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String 具体执行的作业id，如果是本地作业，则一般为"job_local1202051771_0002"形式，如果是DLI作业，则为DLI作业ID，比如"12345"。由系统生成，用户无需填写。 type 否 String 与job_type一致，作业类型： NORMAL_JOB：表/文件迁移。
Redis和关系表的映射：用关系表的“表名+分隔符”来对应Redis的Key；关系表的一行数据对应Redis的Value。 fromJobConfig.keySeparator 是 String key分隔符，一般用来分割关系表和主键。 fromJobConfig.valueStoreType
从FTP/SFTP/OBS导出文件时，CDM支持指定文件名迁移，用户可以单次迁移多个指定的文件（最多50个），导出的多个文件只能写到目的端的同一个目录。 在创建表/文件迁移作业时，如果源端数据源为FTP/SFTP/OBS，CDM源端的作业参数“源目录或文件”支持输入多个文件名（最多5
String 具体执行的作业id，如果是本地作业，则一般为"job_local1202051771_0002"形式，如果是DLI作业，则为DLI作业ID，比如"12345"。由系统生成，用户无需填写。 type 否 String 与job_type一致，作业类型： NORMAL_JOB：表/文件迁移。
name is too long如何处理？ 问题描述 迁移任务报错表名太长，但表名实际没有这么长。 原因分析 在任务迁移时，导入数据前会先创建一个实际表名+阶段表后缀的阶段表，最终导致的作业异常。 解决方案 在作业配置高级属性将导入阶段表设置为否，这样就不会先导入阶段表。 缩短实际表的表名长度。
失败，且执行日志中出现“value too long for type character varying”错误提示。 原因分析 这种情况一般是源表与目标表类型不匹配导致，例如源端dli字段为string类型，目标端dws字段为varchar(50)类型，导致精度缺省，就会报：value
Hive连接时，提示无法下载配置文件，实际是用户权限不足。建议您新建一个业务用户，给对应的权限后重试即可。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户，这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以创建一个新的MRS用户，然后在创建MRS数据连接时
参数类型 描述 message String 错误描述。 status String 错误级别，如：ERROR、WARNING。 请求示例 修改一个名为mysql_link的数据连接。 PUT /v1.1/1551c7f6c808414d8e9f3c514a170f2e/cluster
参数类型 描述 message String 错误描述。 status String 错误级别，如：ERROR、WARNING。 请求示例 创建一个名为mysql_link的数据连接。 POST /v1.1/1551c7f6c808414d8e9f3c514a170f2e/cluste
DLI表中查询的数量对不上，存在数据丢失。 原因分析 查看客户的作业配置，客户并发数设置的是3，如图所示。 查看DLI官网文档不建议同时对一张表并发插入数据。 解决方案 将作业的抽取并发数改成1 ，重跑作业问题解决。 父主题： 故障处理类
权限根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于华为云各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用
是否支持批量创建作业？ 问题描述 CDM是否支持批量创建作业？ 解决方案 CDM可以通过批量导入的功能，实现批量创建作业，方法如下： 手动创建一个作业。 导出作业，将作业的JSON文件保存到本地。 编辑JSON文件，参考该作业的配置，在JSON文件中批量复制出更多作业。 将JSON文件导入CDM集群，实现批量创建作业。
DWS会默认第一列作为分布列，可能会有数据倾斜风险。 因此，在单表或整库导入到DWS/FusionInsight LibrA时，建议您在此处手动选择分布列，如果您没有选择，CDM会自动选择一个分布列。关于分布列的更多信息，请参见数据仓库服务。 DWS主键或表只有一个字段时，要求字
通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程： 获取CDM作业的JSON
求时将签名信息添加到消息头，从而通过身份认证。 AK(Access Key ID)：访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。
character varying”错误提示，如图1所示。 图1 日志信息 原因分析 这种情况一般是在迁移到DWS时数据有中文，且创建作业时选择了目的端自动建表的情况下。原因是DWS的varchar类型是按字节计算长度，一个中文字符在UTF-8编码下可能要占3个字节。当中文字符的字节超过DWS的v
'' 问题描述 迁移作业执行失败，提示invalid utf-8 charater string ''。 故障分析 考虑是数据格式问题，后端进一步分析日志确认。 解决方案 后台排查sqoop日志，考虑源端数据类型格式问题导致异常。 分析源端数据类型，发现数据类型中有脏数据，源端数据类型有问题。
CDM可以跨账户使用吗？ CDM不支持跨账户使用，可以通过授权给同一账户IAM子用户使用。 IAM用户授权操作步骤如下： 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组，并授予CDM集群只读权限“CDM ReadOnlyAccess”。 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户，并将其加入1中创建的用户组。
Hudi源端的作业长时间处于BOOTING状态怎么解决？ 问题描述 在Hudi源端读Hudi作业长时间处于BOOTING状态。 原因分析 除去Yarn队列资源问题，一般作业是卡在执行Spark SQL读Hudi写Hive临时表，这步执行的速度取决于Hudi表的数据量与Yarn队列剩余资源。 作业配置了导入
数据。最近一个月新增的数据量是60TB。 使用CDM将CDH集群中的HBase HFile抽取出来存入到MRS（MapReduce） HDFS中，再通过HBase修复命令重建HBase表。基于这种迁移方案，可以使用以下2种迁移方式同时进行： CDM通过专线直接迁移近一个月的数据以及备HBase集群的数据：
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