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本课程为企业人力资源管理师四级职业技能等级课程,采用最新版人力资源和社会保障部指定的通用教材,涵盖劳动法、劳动经济学、现代企业管理、管理心理与组织行为等基础知识,以及人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬管理、劳动关系管理等实务技能。
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前言 近年来,党中央、国务院高度重视人力资源服务业的发展。2017年,国务院印发的《“十三五”促进就业规划》中明确指出,要大力发展人力资源服务业,鼓励创新,实施“互联网+人力资源服务”行动,加快全国人力资源市场供求信息监测和发布制度建设。“稳步扩大就业规模,提升就业质量,企业劳动
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人事事件管理 合同与协议 路径:核心人事-人事管理-合同与协议 维护员工的劳动合同,劳务合同,实习生协议等内容,单击【新建】弹出对话窗,输入内容后单击【提交】,单据走流程审批,审批完成后生成该员工的合同协议的记录 图1 合同与协议1 图2 合同与协议2 正在生效中和待生效的合同协议支持【解除】和【终止】
产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务,不同于公有云上的通用型大数据相关产品,IoT数据分析服务与资产模型深度整合,在相关数据分析作业的定义中,开发者可以方便引用物联网的模型数据,大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术
本案例使用 CatBoost 创建一个员工流失模型,该模型将预测您哪些员工将在提交辞职信之前辞职。 在人力资源分析领域,数据科学家现在正在使用其人力资源部门的员工数据来预测员工流失率。预测员工流失的技术与零售商用于预测客户流失的技术非常相似。
PyTorch 训练数据分析模型项目2023/07/12本文内容定义神经网络模型参数网络是如何运作的?定义损失函数在本教程的前一阶段中,我们获取了将用于使用 PyTorch 训练数据分析模型的数据集。 现在,我们将使用这些数据。要使用 PyTorch 训练数据分析模型,需要完成以下步骤:加载数据。
选择根资产 前提条件 您已经在IoT数据分析服务的“资产建模”模块完成资产模型的构建,如未完成请先前往创建。 选择根资产 在模型导航栏中选“资产时序探索”、在“选择根资产”下拉框中选择您在需要的根资产。 图1 选择根资产 父主题: 资产时序探索
事件模型与其他分析模型存在无法割裂的关系,事件模型结合其主题(用户、设备)等属性信息可以支持各种分析模型,也是漏斗模型、自定义留存模型、全行为路径分析模型的基础,只有各分析模型实现科学互动和配合,才能够科学揭示出用户个人、群体行为的内部规律。 热图分析模型 热图分析模型,主要用
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