检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
training_files：必选参数，3中初始化的训练文件。 outputs：可选参数，这里传入的是一个list，每个元素都是步骤4中初始化的训练输出。 parameters：可选参数，一个list，每个元素都是一个字典，包含"name"和"value"两个字段，以"–name=value"的形式
Monitor”，展示“CPU使用率”和“内存使用率”。 图4 资源监控 分享副本到AI Gallery。单击右上角的，将修改后的Notebook样例保存分享到AI Gallery中，供自己或他人学习使用。 图5 分享到AI Gallery 分享成功后，通过分享链接可以打开分享的副本，也可以在AI
参考表1。 解压AscendCloud压缩包及该目录下的训练代码AscendCloud-LLM-6.3.912-xxx.zip，并直接进入到llm_train/AscendFactory文件夹下面 unzip AscendCloud-*.zip -d ./AscendCloud &&
例如，通过JupyterLab在“TensorFlow-1.8”的环境中安装Shapely。 打开一个Notebook实例，进入到Launcher界面。 在“Notebook”区域下，选择“TensorFlow-1.8”，新建一个ipynb文件。 在新建的Notobook中，在代码输入栏输入如下命令。
“选择模型及版本” 选择状态“正常”的模型及版本。 “分流” 设置当前实例节点的流量占比，服务调用请求根据该比例分配到当前版本上。 如您仅部署一个版本的模型，请设置为100%。如您添加多个版本进行灰度发布，多个版本分流之和设置为100%。 “实例规格” 请根据界面显示的列表，选择可用
training_files：必选参数，3中初始化的训练文件。 outputs：可选参数，这里传入的是一个list，每个元素都是4中初始化的训练输出。 parameters：可选参数，一个list，每个元素都是一个字典，包含"name"和"value"两个字段，以"--name=value"的形式
通常AI模型部署和规模化落地非常复杂。 例如，智慧交通项目中，在获得训练好的模型后，需要部署到云、边、端多种场景。如果在端侧部署，需要一次性部署到不同规格、不同厂商的摄像机上，这是一项非常耗时、费力的巨大工程，ModelArts支持将训练好的模型一键部署到端、边、云的各种设备上和各种场景上，并且还为个人开发者、企
产品变更公告 网络调整公告 预测API的域名停用公告
txt。 下载完成后将上述3个文件数据上传至OBS桶中的imagenet21k_whole文件夹中。上传方法请参考上传数据和算法到OBS。 上传算法到SFS 下载Swin-Transformer代码。 git clone --recursive https://github.co
profiling参数，确保能采集到16步的数据。 对于所有step稳定劣化的场景，避免采集第一个step的profiling即可，可以采集任意step如第15个step即可。 对于偶现且劣化现象出现的step数不固定的场景，则需要确保能采集到该不固定的step。 profiling数据采集请参考Ascend
如下： 源文件不存在。 OBS路径不正确或者是两个OBS路径不在同一个区域。 训练作业空间不足。 处理方法 按照报错提示，需要排查以下几个问题： 检查moxing.file.copy_parallel()的第一个参数中是否有文件，否则会出现报错：No files to copy 文件存在，请执行2。
storages=[storage] ) 从训练作业中注册模型（模型输入来源OBS路径，训练完成的模型已存储到OBS路径） import modelarts.workflow as wf # 通过ModelStep来定义一个模型注册节点，输入来源于OBS中 # 定义OBS数据对象 obs = wf.data
oints文件夹。 方法二：新建一个文件夹，移动checkpoints文件夹的数据到新建的文件夹下。 执行mkdir xxx命令，新建一个文件夹，例如“xxx”（不要用checkpoints关键字命名） 然后移动checkpoints文件夹的数据到新建的文件夹下，删除根目录下checkpoints文件夹即可。
“打开”，打开Notebook实例。 克隆ModelArts Ascend代码库。 新建Terminal，执行下述命令将对应的repo克隆到Notebook实例。 git clone https://gitee.com/ModelArts/modelarts-ascend.git
NFS文件系统对象，在一个Volume对象中，nfs、pacific、pfs同时只能配置一个 否 NFS pacific pacific文件系统对象，在一个Volume对象中，nfs、pacific、pfs同时只能配置一个 否 Placeholder pfs OBS并行文件系统对象，在一个Vol
Lite（简称MSLite）进行模型的转换，进一步通过MindSpore Runtime支持昇腾后端的能力来将推理业务运行到昇腾设备上。 模型准备 MindSpore Lite提供的模型convertor工具可以支持主流的模型格式到MindIR的格式转换，用户需要导出对应的模型文件，推荐导出为ONNX格式。 如何导出ONNX模型
Framework。 在已有的“modelarts-test08/moxing”目录下，创建一个“test01”文件夹。 调用代码检查“test01”文件夹是否存在，如果存在，表示上一个操作已成功。 1 2 3 4 import moxing as mox mox.file.m
模型配置文件：模型配置文件必须存在，文件名固定为“config.json”，有且只有一个，模型配置文件编写请参见模型配置文件编写说明。 模型推理代码文件：模型推理代码文件是必选的。文件名固定为“customize_service.py”，此文件有且只能有一个，模型推理代码编写请参见模型推理代码编写说明。 customize_service
\n，所以在Linux系统中运行脚本时，会认为\r是一个字符，导致运行报错“$'\r': command not found”，因此需要去除Shell脚本的\r字符。 使用Notebook进行代码调试 Notebook使用涉及到计费，具体收费项如下： 处于“运行中”状态的Note
如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件、自定义数据集，可以忽略此步骤。 未上传训练权重文件，具体参考上传代码和权重文件到工作环境。 使用自定义数据集训练未上传自定义数据集。具体参考上传自定义数据到指定目录章节并更新dataset_info.json 文件。 Step2 修改训练yaml文件配置 L
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
