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度越高,则安全级别越高,但查询的速度会变慢,传输的数据量也会变大。 企业A完成信息选择后,单击“保存并提交审批”即可向数据提供方企业B发送一条审批信息。 企业B在自己的计算节点上可以单击“审批管理”,选择“待处理”的实时隐匿查询作业审批,可以看到自己的数据被如何使用。待企业B同意
在作业列表中查找创建的作业,单击“开发”,进入作业开发页面编写SQL语句。 在作业开发页面“合作方数据”一栏可查看此空间合作方共享的数据集。数据集第一级是合作方名称,第二级是数据集名称。SQL语句中用“合作方名.数据集名”表示一张表。 SQL语法支持 关键词:select 、from 、where 、inner
查询节点的可用资源 云平台提供的云监控,可以对节点运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台,直观地查看节点的各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间,因此,云监控显示的是当前时间5~10分钟前的节点状态。如果您的节点刚创建完成,请等待5~10分钟后查看监控数据。具体请参见节点监控。
数据准备 乳腺癌数据集从UCI获取,该数据集只包含连续类型特征,因此对所有特征使用Scikit-Learn的StandardScaler进行了归一化。为了模拟横向联邦学习场景,将数据集随机划分为三个大小类似的部分:(1)xx医院的训练集;(2)其他机构的训练集;(3)独立的测试集,用于
管理任务 任务管理是可信智能计算服务提供的一项查看计算节点参与任务的功能。通过任务管理,用户可以查看到曾在该计算节点上执行过的所有作业,并查看自己这个计算节点在作业中的位置以及数据流向。 通过任务管理,用户可以查看自己的计算节点在空间中的作业参与度,并通过“计算过程”来确认数据是否合理、安全地被使用。
在弹出的对话框中编辑“作业名称”,选择“算法类型”。 选择“算法类型”之后,勾选“选择训练作业”列表中的某一训练作业,然后勾选“选择模型”列表中对应模型,再勾选”选择数据集”列表中参与方预测要用的某一数据集,最后单击“保存并提交审批”按钮完成作业创建。等审批方审批完后,就可以执行任务。 注意:
场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高,想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果,降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作,基于双方共有的数据进行联邦建模,使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测,筛选出高价值的潜在客户,再针对这些客户进行定向营销,达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。
场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高,想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果,降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作,基于双方共有的数据进行联邦建模,使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测,筛选出高价值的潜在客户,再针对这些客户进行定向营销,达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。
用户的身份标识,需要用户去IAM服务自行下载。文件获取方式请参考获取访问密钥章节。AK、SK需与用户当前所在的项目保持一致。 说明: 如果访问密钥泄露,会带来数据泄露风险。 每个访问密钥只能下载一次,为了账号安全性,建议定期更换访问密钥并妥善保存。 加密密钥(SK) - 计算节点登录名称 - 登录
用户的身份标识,需要用户去IAM服务自行下载。文件获取方式请参考获取访问密钥章节。AK、SK需与用户当前所在的项目保持一致。 说明: 如果访问密钥泄露,会带来数据泄露风险。 每个访问密钥只能下载一次,为了账号安全性,建议定期更换访问密钥并妥善保存。 加密密钥(SK) - 计算节点登录名称 - 登录
于数据不够完整,如job、gender等字段均存在一定程度的缺失。为了不让机器理解形成偏差、以达到机器学习的使用标准,需要基于对数据的理解,对数据进行特征预处理。例如: job字段是多类别的变量,其值0、1、2实际没有大小之分,一般会将该特征转换成向量,如值为0用向量[1, 0,
TICS可信计算节点支持包年/包月计费模式。您可以根据实际使用情况,选择合适的TICS可信计算节点套餐,然后根据购买时长一次性支付套餐的费用,最短购买时长为一个月。 续费 “包年/包月”的TICS可信计算节点 对于TICS可信计算节点,请在所购买的套餐包时长用完前进行续费。 TI
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场景描述 现有企业A和企业B达成了一项数据共享合作协议,企业B允许企业A根据用户id查询企业B的数据,辅助企业A的实时分析业务。而企业A不想暴露给企业B自己查询的用户id,因为查询该用户的信息隐含着“该用户是企业A的客户”的信息,存在用户隐私泄露的风险。 企业A和企业B可以使用T
什么是项目? 什么是项目? 云的每个区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置,用来隔离物理区域间的资源(计算资源、存储资源和网络资源),以区域默认单位为项目进行授权,IAM用户可以访问您账号中该区域的所有资源。 如果您希望进行更加精细的权限控制,可以在区域默认的项目中创建子项目,
息)的基础上,得到双方持有数据的交集。 单独使用场景 数据持有双方为获取己方与对方数据的交集,在不暴露其它数据的情况下,将需要获取交集的那一部分数据与对方的数据,通过创建并执行可信智能计算服务提供的隐私求交作业,可以得到最终交集数据并保存下来,用于后续的数据分析以及使用。 联合使用场景
不支持接入Hive)在同一VPC。“用户名”为MRS集群中拥有Hive权限的集群用户,“用户认证凭据”需要上传对应用户的认证凭据,请在MapReduce服务的下载用户认证文件中获取。 “连接器类型”选择RDS服务时,所选择的RDS服务实例需与计算节点在同一VPC下,且端口开放。填
请自行关注部署节点的系统安全防护与配置加固,确保机器在安全的前提下进行隐私计算节点部署。 IEF服务委托授权 使用主账号访问IEF服务首页,单击“同意授权”,IEF将在统一身份认证服务为您创建名为ief_admin_trust的委托。 图1 IEF服务授权 ief_admin_trust委托具有Tenant A
分隐私条件的统计作业,会自动应用差分隐私算法对计算结果进行加噪保护, 在一定误差范围内保证数据无法被恶意偷取。 图1 差分隐私开关 第一次执行作业的结果如下: 图2 作业结果 在返回最终统计结果前,增加了一个差分隐私计算的任务节点,如图3所示。 图3 差分隐私计算任务节点 再执行
例如查询id为“19581e27de7ced00ff1ce50b2047e7a567c76b1cbaebabe5ef03f7c3017bb5b7”这样的一条数据,查询结果中即会返回企业A所选择的企业B的数据字段。 同时企业A的业务系统后台也可以通过API调用的方式调用企业A计算节点的接口发起实时隐匿查询,更好地服务生产业务。