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扩缩容。 如果在“弹性扩缩容”页面提示“Status of queue xxx is assigning, which is not available”，表示需要等待队列资源分配完毕才可进行扩缩容。 队列资源扩容时，可能会由于物理资源不足导致队列资源无法扩容到设定的目标大小。
String, destination String, dept String, yoj int) COMMENT 'Employee details' partitioned by (year int) STORED AS TEXTFILE; ALTER TABLE hetu_rename_table
sum(sal)>2000; 报错如下： Query 20210630_084610_00018_wc8n9@default@HetuEngine failed: line 1:63: Column 'aaa' cannot be resolved 父主题： DQL 语法
调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 表5 错误码 错误码 错误信息 DLI.0999 Queue plans create failed. The plan plan_A can not generate a scale plan, please check all time
{"weight":9,"type":"pear"}], "bicycle":{"price":19.95,"color":"red"} }, "email":"amy@only_for_json_udf_test.net", "owner":"Tony" } 提取owner字段信息，返回Tony。
options ( primaryKey = 'id', type = 'mor', hoodie.cleaner.fileversions.retained = '20', hoodie.keep.max.commits = '20' ); 注意事项 Hudi当前不支持使用char、va
getJobId()); //job 描述信息 System.out.println(jobResultInfo.getDetail()); //job 状态 System.out.println(jobResultInfo.getJobStatus());
org.apache.spark.sql.SparkSession object Test_SparkSql_HBase { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a SparkSession session
当data-type设置为“sorted-set”时的默认score。 deserialize-error-policy 否 fail-job Enum 数据解析失败时的处理方式。枚举类型，包含以下值： fail-job：作业失败 skip-row：跳过当前数据 null-field：设置当前数据为null skip-null-values
16.0.0~172.31.0.0/12~24 192.168.0.0~192.168.0.0/16~24 “队列特性”：运行AI相关SQL作业时选择“AI增强型”队列，运行其他作业时选择“基础型”队列。 标签 使用标签标识云资源。包括标签键和标签值。如果您需要使用同一标签标识多种
当data-type设置为“sorted-set”时的默认score。 deserialize-error-policy 否 fail-job Enum 数据解析失败时的处理方式。枚举类型，包含以下值： fail-job：作业失败 skip-row：跳过当前数据 null-field：设置当前数据为null skip-null-values
23 24 25 26 public class Test_Redis_DaraFrame { public static void main(String[] args) { //create a SparkSession session SparkConf
2</version> </dependency> </dependencies> 图6 修改pom.xml文件 在工程路径的“src > main > java”文件夹上鼠标右键，选择“New > Package”，新建Package和类文件。 图7 新建Package Packa
启时Spark SQL作业是否重新提交。 false：禁用作业重试，所有类型的命令都不重新提交，一旦driver故障，作业将标记为失败（FAILED）。 true：启用作业重试，即在driver故障时，所有类型的作业都将重新提交。 注意： 如果配置为true，在执行INSERT等幂等类型的操作时（例如insert
import org.apache.spark.sql.SparkSession object Test_SQL_CSS { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a SparkSession session
true, "obs_bucket": "bucketName", "smn_topic": "topic", "main_class": "org.apache.flink.examples.streaming.JavaQueueStream",
sql.*; public class java_css_unsecurity { public static void main(String[] args) { SparkSession sparkSession = SparkSession.builder()
util.Arrays; public class TestMongoSparkSql { public static void main(String[] args) { SparkContext sparkContext = new SparkContext(new
'password' = 'JDBCPassWord' ); --根据地址维表生成详细的包含地址的订单信息宽表 create table order_detail( order_id string, order_channel string, order_time string
大小写区分模式（通过（？i）标志启用）时，总是以unicode的模式去实现。同时，不支持上下文敏感匹配和局部敏感匹配。此外，不支持（？u）标志。 不支持Surrogate Pair编码方式。例如，\ uD800 \ uDC00不被视为U + 10000，必须将其指定为\ x {10000}。 边界字符（\b）无法被
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