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方式参考》。 与分布式缓存服务（DCS）的关系 分布式缓存服务（Distributed Cache Service）作为DLI的数据来源及数据存储，与DLI配合一起使用，关系有如下两种。 数据来源：DLI服务提供DataFrame和SQL方式从DCS中导入数据到DLI。 存储查询
从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 CDC是变更数据捕获（Change Data Capture）技术的缩写，它可以将源数据库的增量变动记录，同步到一个或多个数据目的中。CDC在数据同步过程中，还可以对数据进行一定的处理，例如分组（GROUP
从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 CDC是变更数据捕获（Change Data Capture）技术的缩写，它可以将源数据库的增量变动记录，同步到一个或多个数据目的中。CDC在数据同步过程中，还可以对数据进行一定的处理，例如分组（GROUP
建议搭配DMS kafka使用。请参考Kafka connector。 环境准备 已在DLI控制台购买了通用队列。 已购买了DIS通道。开通DIS通道。 用户在使用Flink 1.12版本，则依赖的Dis connector版本需要不低于2.0.1，详细代码参考DISFlinkC
创建CSS关联表 插入数据 查询数据 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 Elasticsearch结果表 - DCS Redis 创建DCS关联表 插入数据 查询数据 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 Redis源表 Redis结果表 Redis维表
SORTED as parquet LOCATION 'obs://akc-bigdata/akdc.db' 如果指定路径为akdc.db时，进行insert overwrite操作时，会将akdc.db下的数据都清空。 父主题： SQL作业开发类
操作场景 通过在DLI控制台创建的Password类型的跨源认证，将DWS、RDS、DCS和DDS数据源的密码信息存储到DLI，无需在SQL作业中配置账号密码，安全访问DWS、RDS、DDS、DCS数据源。 Password类型跨源认证支持连接的数据源 Password类型跨源认证支持连接的数据源如表1所示。
IEF相关API（废弃） 创建IEF消息通道（废弃） 边缘Flink作业状态上报（废弃） 边缘Flink作业Action回调（废弃） IEF系统事件上报（废弃） 父主题： 历史API
url_encode url_endcode函数用于将字符串编码为application/x-www-form-urlencoded MIME格式。 命令格式 url_encode(string <input>[, string <encoding>]) 参数说明 表1 参数说明
Debezium Format 功能描述 Debezium是一个 CDC（Changelog Data Capture，变更数据捕获）的工具，可以把其他数据库的更改实时流式传输到 Kafka 中。 Debezium 为变更日志提供了统一的格式结构，并支持使用 JSON消息。 Flink
Debezium Format 功能描述 Debezium是一个 CDC（Changelog Data Capture，变更数据捕获）的工具，可以把来自 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和许多其他数据库的更改实时流式传输到
Maxwell Format 功能描述 Maxwell是一个CDC（Changelog Data Capture）工具，可以将MySql中的更改实时流式写入到Kafka等流式connector。Maxwell为changelog提供了统一的格式，而且支持使用JSON对消息进行序列化。
指定schema名称，未指定时默认使用当前的schema。 LIKE 'identifier_with_wildcards' identifier_with_wildcards只支持包含“*”和“|”的规则匹配表达式。 其中“*”可以匹配单个或多个字符，“|”适用于匹配多种规则匹
Canal Format 功能描述 Canal是一个 CDC（ChangeLog Data Capture，变更日志数据捕获）工具，可以实时地将 MySQL 变更传输到其他系统。Canal 为变更日志提供了统一的数据格式，并支持使用 JSON 或 protobuf序列化消息（Canal
Canal Format 功能描述 Canal是一个 CDC（ChangeLog Data Capture，变更日志数据捕获）工具，可以实时地将 MySQL 变更传输到其他系统。Canal 为变更日志提供了统一的数据格式，并支持使用 JSON 或 protobuf序列化消息（Canal
Kafka Sink配置发送失败重试机制 如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中？ 作业语义检验时提示DIS通道不存在怎么处理？ Flink jobmanager日志一直报Timeout expired while fetching topic metadata怎么办？
致作业运行失败。 解决措施 排查执行的SQL中是否有使用“/*+ BROADCAST(u) */”强制做broadcastjoin。如果有，则需要去掉该标识。 设置spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1，具体操作如下： 登录DLI管理控制台，单击“作业管理
preferSortMergeJoin（是否优先使用SortMergeJoin） dli.sql.autoBroadcastJoinThreshold（自动使用BroadcastJoin的数据量阈值） dli.sql.caseSensitive（sql语句是否大小写敏感） dli.sql
创建源表 DataGen源表 DWS源表 Hbase源表 JDBC源表 Kafka源表 MySQL CDC源表 Postgres CDC源表 Redis源表 Upsert Kafka源表 FileSystem源表 父主题： 数据定义语句DDL
费 // 取值有： LATEST,从最新的数据开始消费，此策略会忽略通道中已有数据 // EARLIEST,从最初的数据开始消费，此策略会获取通道中所有的有效数据 String offsetPolicy;
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