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系。 注意事项 在已有图谱基础上新建的实体和关系,必须与已有图谱的本体信息结构一致。 仅支持2020年6月11日以后创建的图谱才能在图谱预览页新建实体和关系。 前提条件 已创建知识图谱,详情请见智能一键构建图谱和普通配置构建图谱。 已了解本体、实体和关系的基本概念。 进入预览图谱页面
即图谱构建完成。您可以单击已构建的图谱卡片,进入图谱详情页面查看图谱详情。 智能一键构建新图谱 在页面右上角单击“全量更新 > 智能一键构建”,按表2填写信息。 图2 智能一键构建 表2 智能一键构建图谱 参数 说明 图谱名称 待创建图谱的名称。在选择图谱规格时已确定,无法更改。
计费说明 计费项 知识图谱服务根据您选择的图谱规格、购买时长计费。 体验版图谱 图谱规模为一万边。 当前KG服务仅支持在控制台创建一次体验版图谱。 体验版创建后仅支持体验30天,30天后KG服务会将图谱冻结,后续会自动删除超过期限的体验版图谱。 标准版图谱 图谱规模为百万边和千万边。
描述 text 否 String 输入语句,根据语句中的实体信息推荐相应知识。 说明: 请求参数中,“sources” 和“ text”必须有一个为非空。如果同时为非空,则忽略“text”的值,以“sources”为推荐算法输入。 最小长度:0 最大长度:512 size 否 Integer
知识图谱使用简介 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。
property_name 否 String 属性名称。 property_value 否 Array of strings 属性值,目前只支持设置一个属性值。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Integer 当前返回的实体结果个数。 results
否 String 具有一跳关系的实体类型。默认为空,即查询有一跳关系的所有类型的实体。 说明: N跳关系说明:如果从一个实体A出发,经过N条关系(不论方向),能够到达实体B,则实体A、B之间是N跳关系。 特别地,如果两个实体之间是一跳关系,说明两个实体之间通过一条关系直接相连。 limit
如果您需要对华为云上购买的知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)资源,给企业中的员工设置不同的访问权限,以达到不同员工之间的权限隔离,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配
返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求
OBS导入本体 通过OBS导入一个新的本体。 前提条件 将待导入的本体文件(json格式)上传至OBS中,详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。 从OBS导入 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的本体”,进入“本体管理”页面。 在“本体管
体信息,新建一个新的本体。 此操作和编辑本体存在区别。编辑本体是在已有本体基础上修改本体信息,新的本体信息会覆盖原有本体信息。而本章节所介绍的修改本体操作是基于某一个图谱版本使用的本体来修改本体信息,快速新建一个新的本体;同时会基于新的本体和当前图谱版本的数据生成一个新的图谱版本。
上。 MRC-BM-v2是一个非常简单的、基于BERT模型、端到端的关系抽取模型,它对于标注数据量的要求非常低,平均每个关系仅需要200组左右标注数据即可训练出一个较好(实测F1值在0.7左右)的模型,平均每个关系标注数据在2000左右模型训练效果达到一个峰值(实测F1值在0.8
详细指导 购买知识图谱&选择图谱规格 在创建知识图谱之前,需要购买图谱并选择图谱规格。 购买知识图谱 智能一键构建图谱 只需提供源数据,无需其他配置,即可快速构建图谱。 智能一键构建图谱 普通配置构建图谱 通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置
配置图谱质检 图谱质检对流水线构建中的数据源、信息抽取、知识映射、知识融合提供质量检查,辅助用户定位构建中出现的问题。从知识的准确性、一致性、完整性、时效性、重复性五种维度出发,为用户提供通用且全面的评估,并输出质检报告,详见查看质检报告。 配置步骤 在普通配置构建图谱页面,单击
概述 欢迎使用知识图谱服务 (Knowledge Graph,简称KG) 。知识图谱是面向各类企业的一站式知识计算平台,提供本体管理、图谱管理、图谱构建等功能,帮助用户从0到1快速构建知识图谱,管理知识图谱流水线任务。 在调用知识图谱服务API之前,请确保已经充分了解知识图谱服务相关概念,详细信息请参见产品介绍。
信息配置、图谱质检配置。 支持增量数据,更新图谱。 支持图谱预览、图谱版本管理。 创建图谱流程 智能一键构建图谱 只需提供源数据,无需其他配置,即可快速构建图谱。详细操作步骤请见一键智能构建图谱。 普通配置构建图谱 通过配置数据源、配置本体、配置信息抽取、配置知识映射和、配置知识
您可以在KG模型管理页面创建抽取模型、创建并发布模型版本,用于创建知识图谱过程中的信息抽取。 在KG服务管理控制台上自定义信息抽取模型是一种基于schema约束的中文信息抽取模型,即从自然语言文本中抽取三元组的模型,因此仅适用于抽取基础数据格式为txt文本的自然语言短句。 自定义模型流程
当前仅支持删除标准版和高级版的图谱,且图谱状态是可用或故障。体验版创建后仅支持体验30天,30天后KG服务会自动删除超过期限的体验版图谱。 当前KG服务仅支持在控制台创建一次体验版图谱,如果体验版图谱到期自动删除,无法再次创建体验版图谱。 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面,单击图谱卡片右上角的,即可删除已创建的图谱。
检查信息抽取函数和配置信息抽取时所填的参数。 知识图谱服务支持的信息抽取函数具体请参见信息抽取函数。配置信息抽取操作请参见配置信息抽取。 以创建一个有关于电影的知识图谱为例,抽取信息前后的实体信息如图1所示,展示如何在创建图谱时配置信息抽取。 图1 信息抽取 在“创建图谱”页面,单击“
支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中多行单句文本格式的数据属于非结构化数据。 本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化数据自定义信息抽取模型并使用自定义抽取模型创建知识图谱的流程,帮助您快速熟悉知识图谱自定义信息抽取模型创建过程和