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trainedModel”和“PretrainedConfig”之间的交互。 “PretrainedConfig”：预训练模型的配置基类 提供模型配置的通用属性和两个主要方法，用于序列化和反序列化配置文件。 PretrainedConfig.from_pretrained(dir)
Snt9B和300IDUO。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-6.3.909软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.909-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳，以包名发布的实际时间为准。 获取路径：Support-E
"c736b99bdc33403ab0652bf91c00e99e", "user_id" : "04f258c8fb00d42a1f65c00df88cc4dc", "project_id" : "04f258c84780d5a52f3bc00dc15aa5e7"
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时精度异常 图7 权重转换scale显示为nan 涉及模型：qwen2-1.5b, qwen2-7b 解决方法：修改AscendCloud/AscendCloud-LLM/llm_tools/AutoSmoothQuant/autosmoothquant/utils/utils.
ver资源和Ascend Snt9B。 软件配套版本 表1 获取软件 分类 名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-6.3.908软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.908-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳，以包名发布的实际时间为准。 获取路径：Support-E
05-85b860e623dc的作业中trial为ae544174的信息。 GET https://endpoint//v2/{project_id}/training-jobs/5b60a667-1438-4eb5-9705-85b860e623dc/autosearch-trials/ae544174
时精度异常 图7 权重转换scale显示为nan 涉及模型：qwen2-1.5b, qwen2-7b 解决方法：修改AscendCloud/AscendCloud-LLM/llm_tools/AutoSmoothQuant/autosmoothquant/utils/utils.
时精度异常 图7 权重转换scale显示为nan 涉及模型：qwen2-1.5b, qwen2-7b 解决方法：修改AscendCloud/AscendCloud-LLM/llm_tools/AutoSmoothQuant/autosmoothquant/utils/utils.
--device=/dev/devmm_svm \ --device=/dev/hisi_hdc \ --shm-size=32g \ -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \ -v /usr/local/Ascend/driver:/u
spaces/ccd05d1a553b4e188ea878e7dcb85e47 响应示例 状态码： 200 查询工作空间详情成功的响应参数。 { "id" : "**d05d1a553b4e188ea878e7dcb85e**", "name" : "test-workspace"
ma-user COPY AscendCloud-*.zip /home/ma-user/ RUN unzip -o /home/ma-user/AscendCloud-*.zip RUN unzip -o /home/ma-user/AscendCloud-LLM-*.zip RUN
Session() Dataset.delete_dataset(session, dataset_id="68ZXdK6CZwgvUICOOdC") 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象，初始化方法请参见Session鉴权。
"user_id" : "04f258c8fb00d42a1f65c00df88cc4dc", "project_id" : "04f258c84780d5a52f3bc00dc15aa5e7", "app_type" : "APIG", "app_codes"
模型软件包结构说明 本教程需要使用到的AscendCloud-6.3.906中的AscendCloud-LLM-xxx.zip软件包和算子包AscendCloud-OPP，AscendCloud-LLM关键文件介绍如下。 |——AscendCloud-LLM ├──llm_inference
6/site-packages/torch/nn/parallel/distributed.py", line 298, in init_self.broadcast bucket_size) File "/home/work/anaconda/lib/python3.6/site-packag
com/ascend/MindSpeed.git cd MindSpeed git checkout 4ea42a23 cd .. 完整的源码目录结构如下： |——AscendCloud-LLM |──llm_train # 模型训练代码包 |──AscendSpeed
模型软件包结构说明 本教程需要使用到的AscendCloud-6.3.907中的AscendCloud-LLM-xxx.zip软件包和算子包AscendCloud-OPP，AscendCloud-LLM关键文件介绍如下。 |——AscendCloud-LLM ├──llm_inference
unzip AscendCloud-*.zip -d ./AscendCloud && unzip ./AscendCloud/AscendCloud-OPP-*.zip -d ./AscendCloud/AscendCloud-OPP && unzip ./AscendCloud/AscendCloud-LLM-*
/AscendCloud-OPP && cd .. && unzip ./AscendCloud/AscendCloud-LLM-*.zip -d ./AscendCloud/AscendCloud-LLM && cd ./AscendCloud/AscendCloud-LLM
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