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边缘部署准备工作 本指南的边缘部署操作以largemodel集群为例,示例集群信息如下表。 表1 示例集群信息 集群名 节点类型 节点名 规格 备注 largemodel controller ecs-edge-30037210 鲲鹏通用计算型|8vCPUs|29GiB|rc3.2xlarge
进入ModelArts服务,选择所需空间。进入“边缘资源池 > 节点”,在当前设备节点操作列单击“激活”,节点状态将从“未激活”转为“已激活”。 进入“边缘资源池 > 资源池”,单击“创建”。填写资源池名称,选择“ModelArts边缘节点”,在“主控节点”处单击“添加”,选择要添加的主控节点,单击“确定”。
调用边缘模型 调用边缘模型的步骤与使用“在线部署”调用模型的步骤相同,具体步骤请参考使用API调用模型。 父主题: 部署为边缘服务
部署边缘模型 进入盘古大模型套件平台,进入“模型开发 > 模型部署 > 边缘部署”,单击右上角“部署”按钮。 在创建部署页面选择模型与部署资产,选择部署方式为边缘部署,输入推理实例数(根据边缘资源池的实际资源选择),输入服务名称,单击“立即创建”。 创建成功后,可在“模型部署 >
边缘服务部署流程 边缘部署是指将模型部署到用户的边缘设备上。这些设备通常是用户自行采购的服务器,通过ModelArts服务纳管为边缘资源池。然后利用盘古大模型服务将算法部署到这些边缘资源池中。 图1 边缘资源池创建步骤 当前仅支持预置模型(盘古-NLP-N2-基础功能模型)和基于
应用增强功能”。用户可根据需求自行选择功能模型,输入资源名称,类型选择“边缘部署”,输入需要订购的推理算力,单击“确认订单”。 订购完成后,进入“平台管理 > 资产管理 > 模型推理资产”,可查看订购的边缘部署资产。 父主题: 部署为边缘服务
注册边缘资源池节点 进入ModelArts服务,选择所需空间。 在左侧列表中单击“边缘资源池”,在“节点”页签中,单击“创建”。 在“创建边缘节点”页面中,填写节点名称,配置AI加速卡与日志信息,单击“确定”。 如果节点有npu设备需选择“AI加速卡 > Ascend”,并选择加速卡类型,如D910。
部署为边缘服务 边缘服务部署流程 边缘部署准备工作 注册边缘资源池节点 搭建边缘服务器集群 安装Ascend插件 订购盘古边缘部署服务 部署边缘模型 调用边缘模型 父主题: 部署盘古大模型
分类、情感分析、机器翻译,还是问答系统,模型都能以高准确率完成任务,为用户提供高质量的输出结果。 这种卓越的表现源于其先进的算法和深度学习架构。盘古大模型能够深入理解语言的内在逻辑与语义关系,因此在处理复杂语言任务时展现出更高的精准度和效率。这不仅提高了任务的成功率,也大幅提升了
dluserguide/clusterscheduling/dlug_scheduling_02_000001.html 父主题: 部署为边缘服务
注册华为账号并开通华为云 注册华为账号并开通华为云 在使用华为云服务之前,您需要先注册华为账号并开通华为云。通过此账号,您可以按需付费,灵活使用所有华为云提供的服务。 进入华为云官网,参考账号注册指导及界面提示信息,完成账号注册。 注册成功后即可自动登录华为云,您需要完成“实名认证
部署盘古大模型 部署为在线服务 部署为边缘服务
tar包存储原始的图片,单个tar包的大小不得超过500MB,图片描述JSONL文件只需一份。 图片数据仅支持jpg格式,图片大小不得低于5kb,图片最小边不得低于200px,长边:短边比例不得大于3:1。 表3 多模态数据大小说明 训练类型 最小数据量(图文对数据) 推荐数据量(图文对数据) 预训练 1000万对
安全性是华为云与您的共同责任,如图1所示。 华为云:负责云服务自身的安全,提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全,涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的
对华为云上购买的盘古大模型资源的权限隔离,可以使用统一身份认证服务(IAM)和盘古角色管理功能进行精细的权限管理。 如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户(子用户)进行权限管理,可以跳过本章节,不影响您使用服务的其他功能。 通过IAM,您可以在华为云账号中为
基本概念 账号 用户注册华为云时的账号,账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云
基本概念 训练相关概念 表1 训练相关概念说明 概念名 说明 Token 令牌(Token)是指模型处理和生成文本的基本单位。Token可以是词或者字符的片段。模型的输入和输出的文本都会被转换成Token,然后根据模型的概率分布进行采样或者计算。 例如,在英文中,有些组合单词会根
体验盘古大模型功能 体验盘古预置模型能力 体验盘古驱动的应用百宝箱
准备盘古大模型训练数据集 训练数据集创建流程 模型训练所需数据量与数据格式要求 创建一个新的数据集 检测数据集质量 清洗数据集(可选) 发布数据集 创建一个训练数据集
调用盘古大模型 开通盘古大模型服务 使用“能力调测”调用模型 使用API调用模型 启用模型内容审核 统计模型调用量