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boolean 描述：根据Luhn算法测试数字字符串是否有效。 这种校验和函数，也称为模10，广泛应用于信用卡号码和政府身份证号码，以区分有效号码和键入错误、错误的号码。 select luhn_check('79927398713'); -- true select luhn_
通过绑定委托，您可以将部分资源共享给ECS或BMS云服务来管理，例如通过配置ECS委托可自动获取AK/SK访问OBS，具体请参见配置MRS集群通过IAM委托对接OBS。 MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY委托拥有对象存储服务的OBSOperateAccess权限和在集群所在
/opt/client/Spark2x/spark/jars/streamingClient010/*:{ClassPath} 开发思路 接收Kafka中数据，生成相应DStream。 对单词记录进行分类统计。 计算结果，并进行打印。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，
<description>The AbstractFileSystem for har: uris.</description> </property> MRS服务的默认配置文件中已经添加了OBS的实现类来对接OBS，如下所示： <property> <name>fs.AbstractFileSystem
1。 表1 模块说明 名称 说明 Source Source负责接收数据或产生数据，并将数据批量放到一个或多个Channel。Source有两种类型：数据驱动和轮询。 典型的Source样例如下： 和系统集成并接收数据的Sources：Syslog、Netcat。 自动生成事件数据的Sources：Exec、SEQ。
原因。 查看指定时间段的任务请求个数，可通过审计日志查看在指定时间段有多少个请求。 HiveServer运行日志 HiveServer负责接收客户端请求（SQL语句），然后编译、执行（提交到YARN或运行Local MR）、与MetaStore交互获取元数据信息等。HiveSer
connection-user xxxx 数据库登录用户名 mysql.connection-password xxxx 数据库密码 重启Presto服务。 启用Kerberos认证的集群，执行以下命令连接本集群的Presto Server。 presto_cli.sh --krb5-config-path
访问Flink WebUI，如：flinkuser。 配置FlinkServer对接数据仓库服务DWS步骤 在数据仓库服务(DWS)已创建接收数据的空表，如表"dws_test"。 使用flinkuser登录Manager，选择“集群 > 服务 > Flink”，在“Flink
须为相对jaas.conf的所在路径，例如“./user.keytab”。principal修改为自己创建的用户名及集群域名。 开发思路 接收Kafka中数据，生成相应DataStreamReader。 对单词记录进行分类统计。 计算结果，并进行打印。 父主题： Structured
使用ZooKeeper客户端 ZooKeeper是一个开源的，高可靠的，分布式一致性协调服务。ZooKeeper设计目标是用来解决那些复杂，易出错的分布式系统难以保证数据一致性的。不必开发专门的协同应用，十分适合高可用服务保持数据一致性。 背景信息 在使用客户端前，除主管理节点以外的客户端，需要下载并更新客户端配置文件。
sparknormal-examples/SparkStreamingKafka010JavaExample Spark Streaming从Kafka接收数据并进行统计分析的Java/Scala示例程序。 本工程应用程序实时累加计算Kafka中的流数据，统计每个单词的记录总数。 sparkn
集群管理接口 创建集群 修改集群名称 创建集群并提交作业 扩容集群 缩容集群 集群添加组件 查询集群节点列表 父主题： API V2
修改MRS集群数据库用户密码 修改OMS数据库管理员密码 修改OMS数据库访问用户密码 修改MRS集群组件数据库用户密码 重置MRS集群组件数据库用户密码 重置DBService数据库omm用户密码 修改DBService数据库compdbuser用户密码 父主题： MRS集群安全配置
huawei.bigdata.spark.examples.SecurityKafkaWordCount。 /** *从Kafka的一个或多个主题消息。 * <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据
huawei.bigdata.spark.examples.KafkaWordCount。 /** * 从Kafka的一个或多个主题消息。 * <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据
deserializer 消息Key值反序列化类。 反序列化消息Key值。 value.deserializer 消息反序列化类。 反序列化所接收的消息。 表4 Consumer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 void close() 关闭Consumer接口方法。 void
权限名 允许的操作 示例 java.net.SocketPermission 主机名:端口：指定主机和端口 *：所有地址和端口 accept：接收 listen：侦听 connect：连接 resolve：解析 允许实现所有套接字操作： permission java.net.SocketPermission
'cf1' 在客户端另外一个session通过linux命令构造一个端口进行接收数据（不同操作系统的机器，命令可能不同，suse尝试使用netcat -lk 9999）： nc -lk 9999 在构造一个端口进行接收数据时，需要在客户端所在服务器上安装netcat 开发思路 使用Spa
huawei.bigdata.spark.examples.KafkaWordCount。 /** * 从Kafka的一个或多个主题消息。 * <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据
NodeManager（NM） NM是每个节点上的资源和任务管理器，一方面，它会定时地向RM汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态；另一方面，它会接收并处理来自AM的Container启动/停止等各种请求。 Container Container是YARN中的资源抽象，它封装了某个节点上
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