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OBS Browser+、obsutil等工具访问和管理OBS桶,将代码、模型文件、数据集等数据上传或下载进行备份。 创建VPC 虚拟私有云(Virtual Private Cloud)可以为您构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境,操作指导请参考创建虚拟私有云和子网。 创建SFS
本文详细介绍如何在ModelArts的开发环境Notebook中使用基础镜像构建一个新的推理镜像,并完成AI应用的创建,部署为在线服务。本案例仅适用于华为云北京四和上海一站点。 操作流程如下: Step1 在Notebook中构建一个新镜像:在ModelArts的开发环境Notebook中制作自
参数,均不配置时则会使用共享资源池。 nodes 否 Array of strings edge服务类型可选。边缘节点ID数组,节点ID为IEF(智能边缘平台)的边缘节点ID,在IEF上创建边缘节点后可得到。 mapping_rule 否 Object batch服务类型可选。输
针对GPU场景的镜像中安装了对应版本的CUDA(由英伟达推出的统一计算架构)驱动,而Ascend-Powered-Engine引擎的镜像中都安装了与底层硬件版本适配的CANN(华为针对AI场景推出的异构计算架构)驱动。 提交训练作业后,ModelArts Standard平台会自
统一镜像Runtime的命名规范:<AI引擎名字及版本> - <硬件及版本:cpu或cuda或cann> - <python版本> - <操作系统版本> - <CPU架构> 当前支持自定义模型启动命令,预置AI引擎都有默认的启动命令,如非必要无需改动 表1 支持的常用引擎及其Runtime以及默认启动命令 模型使用的引擎类型
START_FAILED:启动失败; STOPPED:已停止; STOPPING:停止中; STOP_FAILED:停止失败。 vpc_id String 实例所在虚拟私有云ID。 endpoints Array of EndpointsRes objects 服务器的私有IP信息。 image ServerImageResponse
accelerators Array of Accelerator objects AI引擎可使用的加速卡 arch Array of strings AI引擎架构,目前共两种: x86_64 aarch64 status_list Array of strings AI引擎状态,目前共三种: normal
的部分算子替换成了NPU亲和的算子,修改的是modeling_chatglm.py文件,下图通过对比列举了对应的修改方式,图示中左边为原始方式,右边为修改后的方式。 使用torch.bmm替换torch.baddbmm。 图1 torch.bmm替换 因为toch.baddbmm函数中beta=0
PC端浏览器兼容性一览表 浏览器类型 版本 操作系统 兼容性 Internet Explorer 11 Windows 7 不承诺兼容。 Microsoft Edge L3 Windows 10 完全兼容。 <79 Windows 10 不承诺兼容。 Mozilla Firefox L3 Windows
请见固件驱动包下载链接。 arch cat /etc/os-release 图5 查看机器操作系统版本及架构 下文均以适配EulerOS 2.0(SP10)和aarch64架构的包为例来进行讲解。 安装固件和驱动包。 首先检查npu-smi工具是否可以正常使用,该工具必须能正常使
参数说明 -swr / --swr-path String 是 需要注册的镜像的SWR路径。 -a / --arch Sring 否 注册镜像的架构,X86_64或者AARCH64,默认是X86_64。 -s / --service String 否 注册镜像的服务类型,NOTEBOO
已注册华为账号并开通华为云,且在使用ModelArts前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 配置委托访问授权 ModelArts使用过程中涉及到OBS、SWR、IEF等服务交互,首次使用ModelArts需要用户配置委托授权,允许访问这些依赖服务。 使用华为云账号登录Model
公共参数 状态码 错误码 获取项目ID和名称 获取帐号名和帐号ID 获取用户名和用户ID
部署AI应用(在线服务) 部署为在线服务 查看服务详情 测试服务 访问在线服务 集成在线服务 CloudShell 父主题: 部署AI应用(部署上线)
统一镜像Runtime的命名规范:<AI引擎名字及版本> - <硬件及版本:cpu或cuda或cann> - <python版本> - <操作系统版本> - <CPU架构> 当前支持自定义模型启动命令,预置AI引擎都有默认的启动命令,如非必要无需改动 表2 支持的常用引擎及其Runtime以及默认启动命令 模型使用的引擎类型
模型来源选择“从对象存储服务(OBS)中选择”,元模型选择转换后模型的存储路径,AI引擎选择“Custom”,引擎包选择准备镜像中上传的推理镜像。 系统运行架构选择“ARM”。 图2 设置AI应用 单击“立即创建”开始AI应用创建,待应用状态显示“正常”即完成AI应用创建。 若权重文件大于60G,
自动学习生成的模型,不支持下载使用。 图1 自动学习生成的模型 自动学习生成的模型,支持哪些其他操作 支持部署为在线服务、批量服务或边缘服务。 在自动学习页面中,仅支持部署为在线服务,如需部署为批量服务或边缘服务,可在“AI应用管理 > AI应用”页面中直接部署。 支持发布至市场 将产生的模型发布至AI Gallery,共享给其他用户。
将镜像推到SWR中推送到SWR中的镜像。请将完整的SWR地址复制到这里即可,或单击可直接从SWR选择自有镜像进行注册。 “架构”和“类型”根据实际情况选择,与镜像源保持一致。 注册镜像时,“架构”和“类型”需要和镜像源保持一致,否则在使用此自定义镜像创建Notebook时会创建失败。 创建开发环境并使用
物体检测标注时,支持叠加框吗? 支持。 “物体检测”类型的数据集,在标注时,可在一张图片中添加多个标注框以及标签。需注意的是,标注框不能超过图片边缘。 父主题: Standard数据管理
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