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兴趣宽度 生成候选集中的兴趣宽度,值越小候选集中的类型越少。 说明: 选择兴趣宽度数量对应的,权重值最高的兴趣标签个数进行检索,得到与标签匹配的物品候选集。 默认3。 全局特征信息文件 用户在使用近线策略之前,需要提供全局特征信息文件,该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、
此来计算两个域中特征的相互关系,其中核的种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利用核函数建模特征交互,实现了参数共享,减小了模型复杂度。单击查看核函数特征交互神经网络详细信息。 表5 核函数特征交互神经网络参数说明 参数名称 说明 计算节点信息 用户可使用的计算资源种类。“