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描述 id string hash过后的手机号字符串 f0-f4 float 大数据厂商数据特征 bigdata1.csv id,f0,f1,f2,f3,f4 2c624232cdd221771294dfbb310aca000a0df6ac8b66b696d90ef06fdefb64a3
字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串 col0-col4 label float int 企业A数据特征 企业A对用户的标签属性 industry_all.csv id,col0,col1,col2,col3,col4,label 5feceb66ff
"bcs_flag" : 0, "cce_version" : "v1.19.10", "aom_flag" : 1, "nat_id" : "baedab5b-d120-43a6-b965-5b3d7e2deae5", "high_avail" : 0 },
企业A的数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串 col0-col4 float 企业A数据特征 industry_predict.csv id,col0,col1,col2,col3,col4 4e07408562bedb8b60ce05c1d
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
使用TICS的隐私规则防护能力确保数据安全。 前提条件 完成数据发布。 操作步骤 进入多方安全计算的作业执行界面,单击创建。 图1 创建作业 在作业界面中,按照1~4提供的案例和SQL语句进行作业测试。 图2 作业界面 假设有人输入以下代码试图直接查询敏感数据。 select tax_bal
表1 企业B用户画像数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串 f0-f4 float 用户数据画像特征 bigdata_all.csv id,f0,f1,f2,f3,f4 5feceb66ffc86f38d952786c6d696c79c2dbc
部署状态:ABNORMAL正常,RESTARTING重启中,RESTART_FAILED重启失败,ROLLBACKING回滚中,STARTING启动中,DEPLOYING创建中,DEPLOY_FAILED创建失败,DEPLOY_SUCCESS创建成功,RUNNING运行中,DELETING删除中,DELETE_FA
STARTING重启中,RESTART_FAILED重启失败,ROLLBACKING回滚中,STARTING启动中,DEPLOYING创建中,DEPLOY_FAILED创建失败,DEPLOY_SUCCESS创建成功,RUNNING运行中,DELETING删除中,DELETE_FA
作业、任务状态。作业任务状态,NEW新建,SUBMITING提交中,ACCEPTED已接收,DEPLOYING部署中,RUNNING运行中,SUCCEEDED成功,FAILED失败,TERMINATED中止,TERMINATING中止中,PENDING等待中 状态码: 401 表6 响应Body参数 参数
作栏的“历史作业”。 图4 历史作业 在历史作业列表中,单击“下载结果”。若作业提示已过期,则表明权限已过期,无法下载结果,需重新提交审批。 弹窗中输入自定义属性,没有则不填,单击确定即可通过浏览器下载文件。 在历史作业列表中,单击操作栏的“执行结果”或者“作业报告”。在弹出的页面查看执行结果和作业报告。
据源注册、隐私策略(脱敏、加密)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 多方融合分析 对接多种主流数据存储系统,为数据消费者实现多方数据的融合分析,参与方敏感数据能够在聚合计算节点中实现安全计算。 多方联邦训练 对接主流深度学习框架实现横向
图2 作业结果 在返回最终统计结果前,增加了一个差分隐私计算的任务节点,如图3所示。 图3 差分隐私计算任务节点 再执行如下sql,sql中过滤掉了某个企业,试图用差值去计算这个企业的税收值。 Select industry, sum(tax_bal), sum(electric_bal)
状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取token接口,如果调用后返回状态码为“200”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头,响应同样也有消息头,如“Content-type”。 对于获取token接口,返回如图1所示的消息头。
空间状态,CREATING创建中,CREATE_FAILED创建失败,NORMAL正常,UPDATING升级中,UPDATE_FAILED升级失败,ROLLING回滚中,ROLL_FAILED回滚失败,DELETING删除中,DELETE_FAILED删除失败,DELETED已删除 name String
图2 作业结果 在返回最终统计结果前,增加了一个差分隐私计算的任务节点,如图3所示。 图3 差分隐私计算任务节点 再执行如下sql,sql中过滤掉了某个企业,试图用差值去计算这个企业的税收值。 Select industry, sum(tax_bal), sum(electric_bal)
TICS可信计算节点支持自动续费,自动续费的默认续费周期为: 按月购买:自动续费周期为1个月。 按年购买:自动续费周期为1年。 您可以通过以下两种方式开通自动续费: 登录TICS控制台,在购买TICS实例的页面中,勾选“自动续费”选项。 如果您已购买TICS实例,请进入续费管理页面,在列表中查找所需续费的TICS
数据申请”,打开数据申请页面。 在数据申请页面单击“我收到的”,查看供数方节点收到的申请列表。 数据来源为数据需求方公司B发送来的使用申请:申请交换的数据集、数据集字段(结构化数据才有该字段)。 在申请列表中选择申请状态为“待处理”,单击“查看详情”了解用数方需求。根据实际情况同意或者驳回申请。 父主题:
对重试操作配置后,配置CPU配额和内存配额。执行批量预测作业时,会创建新容器来执行,这两个配额参数的值为创建新容器的CPU核数和内存大小,默认CPU核数为1,内存大小512M。 然后勾选“选择训练作业”列表中的某一训练作业,然后勾选“选择模型”列表中对应模型,最后单击“确定”按钮完成作业创建。 参数配置完成后,单击确认,完成批量预测任务的创建。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]