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支持应用现代化，充分利用云服务的优势。 确保应用满足业务需求，具备敏捷性和灵活性。 设计应用的云化架构，指导开发团队的实现。 评估和选择云服务，确保与应用需求匹配。 解决云化过程中遇到的技术挑战，提供专业支持。 数据架构师 设计高效的数据架构，支持数据分析和业务决策。 确保数据的安全性和合规性。 实现数据的集成和共享，提升数据价值。
SFS Turbo 20MB/s/TiB 3.6TB 1PB 其他 1.2TB 1PB SFS通用容量型 0 无限制 OBS 0 无限制 性能匹配 存储服务的性能指标包括传输带宽、IOPS和时延等，如下表所示，您需要根据业务系统的性能要求和特点选择最合适的存储服务及对应的规格。 另外
从数据类型来看：对于包含事务性数据（例如银行交易记录），通常需要确保迁移过程中的数据一致性。这意味着在迁移完成后，源数据和目标数据需要精确匹配，以避免数据不一致引发的问题。而对于非事务性数据，一些微小的数据差异可能是可以接受的。 从数据重要性来看：关键业务数据对于迁移过程中的数据
减少正式切换的中断时间：通常一个大型系统的切换要200多个步骤，中间有并行操作和串行操作交叉进行，涉及角色和人员也较多，可以通过一次或多次演练，提高切换操作的熟悉度和各方的配合默契度以及问题处理的效率，对于一些操作时长比较长的步骤，还可以通过自动化脚本代替人工操作或者持续优化脚本提高执行效率，从而减少正式切换的
Configuration Management Database 配置管理数据库 CMM Cloud Maturity Model 云化成熟度模型 CNCF Cloud Native Computing Foundation 云原生计算基金会 COC Cloud Operation
新的市场，拓展业务范围，接触到更广泛的客户群体，从而增加收入。 提升客户体验: 云平台可以提供更稳定、可靠和高性能的服务，提升客户满意度和忠诚度，从而增加收入和客户留存率。 业务创新: 云平台的灵活性和集成的新技术，可以支持企业进行产品和服务创新、探索新的运营模式和商业模式，挖掘新的市场机会，创造新的收入来源。
偏好，AI可以向客户提供定制化的产品推荐和服务。此外，通过自然语言处理和情感分析等技术，AI可以实现更智能、人性化的客户服务，提高客户满意度。 智能生产和供应链管理：AI技术在生产和供应链管理方面的应用可以提高生产效率和供应链的可视化与规划。例如，利用机器学习和物联网，可以实现智
实现个性化的营销和客户关系管理。通过对客户行为、兴趣和偏好的分析，企业可以精确地进行定制化的产品推荐和营销活动，提高销售转化率和客户满意度。 预测分析和供应链优化：大数据分析可以帮助企业进行预测分析，以便更好地规划生产和供应链。通过对历史销售数据、市场趋势和供应链数据的分析，企
与c系列相比，采用非绑定CPU共享调度模式，主机负载较轻时可提供基本与c系列一致的计算性能，成本更低、性价比更高，但无法保证实例计算性能的稳定，适合对性能抖动容忍度较高的场景 一般Web/开发环境/小型数据库 通用入门型 Intel t 成本最低的实例，具备突发性能能力，突发时长受CPU积分影响，低价格
务主管和人力资源主管。指导委员会按照内阁制进行集体决策，共同承担以下职责： 制定云化战略：负责制定符合企业业务目标的云化战略，评估云化成熟度，明确云化目标和预期收益，并规划具体的实施路线。 筹备CCoE：负责筹备和组建CCoE组织，明确CCoE组织内各个角色的职责和技能要求，协调
化战略紧密对齐，并在公司范围内与高层领导和所有干系人对齐战略目标。通常在制定云化转型战略时需要分析干系人利益、识别云化驱动力、评估云化成熟度、制定云化目标、分析云化收益等，下面章节将详细阐述这些内容。 父主题： 制定战略
具体功能及使用方法请查看MgC帮助文档。 资源发现与评估工具（RDA）：是一个部署在Windows主机上的工具，用于评估上云驱动力和准备度，发现应用基础设施(例如虚拟机规格信息，CPU，内存利用率性能数据，网络拓扑数据等)，并提供其迁移到华为云的推荐配置以及主机的一站式迁移能力。
低 中 不停 0.5~3.5 不停服切换 很少用的切换方式，需要业务整改来实现双写或者双向同步，不停服切换需要业务改造来保证数据一致性，复杂度和难度较高 高 高 不停 不停 所以3种切换方案各有优缺点，不存在风险小、投入少、中断时间短的完美方案，企业需根据业务场景、停服要求和投入产
业最大化云计算的价值，确保云化转型项目的成功实施。CCoE的主要责任如下： 制定云化战略：负责制定符合企业业务目标的云化战略，评估云化成熟度，明确云化目标和预期收益，并规划具体的实施路线。 云化转型顶层规划：负责云化转型项目的顶层规划和设计，包括应用云化流程优化、Landing
体成本。 全局视图：CCoE团队集中监控和分析整个企业的云资源使用情况，可以进一步优化资源配置。 赋能和协同运营模式的缺点如下： 实施复杂度高：需要制定复杂的IT治理措施，强制各个业务单元执行统一的IT标准，另外还需要额外定义和管理统一的服务目录。 能力要求高： 成功实施需要组织具备成熟的管理能力和丰富的IT
将业务系统的可用性从99%提升到99.9%”。在设定云化目标时，您还需要充分考虑组织的资源和能力现状，确保目标是可实现的。通过上述云化成熟度评估，您正好能够掌握组织当前的能力现状和差距，可以有针对性地制定云化目标，避免设置过高或过低的目标。 为了制定可衡量的云化目标，需要针对云化
这种反模式表现为云化转型缺乏与公司整体业务战略的紧密结合，成为IT部门的孤立行为。云化战略的目标与业务目标脱节，高层领导对云化转型的意义和价值缺乏认识，导致支持不足或参与度低。这将导致资源投入不足，转型方向偏离，最终难以实现预期的业务价值。例如，企业为了上云而上云，选择了最新的云技术，却没有考虑这项技术是否能真
管理生命周期：标记资源的生命周期信息，以便于规划资源的启动和删除，辅助运维人员进行资源管理。 合规性和安全性：安全运营人员可以根据应用数据的敏感度对资源配置标签，确保应用和数据遵循相应的安全和隐私法规，或内部/外部的审计需求。 协助故障排除：运维人员可以利用标签快速定位受影响的资源，加速问题的诊断和解决过程。
自身业务需求、组织结构、技术能力和战略目标的情况下，选择了不适合的云运营模式，可能会导致运营效率低下、安全合规风险加大、成本失控、管理复杂度增加等一系列问题，最终阻碍企业获取云化的业务价值。这种反模式的具体例子如下： 集中化运营模式用于快速变化的业务：如果企业业务需要快速响应市场
工具的实时同步能力。在做结构化数据迁移方案时，需要结合业务连续性、迁移网络、业务架构等因素，选择合适的结构化数据迁移方案，做到数据迁移复杂度、数据迁移实时性，业务连续性的平衡。 MySQL迁移方案 表1 MySQL迁移方案 迁移方式 迁移方式 特点 适用场景 华为云DRS数据复制服务
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