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S集群具备更高的安全性能和容灾能力，您可以选择购买LTS版集群。 LTS版集群支持HetuEngine、IoTDB等组件，如果您需要使用相关组件，您可以选择购买LTS版集群。 由于已购买的LTS版集群无法切换为普通版，请根据需要选择购买。 不同版本计费差异 普通版和LTS版由于功
户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： JavaSparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。
处理数据缺失的函数。 pyspark.sql.DataFrameStatFunctions：DataFrame中统计功能的函数，可以计算列之间的方差，样本协方差等。 RDD上支持两种类型的操作：transformation和action，这两种类型的常用方法如表1和表2。 表1 Transformation
处理数据缺失的函数。 pyspark.sql.DataFrameStatFunctions：DataFrame中统计功能的函数，可以计算列之间的方差，样本协方差等。 RDD上支持两种类型的操作：transformation和action，这两种类型的常用方法如表1和表2。 表1 Transformation
K）等。 RDD上支持两种类型的操作：Transformation和Action，这两种类型的常用方法如表1和表2所示。 表1 Transformation 方法 说明 map[U](f: (T) => U): RDD[U] 对调用map的RDD数据集中的每个element都使用f方法，生成新的RDD。
2 2 1 1 1 1 2 2 对于以上结果的第一条为什么是(NULL,0)而不是(NULL,4)。 回答 在进行rollup和cube操作时，用户通常是基于维度进行分析，需要的是度量的结果，因此不会对维度进行聚合操作。 例如当前有表src(d1, d2,
如何获取MRS集群ZooKeeper的IP地址和端口？ ZooKeeper的IP地址和端口可以通过MRS控制台或登录Manager界面获取。 方法一：通过MRS控制台获取 在MRS集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步。 选择“组件管理 >
处理数据缺失的函数。 pyspark.sql.DataFrameStatFunctions：DataFrame中统计功能的函数，可以计算列之间的方差，样本协方差等。 RDD上支持两种类型的操作：transformation和action，这两种类型的常用方法如表1和表2。 表1 Transformation
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fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 已经同步了的用户和用户组 错误码 请参见错误码。 父主题： IAM同步管理接口
集群内用户密码的过期时间如何查询和修改？ 查询密码有效期 查询组件运行用户（人机用户、机机用户）密码有效期： 以客户端安装用户，登录安装了客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/Bigdata/client”。 cd /opt/Bigdata/client
处理数据缺失的函数。 pyspark.sql.DataFrameStatFunctions：DataFrame中统计功能的函数，可以计算列之间的方差，样本协方差等。 RDD上支持两种类型的操作：transformation和action，这两种类型的常用方法如表1和表2。 表1 Transformation
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的Flume。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
> 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的MonitorServer。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
告警级别 是否自动清除 24013 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 MonitorServer证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。
使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错 问题 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错： 回答 调整Sqoop源码包中的代码，将timestamp强制转换类型和Hive保持一致。
操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。 Create
告警级别 是否自动清除 24010 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Flume证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。
所在Region/AZ 云上资源填写项 虚拟私有云 云上资源填写项 子网 云上资源填写项 安全组 云上资源填写项 表2 硬件信息调研表 节点组 CPU和内存信息 磁盘和网络（按节点组统计） HDFS Yarn - - 磁盘信息（数据盘大小、磁盘IO、当前磁盘使用率和IO情况） 网络（网卡带宽大小、网络读写速度和峰值）
ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它最初产生自Apache Hive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。和Parquet文件格式类似，它并不是一个单纯的列式存储格式，仍然是首先根据行组分割整个表，在每一个行组内按列进行存储，并且文件中的数据尽可能的压缩来降低存储
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