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ALM-12062 OMS参数配置同集群规模不匹配 告警解释 系统每一个小时，整点检查一次OMS参数配置和集群规模是否匹配，如果检查OMS配置的参数不足以支撑当前的集群规模，系统将发送此告警。待用户修改OMS参数配置，该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除
MinHash用于估计两个集合的Jaccard相似系数。它通常用于数据挖掘，用于大规模检测近乎相同的网页。通过使用这些信息，搜索引擎有效地避免了在搜索结果中显示两个几乎相同的网页。 以下示例展示了如何使用Set Digest函数来简单估计文本之间的相似性。通过使用函数ngrams()将输入
日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 问题 为什么日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果，匹配'2016-06-30'时有查询结果。 如下图所示：“select count(*)from trxfintrx2012 a
分为两部分，第一部分是点分十进制的IP地址，第二部分是一个前缀长度。 例如，10.168.1.0/8会匹配所有10.xx.xx.xx的IP地址；10.168.1.0/16会匹配所有10.168.xx.xx的IP地址；如果有两个节点：10.168.10.1和10.168.10.2，则可以使用10
日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 问题 为什么日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果，匹配'2016-06-30'时有查询结果。 如下图所示：“select count(*)from trxfintrx2012 a
expression WHEN value THEN result [ WHEN ... ] [ ELSE result ] END 返回匹配value的result。如果没有匹配到任何值，则返回ELSE子句的result；如果没有ELSE子句，则返回空。示例： select a, case a when
配置Flink任务并行度 操作场景 并行度控制任务的数量，影响操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到更优。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度使任务和数据更均匀的
节点。增加任务的并行度，充分利用集群机器的计算能力，一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置，用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数，优先级最高。 testRDD
配置Flink任务并行度 操作场景 并行度控制任务的数量，影响操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到更优。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度使任务和数据更均匀的
JDK版本不匹配导致启动spark-sql和spark-shell失败 问题背景与现象 JDK版本不匹配导致客户端启动spark-sql、spark-shell失败。 原因分析 在Driver端打印异常如下： Exception Occurs: BadPadding 16/02/22
命令插入数据到分区表时，支持两种模式：STATIC模式和DYNAMIC模式。STATIC模式下，Spark会按照匹配条件删除所有分区。在DYNAMIC模式下，Spark按照匹配条件匹配分区，并动态匹配没有指定匹配条件的分区。 STATIC [STATIC,DYNAMIC] 父主题： Spark SQL企业级能力增强
支持两种模式：STATIC模式和DYNAMIC模式。 STATIC模式下，Spark会按照匹配条件删除所有分区。 DYNAMIC模式下，Spark按照匹配条件匹配分区，并动态匹配没有指定匹配条件的分区。 STATIC [STATIC,DYNAMIC] 父主题： Spark SQL企业级能力增强
ine中表示HBase数据，需要先在HetuEngine中通过创建映射表的方式为HetuEngine列限定符选择与HBase列限定符的值相匹配的数据类型。 目前HetuEngine列限定符支持以下数据类型：VARCHAR、TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGI
erator Subtask放在不同的线程中独立执行。一个Operator的并行度，等于Operator Subtask的个数，一个Stream的并行度（分区总数）等于生成它的Operator的并行度，如图4所示。 图4 Operator 紧密度高的算子可以进行优化，优化后可以将多个Operator
来处理您向其投入的任何负载。每个TSD使用CloudTable集群中的HBase来存储和检索时间序列数据。数据模式经过高度优化，可快速聚合相似的时间序列，从而最大限度地减少存储空间。TSD的用户不需要直接访问底层存储。您可以通过HTTP API与TSD进行通信。所有通信都发生在同
SHOW语法主要用来查看数据库对象的相关信息，其中LIKE子句用来对数据库对象过滤，匹配规则如下，具体示例可参考SHOW TABLES： 规则1：_可以用来匹配单个任意字符。 规则2：%可以用来匹配0个或者任意个任意字符。 规则3：* 可以用来匹配0个或者任意个任意字符。 规则4：|可以用来配置多种规则，规则之间用“|”分隔。
(dt='2021-10-01', dt='2021-10-02') // 模糊匹配，删除多分区 alter table $tableName drop partition (dt='2021-10-*') // 删除10月份的分区 注意事项 模糊匹配去删除多分区，仅支持支持*，不支持复杂的正则。 系统响应
[可选]：定义如何输出结果。ONE ROW PER MATCH表示每次匹配只输出一行，ALL ROWS PER MATCH表示每次匹配的每一个事件输出一行。 -AFTER MATCH [可选]：指定从何处开始对下一个模式匹配进行匹配成功后的处理。 -PATTERN： 将匹配模式定义为正则表达式格式。PATTERN子句中可使用以下运算符：
DROP FUNCTION [ IF EXISTS ] qualified_function_name 描述 删除与给定函数名称匹配的现有函数。如果不存在匹配的函数，可选的“IF EXISTS”子句会导致“NOT_FOUND”错误被抑制。 示例 删除函数“example.namespace01
identifier_with_wildcards只支持包含“*”和“|”的规则匹配表达式。 其中“*”可以匹配单个或多个字符，“|”适用于匹配多种规则匹配表达式中的任意一种的情况，它用于分隔这些规则匹配表达式。 规则匹配表达式首尾的空格，不会参与匹配计算。 partition_spec 一个可选参数，使
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