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  • 为账号充值 - 推荐系统 RES

    为账号充值 当您使用RES时,建议您先为您账号充值,确保账号有足够余额可以正常使用RES,具体操作请参见如何给华为帐户充值。如果您账号里有足够余额,可略过此部分内容。 父主题: 准备工作

  • 近线实时数据如何在数据探索中报告体现? - 推荐系统 RES

    数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中报告体现? 数据探索是针对当前数据源数据进行挖掘分析,主要聚焦在特征分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务有对应启动时间,由于近线实时数据会实时入库

  • 绑定或解绑资源 - 推荐系统 RES

    在RES管理控制台界面,资源中心列表中会提供当前账号创建DLI集群、CloudTable开启IAM认证集群DIS通道供用户选择进行绑定或解绑。 背景信息 绑定资源之后,将该资源应用于RES作业训练及在线作业获取推荐结果。 解绑资源完成资源释放,已经解绑资源不再应用于RES相关计算。 已开通计算引擎

  • 通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 - 推荐系统 RES

    推荐系统提供了查询作业详情API接口,可返回作业详情。返回体中作业状态字段“jobs.job_status”表示了当前任务状态。 重新执行作业API用来将任务以相同配置重新执行一次。 通过查询作业详情API重新执行作业API可完成对任务状态监控,并且可以根据任务状态决定是否需要重新执行任务。

  • 编辑或删除工作空间 - 推荐系统 RES

    编辑或删除工作空间 工作空间页面主要列举了当前已创建工作空间项目信息,包括工作空间“名称”、“状态”、“绑定企业项目”、“创建人”、“创建时间”、“更新时间”“操作”。 前提条件 已存在创建成功工作空间。 编辑工作空间 您可以对创建工作空间进行修改操作,具体操作如下: 登录RE

  • 配额说明 - 推荐系统 RES

    为防止资源滥用,平台限定了各服务资源配额,对用户资源数量容量做了限制。 表1 RES服务配额 资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。 单份画像数据中最多支持特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求次数(TPS) 200 数据源个数

  • 实时日志 - 推荐系统 RES

    实时日志 RES根据实时发送到DIS上日志,进行数据计算处理,更新用户相关数据。用户发送到DIS上数据具体如下: 实时行为日志 实时行为日志作用包括: 更新用户兴趣标签。 记录所选行为类型历史记录。 更新用户上下文信息。 召回候选集。 表1 实时行为日志字段描述 字段名

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    据用户长短期行为表现出来兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 关联推荐主要应用于固定物品关联推荐,根据已关联物品对相关内容行为进行挖掘,网状匹配相关联物品,进行有关联度推荐。 热门推荐主要应用于当前用户浏览最多物品内容,如实时搜索量前几新闻或者物品。

  • 数据探索 - 推荐系统 RES

    据中各种标签分布情况。 图3 分布统计 物品报表:根据不同数据格式展示物品数据类型、最大值最小值。您可以单击相关数据后查看数据详细信息。 行为报表:行为报表展示各种行为类型以及该数据中此行为出现次数。 画像查询:可以查询指定用户或物品画像信息,包括静态动态。 父主题:

  • 查询在线服务详情 - 推荐系统 RES

    查询在线服务详情 功能介绍 根据给定workspace_idresource_id及category查询在线服务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/

  • 构造请求 - 推荐系统 RES

    h-4”,获取方法请参见获取用户名、账号名项目name。 scope参数定义了Token作用域,下面示例中获取Token仅能访问project下资源。您还可以设置Token作用域为某个账号下所有资源或账号某个project下资源,详细定义请参见获取用户Token。 POST

  • 查询作业列表 - 推荐系统 RES

    查询作业列表 功能介绍 该接口用于查询作业列表。 可支持查询作业类型包括:组合作业、召回作业、过滤作业、特征工程作业、排序作业、近线作业效果评估任务。 URI GET/v1/{project_id}/jobs?type={type}&current-page={current

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初始梯度累加:梯度累加和用来调整学习步长。默认0

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    自定义场景基于用户群体不同推荐场景需求,提供了多种多样推荐策略算法,实现了端到端自定义推荐场景搭建,使每一个推荐场景都能得到针对性推荐效果提升。 前提条件 已经存在创建成功并完成数据探索数据源。 由于训练作业运行需消耗资源,确保账户未欠费。 确保您使用OBS目录与RES在同一区域。

  • 数据结构 - 推荐系统 RES

    增加用户特征。单击特征后方删除不需要用户特征。 物品特征 列表中展示抽取物品特征参数类型,此特征会额外应用于所选字段功能。您可以根据业务需求单击增加物品特征。单击特征后方删除不需要物品特征。 您可以从“应用于”右侧下拉选项中设置该数据使用维度是“兴趣属性”或者“关键词提取”。其中:

  • 权限授权项 - 推荐系统 RES

    提供一种根据用户工作职能定义权限粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分,授权更加精细,可以精确到某个操作、资源条件,能够满足企业对权限最小化安全管控要求。 如果您要允许或是禁止某个接口操作权限,请使用策略。 账号具备所有接口调用权限,如果使用账号下IA

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    阈值:阈值是用来衡量用户行为有效性标准, 当数据源actionMeasure值大于阈值时, 当前用户行为有效。 去重:您可以单击勾选,根据用户对行为记录去重。 指标设置 指标名称:请您定义评估指标名称。 指标公式:用户指定自定义指标公式,如:A/(A+B),参数A、B代表自定义参数参数别名。只支持+、-、*、/。

  • 与其他云服务关系 - 推荐系统 RES

    S提供了华为统一入口鉴权功能OBS与DIS委托授权。IAM更多信息请参见《统一身份认证服务文档》。 ModelArts ModelArts是面向AI开发者一站式开发平台,排序策略使用Modelarts深度学习计算能力训练得到排序模型。ModelArts更多信息请参见《ModelArts服务文档》。

  • 特征工程 - 推荐系统 RES

    训练数据时间:训练数据起始时间终止时间,该起始时间终止时间不得超过行为数据时间范围。 测试数据时间:测试数据起始时间终止时间,该起始时间终止时间不得超过行为数据时间范围。 “RATE” 训练数据占比:生成结果中,训练集占整个训练集测试集比例,默认0.7。 测试数据占比:生成结果中,

  • 与其他云服务关系 - 推荐系统 RES

    S提供了华为统一入口鉴权功能OBS与DIS委托授权。IAM更多信息请参见《统一身份认证服务文档》。 ModelArts ModelArts是面向AI开发者一站式开发平台,排序策略使用Modelarts深度学习计算能力训练得到排序模型。ModelArts更多信息请参见《ModelArts服务文档》。