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方法一：用户可打开scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh脚本，将执行的python命令复制下来，修改环境变量的值。进入到 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 路径中，再执行python命令。 方法二
当前查询结果的集群数量，不设置offset、limit查询参数时，count与total相同。 clusters Array of Cluster objects 查询到的集群列表。 表5 Cluster 参数 参数类型 描述 owner String 集群归属用户。 cluster_name String 集群名称。
专属资源池VPC打通 通过打通VPC，可以方便用户跨VPC使用资源，提升资源利用率。 步骤一：打通VPC 通过打通VPC，可以方便用户跨VPC使用资源，提升资源利用率。 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”，在“网络”
AscendCloud-*.zip 上传tokenizers文件到工作目录中的/home/ma-user/ws/tokenizers/Llama2-{MODEL_TYPE}目录，如Llama2-70B。 具体步骤如下： 进入到${workdir}目录下，如：/home/ma-user/
AscendCloud-*.zip 上传tokenizers文件到工作目录中的/home/ma-user/ws/tokenizers/Llama2-{MODEL_TYPE}目录，如Llama2-70B。 具体步骤如下： 进入到${workdir}目录下，如：/home/ma-user/
0-cann_8.0.rc3-py_3.9-hce_2.0.2409-aarch64-snt9b-20241112192643-c45ac6b 镜像发布到SWR，从SWR拉取 固件驱动：23.0.6 CANN：cann_8.0.rc3 容器镜像OS：hce_2.0 PyTorch：pytorch_2
0-cann_8.0.rc3-py_3.9-hce_2.0.2409-aarch64-snt9b-20241113174059-fcd3700 镜像发布到SWR， region：西南-贵阳一， 从SWR拉取 固件驱动：23.0.6 CANN：cann_8.0.rc3 容器镜像OS：hce_2.0
更新管理 ModelArts在线服务更新 对于已部署的推理服务，ModelArts支持通过更换AI应用的版本号，实现服务升级。 推理服务有三种升级模式：全量升级、滚动升级（扩实例）和滚动升级（缩实例）。了解三种升级模式的流程，请参见图1。 全量升级 需要额外的双倍的资源，先全量创建新版本实例，然后再下线旧版本实例。
当前查询结果的服务数量，不设置offset、limit查询参数时，count与total相同。 services service结构数组 查询到的服务集合。 表3 service结构 参数 参数类型 描述 service_id String 服务ID。 service_name String
AscendCloud-*.zip 上传tokenizers文件到工作目录中的/mnt/sfs_turbo/tokenizers/Llama2-{MODEL_TYPE}目录，如Llama2-70B。 具体步骤如下： 进入到${workdir}目录下，如：/mnt/sfs_turbo，
AscendCloud-*.zip 上传tokenizers文件到工作目录中的/mnt/sfs_turbo/tokenizers/Llama2-{MODEL_TYPE}目录，如Llama2-70B。 具体步骤如下： 进入到${workdir}目录下，如：/mnt/sfs_turbo，
服务启动失败 问题现象 当服务事件中出现如下事件时，表示容器启动失败。 图1 服务启动失败 原因分析 服务启动失败的原因比较多样，可能有如下几种情况： AI应用本身问题，无法启动 镜像中配置的端口错误 健康检查配置有问题 模型推理代码customize_service.py编写有问题
count Integer 版本总数。 versions Array of DescTaskVersionResp objects 分页查询到的数据处理任务版本列表。 表4 DescTaskVersionResp 参数 参数类型 描述 add_sample_count Integer
新建消息订阅Subscription 功能介绍 为Workflow工作流添加消息订阅功能。工作流已订阅的事件发生时，会产生消息提醒。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。调用成功时无此字段。 config_total_count Integer 查询到的训练作业参数的总数。 configs Array of ConfigResponse objects configs参数属性列表。 表4 configs属性列表说明
0-cann_8.0.rc2-py_3.9-hce_2.0.2312-aarch64-snt9b-20240528150158-b521cc0 镜像发布到SWR，从SWR拉取 固件驱动：23.0.5 CANN：cann_8.0.rc2 容器镜像OS：hce_2.0 PyTorch：pytorch_2
旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题？ 新版训练和旧版训练的差异主要体现在以下3点: 新旧版创建训练作业方式差异 新旧版训练代码适配的差异 新旧版训练预置引擎差异 新旧版创建训练作业方式差异 旧版训练支持使用“算法管理”（包含已保存的算法和订阅的算法）、“常用框架”、“自定义”（即自定义镜像）方式创建训练作业。
窗，并查看OUTPUT窗口的输出日志，请查看FAQ并排查失败原因。 图11 实例连接失败 远程调试代码 在VS Code界面，上传本地代码到云端开发环境。 单击“File > OpenFolder”，选择要打开的路径，单击“OK”。 图12 Open Folder 图13 选择文件路径
数据集版本不合格 出现此问题时，表示数据集版本发布成功，但是不满足自动学习训练作业要求，因此出现数据集版本不合格的错误提示。 标注信息不满足训练要求 针对不同类型的自动学习项目，训练作业对数据集的要求如下。 图像分类：用于训练的图片，至少有2种以上的分类（即2种以上的标签），每种分类的图片数不少于5张。
报错“Bad owner or permissions on C:\Users\Administrator/.ssh/config”如何解决？ 问题现象 VS Code连接开发环境时报错“Bad owner or permissions on C:\Users\Administrator/
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