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对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 父主题： 数据质量
配置条件分支算子 条件分支算子通过获取上游算子的请求参数或结果集进行条件判断，根据定义的表达式来确定下一步执行的分支。注意，多个分支满足条件时仅执行第一个满足条件的分支。 表1 条件分支算子 参数 说明 分支1 条件类型 选择条件类型。 满足当前条件时：表示传入“条件分支”的数据满足指定的表达式时，将执行该分支。
参考本教程，根据您的实际业务需要，开发您自己的作业。 EL表达式用法可参考EL表达式。 根据前一个节点的执行状态进行IF条件判断 场景说明 根据前一个CDM节点是否执行成功，决定执行哪一个IF条件分支。基于图1的样例，说明如何设置IF条件。 图1 作业样例 配置方法 登录DataArts
状态码 状态代码由三位数字组成，第一个数字定义了响应的类别，有五种可能取值： 1xx：指示信息，表示请求已接收，继续处理。 2xx：成功，表示请求已被成功接收、理解、接受。 3xx：重定向，要完成请求必须进行更进一步的操作。 4xx：客户端错误，请求有语法错误或请求无法实现。 5
String 作业最近一次运行实例状态，当jobType为BATCH时才有本字段。 lastInstanceEndTime 否 Long 作业最近一次运行实例运行结束时间，当jobType为BATCH时才有本字段。 lastUpdateTime 否 Long 作业最后一次更新时间。 lastUpdateUser
DCMM标准模型与等级 评估内容与等级 DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域，分别为数据战略，数据治理，数据架构，数据标准，数据质量，数据安全，数据应用，以及数据生存周期；并对每项能力域进行了二级能力项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。
购买数据服务专享集群增量包 数据服务专享集群增量包对应数据服务专享版集群。创建一个数据服务专享集群增量包，系统会按照您所选规格自动创建一个数据服务专享集群。 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供了快速将数据表生成数据API的能力，帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现数据开放。
#{Job.getNodeOutput("test")} 当前一节点执行无结果时，输出结果为“null”。 当前一节点的输出结果是一个字段时，输出结果形如[["000"]]所示。此时可通过EL表达式分割字符串结果，获取前一节点输出的字段值，但注意输出结果类型为String。需要输出原数据类型时，仍需通过For
创建脚本 功能介绍 创建一个新脚本，当前支持的脚本类型有DLI SQL、Flink SQL、RDS SQL、Spark SQL、Hive SQL、DWS SQL、Shell、Presto SQL、ClickHouse SQL、HetuEngine SQL、Python、Spark
批处理作业：按调度计划定期处理批量数据，主要用于实时性要求低的场景。批作业是由一个或多个节点组成的流水线，以流水线作为一个整体被调度。被调度触发后，任务执行一段时间必须结束，即任务不能无限时间持续运行。 批处理作业可以配置作业级别的调度任务，即以作业为一整体进行调度，具体请参见配置作业调度任务（批处理作业）。
配置DIS源端参数 消息体中的数据是一条类似CSV格式的记录，可以支持多种分隔符。不支持二进制格式或其他格式的消息内容解析。 作业中源连接为DIS连接时，源端作业参数如所表1示。 表1 DIS作为源端时的作业参数 参数类型 参数 说明 取值样例 基本参数 DIS通道 DIS的通道名。
所以市场的参与者需要从一开始就建立营销体系以及品牌意识，为下一阶段的残酷竞争做好相应准备。 图2 形成无形资产收入 第三步：形成存量资产 存量资产是指企业所拥有全部可确指的资产，包括企业的应收账款、其他应收款、无形资产等。 数据一旦成为数据商品并达到一定交易量，就会形成数据相关
替您进行一些资源运维工作。 图3 创建委托 单击“下一步”，进入授权页面。 在授权页面中搜索“Tenant Administrator”策略，勾选“Tenant Administrator”策略并单击“下一步”。 因Tenant Administrator策略具有除统一身份认证服
Python节点实现在MRS中执行预先定义的Spark Python作业。 MRS Spark Python算子的具体使用教程，请参见开发一个MRS Spark Python作业。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置MRS Spark Python节点的参数。 表1 属性参数 参数
Dummy 功能 Dummy节点是一个空的节点，不执行任何操作。用于简化节点的连接视图，便于用户理解复杂节点流的连接关系，示例如图1所示。 图1 连接方式对比 参数 用户可参考表1配置Dummy节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中
创建补数据实例 功能介绍 创建一个补数据实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST /v2/{project_id}/factory/supplement-data 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 project_id
复制作业 本章节主要介绍如何复制一份作业。 前提条件 已完成作业开发。如何开发作业，请参见开发Pipeline作业。 操作步骤 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工
无血缘关系表查询，请求参数type_names、classification、type_names、connection_names、query需至少指定一个。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/lineage/search/unrelated/table
Flink Job节点执行数据开发模块中预先定义的Flink SQL脚本和Flink作业。 MRS Flink Job节点的具体使用教程，请参见开发一个MRS Flink作业。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS Flink节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是
度为1～128个字符。 实例所属Region 是 选择一个已存在的实例所属Region。 ROMA实例 是 选择一个已存在的ROMA实例。 DataArts Studio支持跨资源空间选择ROMA实例。 FDI任务 是 选择一个已存在的ROMA FDI任务。 DataArts S
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