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1</version> </dependency> </dependencies> 图5 pom文件中添加配置 在工程路径的“src > main > java”文件夹上鼠标右键，选择“New > Package”，新建Package和类文件。 图6 新建Package和类文件 P
2</version> </dependency> </dependencies> 图6 修改pom.xml文件 在工程路径的“src > main > java”文件夹上鼠标右键，选择“New > Package”，新建Package和类文件。 图7 新建Package Packa
queue_job_succeed_num 已完成作业数 展示用户队列中状态为已完成的作业数。 ≥0 队列 5分钟 queue_job_failed_num 已失败作业数 展示用户队列中状态为已失败的作业数。 ≥0 队列 5分钟 queue_job_cancelled_num 已取消作业数
E PERMISSIVE：宽容模式，遇到错误的字段时，设置该字段为Null DROPMALFORMED: 遇到错误的字段时，丢弃整行。 FAILFAST：报错模式，遇到错误的字段时直接报错。 header 否 CSV是否包含表头信息，true表示包含表头信息，false为不包含。
用于将字符串str2将字符串str1向右补足到length位。 rtrim rtrim([<trimChars>, ]string <str>)， rtrim(trailing [<trimChars>] from <str>) STRING 删除字符串右边的空格，其他的空格保留。 soundex soundex(string
</dependency> </dependencies> 图5 pom文件中添加配置 在工程路径的“src > main > java”文件夹上鼠标右键，选择“New > Package”，新建Package和类文件。 Package根据需要定义，本示例定义为：“com
1</version> </dependency> </dependencies> 图5 pom文件中添加配置 在工程路径的“src > main > java”文件夹上鼠标右键，选择“New > Package”，新建Package和类文件。 图6 新建Package和类文件 P
启时Spark SQL作业是否重新提交。 false：禁用作业重试，所有类型的命令都不重新提交，一旦driver故障，作业将标记为失败（FAILED）。 true：启用作业重试，即在driver故障时，所有类型的作业都将重新提交。 注意： 如果配置为true，在执行INSERT等幂等类型的操作时（例如insert
"spark-sdv-app.jar", "wordcount", "wordcount.py" ], "details": [ { "create_time": 0, "update_time":
Properties; public class DLIJdbcDriverExample { public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
删除数据库：删除当前数据库。 创建表：在当前数据库创建表。 创建视图：在当前数据库创建视图。 将SQL语句解释为执行计划：执行explain语句。 创建角色：在当前数据库创建角色。 删除角色：删除当前数据库中的角色。 显示角色：显示当前用户的角色。 绑定角色：在当前数据库绑定角色。
"user_name":"Bob", "area_id":"330111"} 示例3：MRS集群开启Kerberos认证，并且Kafka使用SASL_PLAINTEXT协议，从Kafka源表获取数据，并写入到Print结果表中。 参考增强型跨源连接，根据MRS集群所在的虚拟私有云和子网创建相应的
true livy.server.session.timeout = 1800s livy.server.session.state-retain.sec = 1800s livy.dli.spark.version = 2.3.2 livy.dli.spark.scala-version
date # Detailed Table Information
Caused by: org.postgresql.util.PSQLException: The connection attempt failed. ... Caused by: java.net.SocketTimeoutException: connect timed out
ckPoint间隔为分钟级。 checkpoint容忍失败次数设置，execution.checkpointing.tolerable-failed-checkpoints。 Flink On Hudi作业建议设置checkpoint容忍次数多次，如100。 若需要使用Hive风格分区，需同时配置如下参数：
Caused by: org.postgresql.util.PSQLException: The connection attempt failed. ... Caused by: java.net.SocketTimeoutException: connect timed out
使用前请确认当前PostgreSQL是否包含默认的插件，可在PostgreSQL中使用下述语句查询当前插件。 SELECT name FROM pg_available_extensions; 若不包含默认插件名“decoderbufs”，则需要在创建PostgreSQL CDC源表中配置参数“decoding
tor启动以后的最新变更。 server-time-zone 否 无 String 数据库在使用的会话时区。 例如：Asia/Shanghai。 pwd_auth_name 否 无 String DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。 使用跨源认证则无需在作业中配置置账号和密码。
"_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 2, "relation"
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