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到不同员工之间的权限隔离,您可以使用统一身份认证服务(IAM)和盘古角色管理功能进行精细的权限管理。 如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户(子用户)进行权限管理,您可以跳过本章节,不影响您使用服务的其他功能。 通过IAM,您可以在华为云账号中给员工创建IA
零样本 对于无样本的任务,可以采用让模型分步思考的方法来分解复杂推理或数学任务,在问题的结尾可以加上“分步骤解决问题”或者“让我们一步一步地思考”,以引导大模型进行逐步的推理和解答。 通过上述指令,将一个推理任务拆解分步骤进行,可以降低推理任务的难度并可以增强答案可解释性。另外,相
表达式,多个条件表达式之间通过“且”或“或”来连接。 单击“且”或“或”,可以切换该分支表达式的运算逻辑。 ELSE 该参数将不满足其他条件分支的内容输出,并提供给后序节点的输出参数引用。 添加分支 可以添加新的分支ELSE IF,新分支的配置方式与IF分支相同。 图5 判断节点配置示例
克隆”,参照创建NLP大模型训练任务填写参数,可以复制当前训练任务。 停止。单击操作列的“更多 > 停止”,可以停止处于“排队中”或“运行中”状态的任务。 重试。单击操作列的“更多 > 重试”,可以重试处于“失败”状态的节点,重试该节点的训练。 删除。单击操作列的“更多 > 删除”,可以删除当前不需要的训练任务。
评测任务创建成功后,可以查看大模型评测任务报告,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型评测 > 任务管理”。 单击操作列“评测报告”,在“评测报告”页面,可以查看评测任务的基本信息及评测概览。
任务管理”,可进行如下操作: 克隆。单击操作列的“ 克隆”,可以复制当前评测任务。 启动。单击操作列的“启动”,可以重启运行失败的评测任务。 删除。单击操作列的“删除”,可以删除当前不需要的评测任务。 删除属于高危操作,删除前请确保当前任务不再需要。 父主题: 评测NLP大模型
ModelArts Studio平台支持查看预置模型的多个历史版本,并提供对历史版本进行训练等操作的功能。您还可以查看每个版本的操作记录、状态以及其他基础信息。 要查看预置模型的历史版本,您可以按照以下步骤操作: 进入平台的“空间资产 > 模型 > 预置”页面。 在该页面中,单击所需的模型,即可查看历史版本及相关操作记录。
查看科学计算大模型部署任务详情 部署任务创建成功后,可以查看大模型部署的任务详情,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,完成创建科学计算大模型部署任务后,可以查看模型的部署状态。 当状态显
查看NLP大模型部署任务详情 部署任务创建成功后,可以查看大模型部署任务详情,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,完成创建NLP大模型部署任务后,可以查看模型的部署状态。 当状态显示
模型训练”,进入模型训练页面,可进行如下操作: 编辑。单击操作列的“编辑”,可以修改模型的训练参数、训练数据以及基本信息等。 克隆。单击操作列的“更多 > 克隆”,参照创建科学计算大模型训练任务填写参数,可以复制当前训练任务。 停止。单击操作列的“更多 > 停止”,可以停止处于“排队中”或“运行中”状态的任务。 重试。单击操作列的“更多
查看专业大模型部署任务详情 部署任务创建成功后,可以查看大模型部署的任务详情,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,完成创建专业大模型部署任务后,可以查看模型的部署状态。 当状态显示
获取提示词模板 平台提供了多种任务场景的提示词模板,可以帮助用户更好地利用大模型的能力,引导模型生成更准确、更有针对性的输出,从而提高模型在特定任务上的性能。 在创建提示词工程前,可以先使用预置的提示词模板,或基于提示词模板进行改造 。如果提示词模板满足不了使用需求可再单独创建。
参数共同作用生成输出,但具体的决策机制并不透明。 可以通过在提示词中引导模型输出思考过程,或者在模型输出后追问模型,帮助我们分析错误的根因。例如: “我注意到你犯了xxx的错误,请解释得出该结论的原因。” 通过模型的解释,我们可以推测错误的原因,并在提示词中进行相应的调整,从而规避类似错误。
方向发散的,如果您需要进行范围约束,或加强模型对已有信息的理解,可以进行提示:“结合xxx领域的专业知识...理解/生成...”、“你需要联想与xxx相关的关键词、热点信息、行业前沿热点等...生成...”,或者可以说明已有的信息是什么领域的信息,比如“以上是金融领域的新闻”、“以上是一篇xx领域的xxx文档”。
海洋气象数据通常来源于气象再分析。气象再分析是通过现代气象模型和数据同化技术,重新处理历史观测数据,生成高质量的气象记录。这些数据既可以覆盖全球范围,也可以针对特定区域,旨在提供完整、一致且高精度的气象数据。 再分析数据为二进制格式,具体格式要求详见表1。 表1 气象类数据集格式要求
问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。 在我的凭证下,您可以查看账号I
业务数据的可获取性 考虑该任务场景的业务数据是否公开可获取。如果该场景的相关数据可以公开获取,说明模型在训练阶段可能已经接触过类似的语料,因此具有一定的理解能力。这时,通过调整提示词通常可以有效引导模型生成合理的回答。 例如,对于一些常见的问答场景(如常见百科问题),由于这些
管理盘古数据资产 数据资产介绍 数据资产是指在平台中被纳入管理、存储并可供使用的数据集。 数据资产包含以下两种形式: 用户自行发布的数据集。 用户可以通过“数据工程 > 数据发布 > 数据流通”功能将数据集发布为数据资产。发布的数据集支持查看详细信息、编辑、删除以及发布至AI Gallery等操作。
如何判断盘古大模型训练状态是否正常 判断训练状态是否正常,通常可以通过观察训练过程中Loss(损失函数值)的变化趋势。损失函数是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标,正常情况下越小越好。 您可以从平台的训练日志中获取到每一步的Loss,并绘制成Loss曲线,来观察其变化
文本生成任务,可以使用“根据以下关键词生成一段文章:xxx”的模板;而对于文本分类任务,可以使用“以下句子属于哪个类别:xxx”的模板。 尝试多种提示词模板:在实际应用中,可以尝试多种提示词模板,观察哪种模板能更好地引导模型生成符合预期的输出。若实际使用场景是可以通过提示词模板实