目录非常的多，增加对HDFS的查询压力。 OBS只读外表不支持。 delimiter 指定数据文件行
会导致agg的计算方式出现比较大的偏差，这时候就需要通过best_agg_plan进行agg计算模型的干预。 一般来说，当agg汇聚的收敛度很小时，即结果集的个数在agg之后并没有明显变少时（经验上以5倍为临界点），选择redistribute+hashagg执行方式，否则选择h
常不会影响CN或者DN进程。 FENCED/NOT FENCED模式的选择： 正在开发或者调试的Function使用FENCED模式。开发测试完成，使用NOT FENCED模式执行，减少fork进程以及通信的开销。 复杂的操作系统操作，例：打开文件，信号处理，线程处理等操作，使用
常不会影响CN或者DN进程。 FENCED/NOT FENCED模式的选择： 正在开发或者调试的Function使用FENCED模式。开发测试完成，使用NOT FENCED模式执行，减少fork进程以及通信的开销。 复杂的操作系统操作，例：打开文件，信号处理，线程处理等操作，使用
export ODBCINI=/usr/local/etc/odbc.ini 执行如下命令使设置生效。 source ~/.bashrc 测试数据源配置 执行isql -v GaussODBC(数据源名称)命令。 如果显示如下信息，表明配置正确，连接成功。 +----------
会导致agg的计算方式出现比较大的偏差，这时候就需要通过best_agg_plan进行agg计算模型的干预。 一般来说，当agg汇聚的收敛度很小时，即结果集的个数在agg之后并没有明显变少时（经验上以5倍为临界点），选择redistribute+hashagg执行方式，否则选择h
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