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响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_instance_id String 作业实例id,最大长度32 请求示例 执行横向联邦学习作业 post https://x.x.x.x:12345/v1/{project_id}/leagues
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
“源端点资源”参数值为“/tics-agent”; “目的端点”参数值为“tics-agent”; “目的端点资源”参数值为“/”。 云租户部署参数 部署规格 中规格 中规格:适用百万级别数据多方安全计算,五十万内对齐样本联邦建模 大规格:适用千万级别数据多方安全计算,百万级别对齐样本联邦建模
“源端点资源”参数值为“/tics-agent”; “目的端点”参数值为“tics-agent”; “目的端点资源”参数值为“/”。 云租户部署参数 部署规格 中规格 中规格:适用百万级别数据多方安全计算,五十万内对齐样本联邦建模 大规格:适用千万级别数据多方安全计算,百万级别对齐样本联邦建模
CURRENT_TRANSFORM_GROUP_FOR_TYPE CURRENT_USER CURSOR CURSOR_NAME CYCLE DATA DATABASE DATE DATETIME_INTERVAL_CODE DATETIME_INTERVAL_PRECISION DAY DAYS DEALLOCATE
际值填写,其中username为用户名,domainname为用户所属的账号名称,********为用户登录密码,xxxxxxxxxxxxxxxxxx为project的ID,获取方法请参见项目ID。 scope参数定义了Token的作用域,上面示例中获取的Token仅能访问pro
} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 connector_id 是 String 连接器id。 支持数字,英文,包括下划线,长度32。 样例:453235346346gdfgwsgwe3hrtwgwfef3 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
“源端点资源”参数值为“/tics-agent”; “目的端点”参数值为“tics-agent”; “目的端点资源”参数值为“/”。 云租户部署参数 部署规格 中规格 中规格:适用百万级别数据多方安全计算,五十万内对齐样本联邦建模 大规格:适用千万级别数据多方安全计算,百万级别对齐样本联邦建模
描述 agent_id 是 String 可信计算节点id。 支持数字,英文字母,下划线,长度32。 notice_id 是 String 通知记录id。 支持数字,英文字母,下划线,长度32。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
空间API应用示例 本节通过cURL方式调用TICS API,获取TICS相关资源信息为例,介绍使用TICS管理面API的基本流程。 获取用户token 获取用户的token,因为在后续的请求中需要将token放到请求消息头中作为认证。 获取空间列表 获取调用后续接口参数信息,例如可信节点id。
响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_instance_id String 作业实例id,最大长度32 请求示例 执行多方安全计算作业 post https://x.x.x.x:12345/v1/{project_id}/leagues
当计算节点执行横向联邦训练型作业时,若执行脚本中包含恶意行为,包含但不限于非授权访问其他作业数据、篡改文件和配置、恶意消耗容器资源等场景时,会影响到数据提供方的计算环境安全以及其他学习作业的正常执行。 针对该问题,在边缘节点部署场景中,TICS通过构建Python安全沙箱来单独运
选择待处理的审批记录,单击“查看详情”。 填写审批意见,单击“同意”。 图1 填写审批意见 启动数据初始化 审批通过后,发起方可以在实时隐匿查询页面作业列表中单击“启动数据初始化”。 父主题: 实时隐匿查询
字段作用描述、各字段加密类型、是否在结果中可见(即明文显示)等。 图4 详情 处于保护作业发起方的业务机密性, 这里会屏蔽所有和该审批者无关的字段信息,例如ID字段的描述中,会屏蔽该字段具体和哪个字段做Join。 审批报告中的“是否在结果中可见”直接决定了该字段数值是否会明文显示,请根据字段业务类型慎重判断是否可见。
选择邀空间链邀请租户时选择的通道。 组织 选择链代码部署的组织。 单击下一步并提交订单,完成计算节点部署。 计算节点在不同时刻有以下7种状态:部署中,部署失败,启动中,运行中,删除中,删除失败,重启中。 可以在“?”标识处,查看部署计算节点的概要事件信息。 计算节点在部署完成后会向外访问如下地址,发送节点状态信息
project_id 是 String 项目ID,最大长度32,由字母和数字组成 league_id 是 String 空间ID,最大长度32,由字母和数字组成 instance_id 是 String 任务实例id,最大长度32,由字母和数字组成 请求参数 表2 请求Header参数
部署状态:ABNORMAL正常,RESTARTING重启中,RESTART_FAILED重启失败,ROLLBACKING回滚中,STARTING启动中,DEPLOYING创建中,DEPLOY_FAILED创建失败,DEPLOY_SUCCESS创建成功,RUNNING运行中,DELETING删除中,DELETE_FA
project_id 是 String 项目ID,最大长度32,由字母和数字组成 league_id 是 String 空间ID,最大长度32,由字母和数字组成 instance_id 是 String 任务实例id,最大长度32,由字母和数字组成 请求参数 表2 请求Header参数
job字段是多类别的变量,其值0、1、2实际没有大小之分,一般会将该特征转换成向量,如值为0用向量[1, 0, 0]表示,1用向量[0,1,0]表示,2用向量[0, 0, 1]表示,此即为onehot编码。 gender字段先填补缺失值,再将其映射成算法可以理解的数值型,比如将woman映射成0,man映射成1,此即为离散特征编码。
机构内数据统一共享的基础上实现了覆盖业务前、中、后各环节的智能风控。然而,单方数据风控面临存在数据不全面、风控不及时的问题。随着隐私计算等技术为数据要素的有效流通提供了必要手段,多方数据联合风控成为新趋势。其中,黑名单共享查询是风控中的一个重要环节,企业间的黑名单共享能有效发挥风险联防联控效用。