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增强OpenSearch集群搜索能力 OpenSearch集群搜索增强特性介绍 配置OpenSearch集群向量检索 配置OpenSearch集群存算分离 切换OpenSearch集群冷热数据 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
增强Elasticsearch集群搜索能力 Elasticsearch集群搜索增强特性介绍 配置Elasticsearch集群向量检索 配置Elasticsearch集群存算分离 配置Elasticsearch集群读写流量控制策略2.0 配置Elasticsearch集群读写流量控制策略1
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
delete(index=index) print("delete index result: ", res) if __name__ == '__main__': os_client = get_client(hosts=['http://x.x.x.x:9200']) #
储成本也会比OBS高一些。 只要集群有冷数据节点就支持。 切换OpenSearch集群冷热数据 父主题： 增强OpenSearch集群搜索能力
allocation.require.box_type": null } “myindex”表示索引名称。 父主题： 增强OpenSearch集群搜索能力
RequestOptions.DEFAULT); if (response.hasFailures()) { System.out.println(response.buildFailureMessage()); } else {
管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题： 增强OpenSearch集群搜索能力
率和检索性能均优于开源引擎。能够满足高性能、高精度、低成本、多模态等多种应用场景及需求。 向量检索支持原生Elasticsearch的所有能力，包括分布式、多副本、错误恢复、快照、权限控制等；兼容所有原生Elasticsearch生态，包括集群监测工具Cerebro，可视化工具K
度量方式，可选值为：euclidean、inner_product、cosine、hamming。 默认值：euclidean。 Painless语法扩展查询 CSS扩展实现了多种向量距离计算函数，可在自定义的painless脚本中直接使用，用以构建灵活的重打分公式。 示例如下： POST my_index/_search
不一致。 通过ESM实现Elasticsearch集群间数据迁移 云数据迁移CDM 华为云服务提供的云迁移工具，实现不同云服务间的集群迁移能力。 需要建立企业内部数据中心到华为云的VPN通道或专线。 集群迁移过程中，不能删除源集群的索引数据，否则迁移的数据可能出现异常。 Elasticsearch整库迁移到云搜索服务
的OBS桶中（该OBS桶用户无感知，且无法在OBS控制台查看，但存储在OBS桶中的资源需要额外收费），降低数据的存储成本，提升SSD的存储能力。此时，被冻结的索引数据的检索速率会降低到秒/分级别。 当确定OBS中的历史索引数据不再使用时，可以定期删除数据，释放存储资源。 本文通过OpenSearch
管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现，使用的是堆外内存，该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询
在OpenSearch集群创建向量索引 创建向量索引的操作流程如下所示： （可选）准备工作：根据业务需要，完成集群高级配置。 （可选）预构建与注册中心点向量：当选择使用“IVF_GRAPH”或“IVF_GRAPH_PQ”索引算法创建向量索引时，则需要对中心点向量进行预构建和注册。
管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题： 增强Elasticsearch集群搜索能力
否则认为堆内存使用较大的查询更应该中断。 默认值：fair search.isolator.strategy.ratio String fair策略的阈值，仅当“search.isolator.strategy”值为“fair”生效。综合考虑大查询的运行时间及内存，当大查询任务
require.box_type": null } “myindex”表示索引名称。 父主题： 增强Elasticsearch集群搜索能力
度量方式，可选值为：euclidean、inner_product、cosine、hamming。 默认值：euclidean。 Painless语法扩展查询 CSS扩展实现了多种向量距离计算函数，可在自定义的painless脚本中直接使用，用以构建灵活的重打分公式。 示例如下： POST my_index/_search
的OBS桶中（该OBS桶用户无感知，且无法在OBS控制台查看，但存储在OBS桶中的资源需要额外收费），降低数据的存储成本，提升SSD的存储能力。此时，被冻结的索引数据的检索速率会降低到秒/分级别。 当确定OBS中的历史数据不再使用时，可以关闭索引数据，此状态的索引数据将无法被检索到。
"success_count" : 3, "failed_count" : 0, "failed_remote_cluster_state_requests_count" : 0, "last_fail_exception" : { }, "last_fail_remote_clust
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