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路径API 查询路径详情(1.1.6) 父主题: 内存版
功能,恢复图数据时只能通过手动备份恢复。其他规格的图可以通过“自动备份”和“手动备份”两种方式恢复图数据。 具体操作步骤如下: 登录图引擎服务管理控制台,在左侧导航栏选择“备份管理”。 在“备份管理”页面,选择需要恢复数据的备份,在“操作”列单击“恢复”。 在“恢复”页面,选择待
紧密中心度算法(Closeness Centrality) 概述 紧密中心度算法(Closeness Centrality)计算一个节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数,进行累积后归一化的值。紧密中心度可以用来衡量信息从该节点传输到其他节点的时间长短。节点的“Closeness
三角计数算法(Triangle Count) 概述 三角计数算法(Triangle Count)统计图中三角形个数。三角形越多,代表图中节点关联程度越高,组织关系越严密。 适用场景 三角计数算法(Triangle Count)适用于衡量图的结构特性场景。 参数说明 参数 是否必选
中介中心度算法(Betweenness Centrality) 概述 中介中心度算法(Betweenness Centrality)以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域
计费模式概述 图引擎服务提供包年/包月(实例按月/按年预付费)、按需计费两种计费模式,以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月:一种预付费模式,即先付费再使用,按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长,享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费:一种后付费
API版本选择建议 GES API版本与软件版本相对应,1.0.0为起始版本号,其余版本均在起始版本基础上进行修改,且向下兼容。具体请参考管理面API概览和内存版中各接口对应的版本号。 建议您根据需要选择合适的版本进行操作。 父主题: 使用前必读
GES的Gremlin实现不支持显式地使用Transactions。 使用feature函数可以看到当前支持的Gremlin特性,显示false表示GES服务不支持此特性,显示为true表示GES服务支持此特性,特性详情可参考Gremlin官网。 gremlin> graph.features() ==>FEATURES
条件过滤 为了方便用户对图数据的分析,可以通过设置条件过滤,对图数据进行进一步的过滤分析。 具体操作如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 单击绘图区右侧的,或者在绘图区,选中一个点,单击右键,选择“查看属性”,显示“条件过滤及属性”页面。 在“条件过滤及属性”区,设置条件,然后单击“过滤”。
ct"。 资源操作依赖OBS,需要拥有OBS OperateAccess策略。(OBS是全局服务,对应的OBS策略需要在全局服务下查找)。 GES ReadOnlyAccess 图引擎服务资源只读权限,拥有该权限的用户只能做一些资源查看类的操作如查看图列表、查看元数据和查看备份等。
子图匹配(Subgraph Matching) 概述 子图匹配(subgraph matching)算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图,这是一种基本的图查询操作,意在发掘图重要的子结构。 适用场景 子图匹配(subgraph matching)算法适用于
属性编辑 属性页签可展示选中点或边的属性信息,也可对单个点或边的属性进行编辑。 属性编辑的操作如下: 在绘图区选中一个点或边,单击右键,选择“查看属性”,会在右侧显示“属性”页签,展示选中点边的属性信息。 若选中的点有多个标签(label),可单击label后的下拉框来查看其它label的属性信息。
点操作API 点过滤查询(1.0.0) 查询点详情(1.0.0) 添加点(1.0.6) 删除点(1.0.6) 更新点属性(1.1.6) 批量点查(1.1.9) 批量添加点(2.1.16) 批量删除点(2.1.9) 批量更新点属性(2.1.10) 添加点label(1.1.6) 删除点label(1
图统计API 查询图概要信息(1.0.0) 查询图版本(2.0.0) 父主题: 内存版
边操作API 添加边(1.0.6) 批量添加边(2.1.9) 父主题: 业务面API
OBS对象名约束 图引擎服务支持的OBS对象名支持以下字符: 字母数字字符 0-9 a-z A-Z 特殊字符 ! - _ . * ' ( ) 中文 \u4e00-\u9fa5 暂不支持的字符有: 特殊字符 \ { ^ } % ` ] " > [ ~ < # | & @ : , $
实时推荐算法(Real-time Recommendation) 概述 实时推荐算法(Real-time Recommendation)是一种基于随机游走模型的实时推荐算法,能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。 适用场景 实时推荐算法(Real-time Reco
管理面任务中心 管理面任务中心功能,可用于查看创建图、备份图、启动图、增加备份、导入图、导出图、升级图等操作的异步任务的详情。 具体操作步骤如下: 在左侧导航栏,选择“任务中心” 在“任务中心”页面可以查看对应图所执行任务的类型,任务名称,图名称,关联图,开始时间,结束时间,状态和运行结果。
3D图展示 您可以使用3D模式来展现图效果,帮助您更直观的查看图和分析图。 使用限制说明:目前3D展示功能只支持PagePank算法、personalRank算法、Cypher查询和Gremlin查询的展示,其余算法或功能只能用2D模式来分析图。 3D图展示的具体操作 以PagePank算法的3D模式图展示为例:
动态拓展 指定某个起始节点id,结合消息传递时间递增和BFS遍历顺序(temporal bfs算法),搜索周围与之相关联的点,输出对应各节点的到达时间以及和源起点之间的距离。具体操作步骤如下: 在左侧“动态图”操作区的“动态拓展”模块内填写参数: 开始和结束的时间以及属性值在上述