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服务使用计划，再购买折扣套餐。 如果您希望享受折扣套餐的优惠价格，需要先购买一个“折扣套餐”，再购买一个和“折扣套餐”具有相同区域和规格的“按需计费”集群。 如果您先购买一个“按需计费”集群，再购买一个相同区域和规格的“折扣套餐”，则在购买折扣套餐之前已经产生的费用按“按需计费”
数据。最近一个月新增的数据量是60TB。 使用CDM将CDH集群中的HBase HFile抽取出来存入到MRS（MapReduce） HDFS中，再通过HBase修复命令重建HBase表。基于这种迁移方案，可以使用以下2种迁移方式同时进行： CDM通过专线直接迁移近一个月的数据以及备HBase集群的数据：
需要对接多个Hadoop数据源（MRS、Hadoop或CloudTable），并且既有KERBEROS认证模式又有SIMPLE认证模式，只能使用STANDALONE模式。 选择STANDALONE模式时，CDM支持在多个MRS集群的HDFS之间迁移数据。 若在一个CDM中同时连接
创建FusionInsight HDFS数据连接时，测试连通性提示获取文件系统失败的问题。 解决方案 客户使用的管理ip有误，正确的ip使用的是集群的一个浮动ip，端口使用HDFS的webui的端口即可解决。 父主题： 故障处理类
支持。 访问DataArts Studio服务的数据开发模块。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”，新建作业。 拖动多个CDM Job节点至画布，然后再编排作业。 父主题： 功能类
在数据治理中心（DataArts Studio）服务中，CDM作为其中的“数据集成”组件使用，产品能力与独立的CDM服务保持一致。因此，后文中的“云数据迁移”、“数据集成”均指CDM服务。 当前DataArts Studio已提供全新的离线集成作业能力。离线集成作业作为数据开发组件的一个作业类型，支持跨集群下
关人员，避免7*24小时人工值守。 高效率 在迁移过程中，数据读写过程都是由一个单一任务完成的，受限于资源，整体性能较低，对于海量数据场景通常不能满足要求。 CDM任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、
自动创表：只有当源端和目的端都为关系数据库时，才有该参数。 表名：待写入数据的表名，可以手动输入一个不存在表名，CDM会在DWS中自动创建该表。 存储模式：可以根据具体应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少
自动创表：只有当源端和目的端都为关系数据库时，才有该参数。 表名：待写入数据的表名，可以手动输入一个不存在表名，CDM会在DWS中自动创建该表。 存储模式：可以根据具体应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少
作业失败重试：如果作业执行失败，可选择是否自动重试，这里保持默认值“不重试”。 作业分组：选择作业所属的分组，默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面，支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行，可打开此配置。这里保持默认值“否”。
作业失败重试：如果作业执行失败，可选择是否自动重试，这里保持默认值“不重试”。 作业分组：选择作业所属的分组，默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面，支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行，可打开此配置。这里保持默认值“否”。
是：开启后如果出现HBase服务器宕机，则可以从WAL中回放执行之前没有完成的操作。 否：关闭时能提升写入性能，但如果HBase服务器宕机可能会造成数据丢失。 toJobConfig.transType 否 Boolean true：源端数据库中的Short、Int、Long、Float、
文件过滤器，过滤类型为通配符时配置，用于过滤目录下的文件，支持配置多个文件，中间使用“,”分隔，例如：“*.csv,*.txt”。 fromJobConfig.startTime 否 String “过滤类型”选择“时间过滤器”时，可以指定一个时间值，当文件的修改时间大于等于该时间才会被传输，输入的时间格式需为“yyyy-MM-dd
关人员，避免7X24小时人工值守。 高效率 在迁移过程中，数据读写过程都是由一个单一任务完成的，受限于资源，整体性能较低，对于海量数据场景通常不能满足要求。 CDM任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、
Studio工作空间均可使用。 集群创建好以后不支持修改规格，如果需要使用更高规格的，需要重新创建一个集群。 CDM集群为ARM或X86版本，依赖于底层资源的架构。 CDM暂不支持控制迁移数据的速度，请避免在业务高峰期执行迁移数据的任务。 在迁移数据时CDM会对数据源端产生压力。建议创建新的数据库账
timed out； 故障分析 作业配置中源端目标端均通过where语句多条件过滤，并非索引列，查询会全表扫描，且数据量在上亿行，数据量庞大，导致JDBC数据库连接失败，读取数据超时，进而导致sqoop异常，作业失败。 迁移作业是CDM作为客户端先从源数据中抽取部分数据，写到目标端，在进行
未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
name is too long如何处理？ 问题描述 迁移任务报错表名太长，但表名实际没有这么长。 原因分析 在任务迁移时，导入数据前会先创建一个实际表名+阶段表后缀的阶段表，最终导致的作业异常。 解决方案 在作业配置高级属性将导入阶段表设置为否，这样就不会先导入阶段表。 缩短实际表的表名长度。
源连接名称：选择创建MySQL连接中的“mysqllink”。 模式或表空间：选择从本地MySQL的哪个数据库导出数据。 目的端作业配置 目的连接名称：选择创建RDS连接中的“rds_link”。 模式或表空间：选择将数据导入到RDS的哪个数据库。 自动创表：选择“不存在时创建”，当RDS数据库中没有本地
源连接名称：选择创建MySQL连接中的“mysqllink”。 模式或表空间：选择从本地MySQL的哪个数据库导出数据。 目的端作业配置 目的连接名称：选择创建RDS连接中的“rds_link”。 模式或表空间：选择将数据导入到RDS的哪个数据库。 自动创表：选择“不存在时创建”，当RDS数据库中没有本地
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