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编码解码函数 本文介绍编码解码函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 分类 类型 函数 说明 编码与解码 字符串类型 str_encode 对数据进行编码。 str_decode 对数据进行解码。 Base64类型 base64_encoding 对数据进行Base64编码。
函数示例等。 函数列表 表1 URL函数 函数 描述 url_encode函数 对URL进行编码。 url_decode函数 对URL进行解码。 url_extract_fragment函数 提取URL中的fragment信息。 url_extract_host函数 提取URL中的host信息。
replace=r"****\2", ), ) 加工结果 { "content": "email is username@example.com", "email_encrypt": "email is ****@example.com" } 场景4：AK脱敏 日志中包含Acces
操作符函数 解析函数 资源函数 字典函数 列表函数 编码解码函数 IP解析函数 特定结构化数据函数 正则表达式函数 日期时间函数 字符串函数 算术函数 转换函数 操作符函数 事件检查函数 父主题： DSL数据加工语法（邀测）
html HTTP/1.1字段拆分为request_method、http_version以及request。 http_referer做URL解码。 time做格式化。 解决方案： 如果program字段值是access，则通过e_psv函数解析content内容，并删除原始字段content。
"2019-07-10 14:58:19" } 加工规则 e_set("Shanghai_timestamp", dt_parsetimestamp(v("time"), tz="Asia/Shanghai")) e_set("Los_Angeles_timestamp", dt_pa
短信通知按实际用量付费，详细请参考消息通知服务的计费说明。语音是白名单功能，具体收费请参考计费说明。 快速响应异常问题。 更全面、更智能的告警监控能力与告警行动规则能力，使告警的响应变得更迅速，提高问题解决的速度，减少因业务异常造成的损失。 使用限制 使用限制请参考日志告警。 介绍视频 本视频介绍日志告警的应用场景、功能介绍、原理等。
tz="America/Los_Angeles")) e_set("Shanghai_time", dt_parse(v("timestamp"), tz="Asia/Shanghai")) 加工结果 { "Shanghai_time": "2019-06-04 17:41:26+08:00"
LTS-Flink-Connector参数说明 云日志服务可以帮助您快捷地完成数据采集、消费、投递以及查询分析，提升运维和运营效率，建立海量日志处理能力。 LTS-Flink-Connector工具支持以下表1。 表1 功能说明 功能 说明 支持类型 源表和结果表 运行模式 仅支持流模式 API种类
192.168.0.39 2 tasks running, please wait... 2 tasks running, please wait... 2 tasks running, please wait... End of install agent: 192.168.0.39
PI托管服务，能快速将企业服务能力包装成标准API服务，帮助您轻松构建、管理和部署任意规模的API，并上架API云商店进行售卖。借助API网关，可以简单、快速、低成本、低风险地实现内部系统集成、业务能力开放及业务能力变现。API网关帮助您变现服务能力的同时，降低企业研发投入，让您专注于企业核心业务，提升运营效率。
云防火墙CFW接入LTS 支持云防火墙CFW日志接入LTS。LTS对于采集的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以为您提供一个实时、高效、安全的日志处理能力。 具体接入方法请参见配置日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
明 使用云端结构化解析日志后读写流量、索引流量、存储流量变化说明如下： LTS结构化能力说明： 云端结构化是由LTS服务端通过不同的日志提取方式将日志流中的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content字段，在资源统计和计费时content字段和结构化字段
自主机和云服务的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供一个实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。 您可以使用本文档提供API对云日志服务进行相关操作，如创建日志组、
Stage容器应用的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。 您可以按照如下步骤完成接入配置。 步骤1：选择日志流 步骤2：检查依赖项
维护，推荐用户使用Log4j2，支持Log4j2插件上报日志到LTS。 因为Log4j存在巨大的安全隐患，所以不再提供Log4j的日志采集能力。 父主题： 日志接入
日志转储至DIS DIS提供丰富的大数据分析能力，可以将大量日志文件传输到云端做备份，进行离线分析、存储查询及机器学习，还能用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。您可以根据业务场景选择是否使用DIS进行日志转储。 建议您优先使用转储至DMS。
网边界和VPC边界的防护，包括实时入侵检测与防御、全局统一访问控制、全流量分析可视化、日志审计与溯源分析等，同时支持按需弹性扩容、AI提升智能防御能力、灵活扩展满足云上业务的变化和扩张需求，极简应用让用户快速灵活应对威胁。云防火墙可以通过攻击事件日志查看检测到的危险流量的危险等级
kafka.producer.security.protocol = SASL_PLAINTEXT a1.sinks.k1.kafka.producer.sasl.mechanism = PLAIN a1.sinks.k1.kafka.producer.compression.type
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