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DIS Spark Streaming概述 DIS Spark Streaming是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持将DIS作为数据源创建DStream对接SparkStreaming。 DIS Spark Streaming使用流程如图1所示。 图1 DIS Spark
Protobuf格式上传流式数据 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 初始化DIS客户端，加入一项参数bodySerializeType，如下所示： cli = disclient(endpoint='', ak=os.environ.get("HUAWEICLOUD_SDK_AK")
Kafka Adapter概述 dis-kafka-adapter是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持原本使用Kafka Client上传数据的用户，以类似原来的操作将数据上传到DIS。 目前只支持Java版本。 父主题： 使用Kafka Adapter上传与下载数据
准备环境 配置pom.xml文件 如果已有maven工程，在pom.xml中使用如下依赖即可。 <dependency> <groupId>com.huaweicloud.dis</groupId> <artifactId>huaweicloud-dis-kafk
此过程的关键日志说明如下 Heartbeat {"state":"JOINING"} Heartbeat表示心跳请求，每10s发起一次，用于和服务端保持连接。如果超过1分钟服务端没有收到心跳，会认为消费端已离线，消费组会重新分配。若心跳结果为JOINING表示消费者需要重新加入消费组，若为STABLE表示消费组稳定。
手动提交 在有些场景可能对消费偏移量有更精确的管理，以保证消息不被重复消费以及消息不被丢失。假设对拉取到的消息需要进行写入数据库处理，或者用于其他网络访问请求等等复杂的业务处理，在这种场景下，所有的业务处理完成后才认为消息被成功消费，此时必须手动控制偏移量的提交。使用手动提交相关参数设置如下：
初始化DIS客户端 您可以使用以下方法初始化DIS SDK客户端实例。其中，“endpoint”，“ak”，“sk”，“region”，“projectId”信息请参考获取认证信息。 cli = disclient(endpoint='**your-endpoint**',
初始化DIS客户端 您可以使用以下两种方法初始化DIS SDK客户端实例，优先选择使用代码进行初始化。其中，“endpoint”，“ak”，“sk”，“region”，“projectId”信息请参考获取认证信息。 使用代码初始化DIS SDK客户端实例。 1 2 3 4
验证Plugin 验证DIS Source 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 确认已配置好包含dis source的配置文件 可基于Flume自带的flume-conf.properties.template修改，文件样例如下所示： agent.sources =
DIS Flink Connector概述 DIS Flink Connector是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk。 DIS Flink Connector支持将DIS作为数据源创建Stream对接Flink。 父主题： 使用DIS Flink Connector上传与下载数据
Source的类型。 com.cloud.dis.adapter.flume.source.DISSource streams 是 指定在DIS服务上创建的通道名称。 与DIS控制台“购买接入通道”时配置的“通道名称”取值一致。 ak 是 用户的Access Key。 获取方式请参见检查认证信息。
卸载Plugin(可选) 操作步骤 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 停止Flume程序。 进入DIS Flume Plugin插件所在的目录。 cd ${FLUME_HOME} cd dis-flume-plugin 卸载DIS Flume Plugin。 dos2unix
Kafka Adapter概述 dis-kafka-adapter是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持原本使用Kafka Client上传数据的用户，以类似原来的操作将数据上传到DIS。 目前只支持Java版本。 父主题： 使用Kafka Adapter上传与下载数据
手动提交 在有些场景可能对消费偏移量有更精确的管理，以保证消息不被重复消费以及消息不被丢失。假设对拉取到的消息需要进行写入数据库处理，或者用于其他网络访问请求等等复杂的业务处理，在这种场景下，所有的业务处理完成后才认为消息被成功消费，此时必须手动控制偏移量的提交。使用手动提交相关参数设置如下：
准备DIS Spark Streaming的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Spark Streaming依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Spark Streaming依赖：
安装Plugin 前提条件 已安装PuTTY工具。 操作步骤 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Flume服务器。 进入到Flume的安装目录。 cd ${FLUME_HOME} 上传“dis-flume-plugin-X.X.X.zip”安装包到此目录下。 解压安装包。
自定义SparkStreaming作业 获取DIS Spark Streaming Demo 这里获取“dis-spark-streaming-X.X.X.zip”压缩包。解压“dis-spark-streaming-X.X.X.zip”压缩包，解压之后获得以下目录： “dis-
接口 支持 取消所有订阅 ConsumerRecords<K, V> poll(long var1) 接口 支持 获取消息，但消息当中未实现 checksum(消息的CRC32校验值)、serializedKeySize(key序列化后的字节长度)、serializedValueSize(key序列化后的字节长度)。
此过程的关键日志说明如下 Heartbeat {"state":"JOINING"} Heartbeat表示心跳请求，每10s发起一次，用于和服务端保持连接。如果超过1分钟服务端没有收到心跳，会认为消费端已离线，消费组会重新分配。若心跳结果为JOINING表示消费者需要重新加入消费组，若为STABLE表示消费组稳定。
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