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下载样例工程 前提条件 确认表格存储服务已经安装，并正常运行。 下载样例工程 下载样例代码工程。 下载完成后，将样例代码工程安装包解压到本地，得到一个Eclipse的JAVA工程。如图1所示。 图1 样例代码工程目录结构 Maven配置 样例工程中已经包含了hbase的客户端jar包，也可以替换成开源的HBase
Access Key）加密调用请求。推荐使用AK/SK认证，其安全性比Token认证要高。 Token认证 Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Tok
Hadoop类型 Doris支持hadoop组件，目前支持的可选：MRS。 集群名称 MRS集群名称。 说明： Doris只能对接一个kerberos集群中的一个用户。 Manager IP MRS Manager的浮动IP地址，选择连接的集群后，ip地址会自动填充。 认证类型 MRS
RPC队列数量的比例。取值范围为0到1.0，默认值为0.5。 0表示所有RPC队列不区分读和写操作; 小于0.5表示读操作负载少于写操作负载; 0.5表示读操作负载与写操作负载相同; 大于0.5表示读操作负载大于写操作负载; 1.0表示除了一个RPC队列外，其余所有RPC队列都用于读操作。
集群的计费模式，有按需和转包周期。 操作 查看监控信息：单击“查看监控信息”，进入“云服务监控 > 表格存储服务”的监控图表页面。 删除：单击删除，删除一个集群。 重启：单击重启，集群重启。 转包周期：集群的计费模式转为包年/包月。 节点扩容：计算节点扩容。 退订：单击操作列“更多 > 退订”，释放包周期。
此章节为您介绍数据实时同步的最佳实践，通过数据湖探索服务DLI Flink作业将MRS kafka任务制造数据实时同步给ClickHouse，实现Kafka实时入库到ClickHouse的过程。 了解DLI请参见数据湖探索产品介绍。 了解Kafka请参见MRS产品介绍。 图1 数据同步流程图 使用限制 MRS集群未开启Kerberos认证。
进入SSH工具的根目录。 cd / 在根目录中新建一个文件夹。 mkdir 文件夹名 进入新建的目录中。 cd /文件夹名/ 将客户端放在新建的目录下。 解压客户端。 tar -zxf 客户端包名 解压“客户端校验文件”，与客户端解压在同一个目录下。 解压“客户端校验文件”。 cd <客户端校验文件存放路径>
0或更高版本（建议），或尝试使用管理员身份运行Internet Explorer 9.0。 Edge：13.0及更高版本 创建CloudTable集群时，会为您创建一个默认安全组，请勿随意删除或更改默认安全组。删除或更改默认安全组可能导致集群异常，影响CloudTable集群的使用。 CloudTable
退订/释放：单击操作列“更多 > 退订”，释放包周期。 重启：单击“重启”，重启集群。操作方法，请参见重启集群。 删除：单击“删除”，删除一个集群。操作方法，请参见删除集群 开启Thrift Server：单击“开启Thrift Server”，集群开启Thrift Server。
使用。 ThriftServer当前不具备负载均衡的能力，用户需要避免在代码里面同时访问同一个ThriftServer实例，避免单实例过载。 用户需要在应用代码里面增加重试机制，保证其中一个ThriftServer实例故障或者重启时，可以重试其他ThriftServer实例。 参
断数据的冷热。数据开始存储在热存储上，随着时间的推移慢慢往冷存储上迁移。同时用户可以任意变更数据的冷热分界点，数据可以从热存储到冷存储，也可以从冷存储到热存储。 父主题： HBase冷热分离
能化应用场景，在全球有大量的应用和实践。 应用场景 用户行为分析。 在网站、App和游戏中，对用户的点击、浏览时长等使用数据进行收集，导入到云数据仓库ClickHouse中，构建用户特征分析大宽表。利用云ClickHouse的优异查询性能，分析系统进行多维度、多模式分析时，可以在
该企业项目，如需再次使用，需要重新给该用户关联企业项目。 ZK链接地址（内网） Zookeeper地址。 用户可以单击，将ZK链接地址复制到剪切板。 热存储已使用容量 集群开启冷热分离高级特性，热数据的存储容量。 冷存储已使用容量 集群开启冷热分离高级特性，冷数据的存储容量。 是否开启安全通道
集群ID 集群的ID。 集群状态 集群状态信息。 集群版本 集群的内核版本。 集群访问地址 集群访问的地址，用户可以单击，将访问的链接地址复制到剪切板。 计费模式 显示集群的计费模式。 创建时间 显示集群创建的时间。 数据库引擎 用于存储、处理和保护数据的核心服务。 是否开启Broker进程
建立连接：建立和ClickHouse服务实例的连接。 创建库：创建ClickHouse数据库。 创建表：创建ClickHouse数据库下的表。 插入数据：插入数据到ClickHouse表中。 查询数据：查询ClickHouse表数据。 删除表：删除已创建的ClickHouse表。 父主题： 开发程序
要求不高。 原理介绍 创建表：CloudTable Doris通过文件系统在本地数据目录创建目录。 写数据：调用文件系统相关功能，生成文件到本地数据目录下。 合并数据：定期读取数据文件rowset，判断数据时间戳和时间线。如果当前时间减去写入时间小于TTL设置的值，则文件不移动。
（如副本均衡等）。而如果高于危险水位，则会禁止某些操作的执行（如导入）。 同时，在BE上也设置了 危险水位（Flood Stage）。考虑到FE并不能完全及时的监测到BE上的磁盘使用情况，以及无法控制某些BE自身运行的操作（如Compaction）。因此BE上的危险水位用于BE主
HBase全局二级索引支持以下重点特性： 复合索引 支持指定多个列作为索引列（支持跨列族）。 覆盖索引 支持指定多个列/列族作为覆盖列/列族冗余存储到索引表中，用于支持索引查询中对非索引列的快速查询。 索引TTL 支持索引表TTL，用于支持数据表开启TTL的场景，为了保障与数据表的一致性，
ckhouse_examples.jar”目录下的所有jar文件和“clickhouse-examples”目录下的“conf”文件夹拷贝到ECS的同一目录下。 登录客户端节点，进入jar文件上传目录下，修改文件权限为700。 chmod -R 700 clickhouse-examples
右击样例工程，选择导出。 图1 导出Jar包 选择JAR file，单击“Next”。 图2 选择JAR file 勾选“src”和“conf”目录，导出Jar包到指定位置。单击两次“Next”。 图3 选择导出路径 单击“Finish”，完成导出Jar包。 执行Jar包。 在Linux客户端下执行Ja
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