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setParallelism(2) //设置Zookeeper作为注册服务器 val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler //添加NettySource算子，接收来自发布者的数据 env.addSource(new
创建Zookeeper的注册服务器句柄 ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler(); //添加NettySource算子，接收来自发布者的消息
创建Zookeeper的注册服务器句柄 ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler(); //添加NettySource算子，接收来自发布者的消息
创建Zookeeper的注册服务器句柄 ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler(); //添加NettySource算子，接收来自发布者的消息
创建Zookeeper的注册服务器句柄 ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler(); //添加NettySource算子，接收来自发布者的消息
Flink向Kafka生产并消费数据的Java/Scala示例程序。 在本工程中，假定某个Flink业务每秒就会收到1个消息记录，启动Producer应用向Kafka发送数据，然后启动Consumer应用从Kafka接收数据，对数据内容进行处理后并打印输出。 FlinkKafkaScalaExample Fl
志并重新施加前面指定的操作，系统就得到了恢复。下面介绍了如何利用这样的概念保证接收到的数据的持久性。 Kafka数据源使用Receiver来接收数据，是Executor中的长运行任务，负责从数据源接收数据，并且在数据源支持时还负责确认收到数据的结果（收到的数据被保存在Execut
当前请求发起方所属区域，只能包数字和下划线。 0755_01 接收超时时长(秒) 等待接收数据的超时时长(单位：秒)。 60 Task总超时时长(秒) 每个跨域Task执行的总超时时长(单位：秒)。 300 Worker节点使用Task数 每个Worker节点接收数据时使用的Task数量。 5 开启数据压缩
登录管理控制台。 单击用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 单击“访问密钥”。 单击“新增访问密钥”，进入“新增访问密钥”页面。 输入登录密码和短信验证码，单击“确定”，下载密钥，请妥善保。 操作步骤 准备使用Spark SQL分析的数据源。 样例txt文件如下： abcd3ghji efgh658ko
业务1的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。 业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。
业务1的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。 业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。
业务1的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。 业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。
据在不同服务器之间传递的缓冲区超时时间可以通过setBufferTimeout进行设置。 当设置“setBufferTimeout(-1)”，会等待缓冲区满之后才会刷新，使其达到最大吞吐量；当设置“setBufferTimeout(0)”时，可以最小化延迟，数据一旦接收到就会刷新
控其NettyClient状态是否健康，一旦发现其出现异常，即会重启NettyClient，重新与NettyServer建立连接并接收数据，以防接收的数据混乱。 RegisterServerHandler 该组件与NettySink的RegisterServerHandler功能
netty.client.numThreads”：默认是“taskmanager.numberOfTaskSlots”，表示netty的客户端和服务端的线程数目设置。 “taskmanager.network.netty.client.connectTimeoutSec”：默认是120
onfig/producer.properties 输入消息内容： 3,zhangsan 4,wangwu 8,zhaosi 输入完成后按回车发送消息。 登录数据仓库服务(DWS)客户端执行以下命令查看Sink表中是否接收到数据。 Select * from dws_test; 父主题：
图1 运行Consumer.java 单击运行后弹出控制台窗口，可以看到Consumer启动成功后，再启动Producer，即可看到实时接收消息： 图2 Consumer.java运行窗口 在Linux调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“sr
为192.168.1.18。 在遇到诸如下述类问题时，需要查看审计日志： 如客户端发起请求，但是未得到响应。由于不确定任务是卡在客户端还是服务端，可以通过审计日志查看。如果审计日志根本没有相关信息，那么说明任务终止在客户端；如果审计日志有相关信息打印，那么就需要去运行日志里进一步定位原因。
启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied” 用户问题 启动HDFS和Yarn时报错。 问题现象 无法启动HDFS、Yarn服务组件，报错内容：/dev/null Permission denied。 原因分析 用户修改了虚机系统的“/dev/null”的权限值为775。
Kafka常用配置参数 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 参数入口 请参考修改集群服务配置参数进入Kafka服务全部配置页面。 常用参数 表1 参数说明 配置参数 说明 缺省值 log.dirs Kafka数据存储目录列表，以逗号分隔多个目录。 %{@auto.detect
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