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GaussDB(DWS)在CPU核数、内存相同的情况下，小规格多节点与大规格三节点集群如何选择？ 小规格多节点： 如果数据量不大、集群节点数量需要伸缩，但不能忍受太高的成本，可以选择小规格多节点集权。 例如，规格为8核32G的小规格集群（dwsx2.h.2xlarge.4.c6）
GaussDB(DWS)字段设计规则 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。
告警归属 告警级别 告警类型 业务类型 是否可自动清除 DWS_2000000006 管理面 >85% 紧急， >80% 重要 操作告警 数据仓库服务 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 名称 DWS集群节点数据磁盘使用率超阈值。 类型 操作告警。 发生时间 告警发生时间。
GaussDB(DWS)通过资源池实现对内存、IO和CPU等资源的控制，并基于优先级调度机制实现资源管理和分配，对用户业务提供资源负载管理服务。某种资源紧张时，可能出现SQL语句阻塞排队，等待其他语句执行完毕后才能执行的现象，详情请参见动态负载管理下的CCN排队。 GaussDB
告警属性 告警ID 告警归属 告警级别 告警类型 业务类型 是否可自动清除 DWS_2000000023 管理面 重要 操作告警 数据仓库服务 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 名称 DWS集群中存在持有表锁过长的vacuum full操作。 类型 操作告警。 发生时间
e_name, max_node_name] : [min_time, max_time] Remote query poll time：接收结果时用于poll等待的时间 System available mem：系统可用内存 Query Max mem：查询最大内存 Enqueue
应用端加工RoaringBitmap结果集并入库GaussDB(DWS)开发示例 GaussDB(DWS) 自8.1.3版本后支持位图功能（RoaringBitmap），在使用JAVA语言基于GaussDB(DWS)进行二次开发时，可以使用CopyManager接口，实现小批量R
应用端加工RoaringBitmap结果集并入库GaussDB(DWS)开发示例 GaussDB(DWS) 自8.1.3版本后支持位图功能（RoaringBitmap），在使用JAVA语言基于GaussDB(DWS)进行二次开发时，可以使用CopyManager接口，实现小批量R
TABLE语句调整分布列，选择原则如下： 分布列的列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足上面原则的情况下，考虑选择查询中的连接条件为分布列，以便Join任务能够下推到DN中执行，且减少DN之间的通信数据量。
dat”或者“.pipe”拼接为绝对路径后必须符合GDS所在部署文件系统的文件名长度要求。 指定的导出文件名前缀，需要可以被数据文件的最终接收方正确解析识别（包括但不限于GDS再次导入库中），对于造成文件名解析问题的指定选项，需要用户识别。 在多文件同时导出的高并发导出场景下，请
bigint 线程PID号。 local_role text 当前节点role。 peer_role text 接收方role。 peer_state text 接收方状态。 state text 传输状态。 generate_speed bigint 主DNwal生成速率，单位为byte/s。
bigint 线程PID号。 local_role text 当前节点role。 peer_role text 接收方role。 peer_state text 接收方状态。 state text 传输状态。 generate_speed bigint 主DNwal生成速率，单位为byte/s。
TABLE语句调整分布列，选择原则如下： 分布列的列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足上面原则的情况下，考虑选择查询中的连接条件为分布列，以便Join任务能够下推到DN中执行，且减少DN之间的通信数据量。
返回值类型：record pgxc_stat_replication() 描述：查询集群中各节点上日志同步的状态信息，如发起端发送日志位置，收端接收日志位置等，函数返回结果信息详见《开发指南》中“系统表和系统视图>系统视图>PG_STAT_REPLICATION”视图。 返回值类型：record
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