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<镜像仓库地址>：可在SWR控制台上查询，容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>：前面步骤中自己创建的组织名称。示例：ma-group <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：sdxl-train:0.0.1 以贵阳一的SWR为例。 docker tag sdxl-train:0
910版本，请参考获取配套版本的软件包和镜像，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包
AI基础情况下，可使用自动学习功能，开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造的专业开发套件。用户可根据预置工作流生成指定场景模型，无需深究底层模型开发细节。ModelArts PRO底层依托Mo
推理请求的访问地址，当infer_type为real-time时会返回此值。 bind_access_address String 自定义域名的推理请求地址，绑定域名后会返回此值。 invocation_times Number 服务的总调用次数。 failed_times Number 服务调用失败次数。
训练作业重调度 当训练作业发生故障恢复时（例如进程级恢复、POD级重调度、JOB级重调度等），作业详情页面中会出现“故障恢复详情”页签，里面记录了训练作业的启停情况。 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”。 在训练作业列表中，单击作业名称进入训练作业详情页面。
在将音频与图片、音频与视频进行合成时，口型能够自然。 Wav2Lip模型的输入为任意的一段视频和一段语音，输出为一段唇音同步的视频。 Wav2Lip的网络模型总体上分成三块：生成器、判别器和一个预训练好的唇音同步判别模型Pre-trained Lip-sync Expert。 生
训练作业一般需要运行一段时间，根据您的训练业务逻辑和选择的资源不同，训练时长将持续几十分钟到几小时不等。 监控资源 用户可以通过资源占用情况窗口查看计算节点的资源使用情况，最多可显示最近三天的数据。在资源占用情况窗口打开时，会定期向后台获取最新的资源使用率数据并刷新。 操作一：如果
订阅算法的订阅ID。应与item_version_id一同出现。 item_version_id String 订阅算法的版本。应与subscription_id一同出现。 code_dir String 训练作业的代码目录。如：“/usr/app/”。应与boot_file一同出现，如果填入id或sub
如何通过PyCharm ToolKit创建多个作业同时训练？ PyCharm ToolKit一次只能运行一个作业，运行第二个作业时需要手动将第一个作业停止。 父主题： PyCharm Toolkit使用
如果挂载了GPU，则会安装nvidia-docker2，用以将GPU挂载到docker容器中。 制作自定义镜像 这一节描述如何编写一个Dockerfile，并据此构建出一个新镜像在Notebook创建实例并使用。关于Dockerfile的具体编写方法，请参考官网。 查询基础镜像（第三方镜像可跳过此步骤）
数据准备完成后，启动训练的脚本，查看训练是否能够正常拉起。一般来说，启动脚本为： cd /cache/code/ python start_train.py 如果训练流程不符合预期，可以在容器实例中查看日志、错误等，并进行代码、环境变量的修正。 预制脚本测试整体流程 一般使用run.sh封装训练外的文件
与boot_file一同出现，如果填入id或subscription_id+item_version_id则无需填写。 boot_file String 训练作业的代码启动文件，需要在代码目录下。如：“/usr/app/boot.py”。应与code_dir一同出现，如果填入id
团队标注使用说明 数据标注任务中，一般由一个人完成，但是针对数据集较大时，需要多人协助完成。ModelArts提供了团队标注功能，可以由多人组成一个标注团队，针对同一个数据集进行标注管理。 团队标注功能仅在以下Region支持：华北-北京四、华北-北京一、华东-上海一、华南-广州、中国-香港、亚太-新加坡、亚太-曼谷。
预期，所以称之为难例。 ModelArts平台提供的自动难例发现功能，在智能标注以及数据采集筛选过程中，将自动标注出难例，建议对难例数据进一步确认标注，然后将其加入训练数据集中，使用此数据集训练模型，可得到精度更高的模型。首先，针对智能标注和采集筛选任务，难例的发现操作是系统自动
先创建一个数据集，后续的操作如数据导入、数据分析、数据标注等，都是基于数据集来进行的。 数据集功能仅在以下Region支持：华北-北京四、华北-北京一、华东-上海一、华南-广州、西南-贵阳一、中国-香港、亚太-新加坡、亚太-曼谷、亚太-雅加达、拉美-圣地亚哥、拉美-圣保罗一、拉美-墨西哥城二。
在ModelArts创建训练作业界面选择AI框架时，有一个AI框架是“Ascend-Powered-Engine”，它既不是一个AI框架（如：PyTorch、TensorFlow）也不是一个并行执行框架（如：MPI），而是适配加速芯片Ascend的一组AI框架+运行环境+启动方式的集合。 由
创建团队标注任务 如果您在创建标注作业时，即启用团队标注，且指派了某一团队负责标注，系统将默认基于此团队创建一个标注任务。您可以在创建数据标注任务后，在“我创建的”页面查看此任务。 您还可以重新创建一个团队标注任务，指派给同一团队的不同成员，或者指派给其他标注团队。 团队标注作业的创建方式
数据准备完成后，启动训练的脚本，查看训练是否能够正常拉起。一般来说，启动脚本为： cd /cache/code/ python start_train.py 如果训练流程不符合预期，可以在容器实例中查看日志、错误等，并进行代码、环境变量的修正。 预置脚本测试整体流程 一般使用run.sh封装训练外的文件
但是在生产环境或多人使用的公共服务器上，不建议设置TMOUT=0，关闭自动注销功能会带来一定的安全风险。 磁盘合并挂载。 成功购买裸金属服务器后，服务器上可能会有多个未挂载的nvme磁盘。因此在首次配置环境前，需要完成磁盘合并挂载。此操作需要放在最开始完成，避免使用一段时间后再挂载会冲掉用户已存储的内容。 首先通过“
Studio大模型即服务平台（下面简称为MaaS），使用Qwen2-7B模型可以实现新闻自动分类，能够高效处理和分类大量新闻内容。 该解决方案可以应用于如下场景： 新闻门户网站： 自动将新闻内容归类到相应板块，如科技、体育或国际新闻，以提升用户体验和内容检索效率。 社交媒体平台： 对用户分享的新闻链接进行智能分类，帮助用户迅速定位到感兴趣的话题。
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