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中EulerOS的操作系统版本。 查看说明：镜像中显示的EulerOS_2.10_x86_64，则代表操作系统为Linux系统版本（X86架构）、版本为EulerOS 2.10 64bit。 图2 操作系统版本 确认MRS节点的操作系统版本是否在HSS服务的Agent支持的操作系统范围中。
lasticsearch实时搜索和分析功能结合在一起。 它能够让您快速深入了解大数据，并让您在Hadoop生态系统中更好地开展工作。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive
用户登录时安全认证功能主要依赖于Kerberos和LDAP。 图1 安全认证场景架构 图1可分为三类场景： 登录Manager WebUI 认证架构包含步骤1、2、3、4 登录组件Web UI 认证架构包含步骤5、6、7、8 组件间访问 认证架构为步骤9 表1 关键模块解释 名称 含义 Manager 集群Manager
Core节点数大于等于3，则HDFS默认副本数为3。 图3 HDFS架构 MRS支持HDFS组件上节点均衡调度和单节点内的磁盘均衡调度，有助于扩容节点或扩容磁盘后的HDFS存储性能提升。 关于Hadoop的架构和详细原理介绍，请参见：http://hadoop.apache.org/。
、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境，导致跨源查询开发成本高，跨源复杂查询耗时长。 HetuEngine提供了统一标准SQL实现跨源协同分析，简化跨源分析操作。 图2 HetuEngine跨源功能示意 HetuEngine跨域功能简介 HetuEngine提供统一标准SQL
周边云服务对接 MRS对接LakeFormation云服务 使用MRS Spark SQL访问DWS表 使用MRS Hive表对接OBS文件系统 MRS Hive对接CSS服务配置说明
周边生态对接类 MRS是否支持对DLI服务的业务表进行读写操作？ OBS是否支持ListObjectsV2协议？ MRS集群内的节点中可以部署爬虫服务吗？ MRS服务是否支持安全删除的能力？ 如何使用PySpark连接MRS Spark？ HBase同步数据到CSS为什么没有映射字段？
se，Cassandra，关系数据库甚至专有数据存储。一个Presto查询可以组合不同数据源，执行跨数据源的数据分析。 图1 Presto架构 Presto分布式地运行在一个集群中，包含一个Coordinator和多个Worker进程，查询从客户端（例如CLI）提交到Coordi
Spark部件架构如图1所示。本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark Streaming应用开发指导。MLlib和GraghX的详细指导请参见Spark官方网站：http://spark.apache.org/docs/2.2.2/。 图1 Spark架构 Spark开发接口简介
括HDFS和OBS在内的持久化存储系统，从而实现了对计算和存储的分离。 图1 Alluxio架构 优势： 提供内存级I/O吞吐率，同时降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销 简化云存储和对象存储接入 简化数据管理，提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 有关Allux
有如下使用场景： 减少OBS服务端压力 MemArtsCC会将热点数据存储在计算侧集群，可以起到降低OBS服务端带宽的作用。 提升存算分离架构访问数据的性能 利用MemArtsCC的本地存储，访问热点数据不必跨网络，可以提升Hadoop-OBS上层应用数据读取效率。 MemArtsCC与Spark的关系
持申请白名单开通。 当前版本Iceberg仅支持Spark引擎，如需使用其他引擎构建数据湖服务，请使用Hudi。 图1 Iceberg基本架构 Iceberg特性 Iceberg具有如下特性： 构建于存储格式之上的数据组织方式 提供ACID能力，支持一些事务特性和并发能力 提供行级别的数据修改能力
性继承开源社区，不做增强。 DataStream Checkpoint 窗口 Job Pipeline 配置表 架构 Flink架构如图2所示。 图2 Flink架构 Flink整个系统包含三个部分： Client Flink Client主要给用户提供向Flink系统提交用户任务（流式作业）的能力。
力不足，而且在扩缩容时，需要客户端感知集群节点变化，易用性不佳。 针对上述风险，MRS服务提供了基于弹性负载均衡ELB的部署架构图1。基于ELB的部署架构，可以将用户访问流量自动均匀分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。当其中一台ClickHouse
00 10000可以根据数据中脏数据的比例进行调整。 kafka_skip_broken_messages：Kafka消息解析器对每个块的架构不兼容消息的容忍度，默认值：0。 例如：kafka_skip_broken_messages = N，则引擎会跳过N条无法解析的Kafka消息。
</exclusion> </exclusions> </dependency> 再手动添加指定版本的commons-crypto依赖。根据os架构为x86_64或aarch64填写正确version。 <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId>
性继承开源社区，不做增强。 DataStream Checkpoint 窗口 Job Pipeline 配置表 架构 Flink架构如图2所示。 图2 Flink架构 Flink整个系统包含三个部分： Client Flink Client主要给用户提供向Flink系统提交用户任务（流式作业）的能力。
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力不足，而且在扩缩容时，需要客户端感知集群节点变化，易用性不佳。 针对上述风险，MRS服务提供了基于弹性负载均衡ELB的部署架构图1。基于ELB的部署架构，可以将用户访问流量自动均匀分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。当其中一台ClickHouse
据查询，可用于更快的交互查询。同时，CarbonData也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎。 图1 CarbonData基本架构 使用CarbonData的目的是对大数据即席查询提供超快速响应。CarbonData是一个OLAP引擎，采用类似于RDBMS中的表来存储
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